The Gradient

Новий кейс на сайті: Infer.bid

Ми перетворили технічний бекенд-прототип на повноцінний продуктовий досвід — маркетплейс GPU-компʼюту, де провайдери монетизують вільне залізо, а AI-команди отримують доступ до інфраструктури за ринковою ціною.

Два user journey, hi-fi прототипи на реальних даних маркетплейсу, дизайн-система, візуальна айдентика і маркетинговий сайт — усе в одному кейсі.

Посилання на кейс — у біо

Наша історія цифрової трансформації DILA вийшла на Vector — українському медіа про креативну економіку.

Розповідаємо, як одна з найбільших лабораторних мереж України перетворилася на цифровий сервіс у сфері здоров’я — і чому справжня трансформація починається далеко не зі створення нового застосунку.

Якщо ви працюєте над цифровою трансформацією або створюєте AI-продукти, ця історія буде для вас корисною.

Стаття за посиланням нижче.

Кейс «Діла» і The Gradient: як медична лабораторія стала цифровим сервісом Як перетворити медичну лабораторію на цифрового партнера у здоров'ї? Кейс «Діла»: застосунок із 100 000 користувачів, електронна черга і результати в телефоні — заміс...

10 років The Gradient — це зльоти, падіння і трохи безумства 🙃

Пережити все це легше з гумором. А осмислити — зі статтею та інтервʼю: що змінив AI за це десятиліття, а що лишається сталим.

Посилання в шапці профілю.

наша HR-директорка Sofia Medvid завжди каже: «Хочу аби ми не лише добре працювали, а й добре відпочивали». Виконуємо 🫡

Водяні баталії в басейні, вежа з Просеко, сніданок від CEO Denys Skrypnyk і 10 років The Gradient, які точно запамʼятаються.

Медична лабораторія Діла відкрила перше відділення у новому форматі — один із результатів трансформації сервісної моделі компанії, до якої була долучена команда The Gradient.

Разом з новим застосунком, айдентикою та комунікацією відділення стає продовженням покращеного digital-first шляху клієнта. Все для того, щоб лабораторна діагностика від Діла була легкою, зрозумілою та доступною для українців.

Most teams saw the AI Act deadlines move and assumed they had another year. They don’t.

The requirements most likely to affect AI product experiences still arrive on 2 August 2026. The catch? They’re not really legal problems. They’re product design problems.

In our latest article, we break down what changed, what didn’t, and what your team should already be preparing for. Link in bio.

Most AI design conversations today revolve around patterns.

Agent patterns. Copilot patterns. Chat patterns. Recommendation patterns.

But the more pattern libraries appear, the clearer another problem becomes: AI design isn’t really about patterns at all.

Patterns can help teams design interfaces. They can’t help teams decide how an AI product should behave, what decisions it should make, or how much autonomy it should have.

In our latest article, .dias explores why design patterns are only a small part of AI product design — and where the real design work actually happens.