gbvitrano

passati quasi 10 anni dalla mia prima mappa per OpenDataSicilia. L'AI non c'era ancora, ma c'erano amici come Andrea Borruso , Francesco Piersoft Paolicelli e Maurizio Napolitano , che mi hanno aiutato a realizzarla.

Oggi, con l'aiuto di , ho provato a renderla ancora più user friendly. Nessuna modifica profonda: solo un leggero restyling al menù delle mappe, per renderlo più chiaro e immediato da usare, soprattutto da smartphone.

L'Atlante delle Carte Tecniche storiche di Palermo è una mappa interattiva che mette a confronto le cartografie tecniche della città in epoche diverse: dalla CTR alle planimetrie storiche, fino alle ortofoto più recenti.

L'idea resta la stessa di dieci anni fa. Scorri un cursore e vedi la stessa zona della città in due momenti diversi. Un quartiere che nasce dal nulla. Una campagna che diventa periferia. Un tessuto urbano che si trasforma sotto i tuoi occhi, decennio dopo decennio.

Dieci anni dopo, gli strumenti cambiano, e parecchio: oggi un progetto che allora ha richiesto settimane di lavoro tra amici, si aggiorna in un pomeriggio.
Ma lo spirito resta lo stesso: prendere documenti tecnici che di solito restano chiusi in un archivio o in un cassetto e trasformarli in qualcosa che chiunque può guardare e capire. Anche solo per curiosità, anche solo per riconoscere la propria strada in una foto di cinquant'anni fa.

https://palermohub.opendatasicilia.it/index_atlante.html

Palermo hub - Atlante delle Carte Tecniche di Palermo Osservare il cambiamento di una città grazie alla cartografia: il caso di Palermo

Come è cambiato il clima in Sicilia dal 1950 a oggi? È una domanda che sembra semplice. Non lo è.

Su Palermo Hub è online una nuova mappa bivariata che incrocia temperatura, precipitazioni e deficit idrico nei 391 comuni siciliani, con dati mese per mese dal 1950 al 2025, fonte TerraClimate.

L'idea è mostrare più fenomeni insieme, non uno alla volta. Un solo colpo d'occhio: caldo o freddo, secco o piovoso, comune per comune. Si può confrontare subito la propria zona con il resto dell'isola.

Il deficit idrico, racconta la siccità, misura quanta acqua manca a un territorio rispetto a ciò di cui avrebbe bisogno. Ed è un dato che parla anche di incendi, perché un suolo secco e un'estate calda sono la combinazione perfetta perché la vegetazione bruci più facilmente. Non a caso, negli ultimi anni le ondate di caldo e quelle di roghi sono arrivate quasi sempre insieme.

Dietro c'è una lunga serie storica, non lo scatto di un singolo anno. Questo permette di leggere delle tendenze reali, invece che un evento isolato che magari fa notizia ma dice poco sul lungo periodo.

Non è solo un esercizio tecnico. È un modo per rendere leggibile un fenomeno complesso, su una scala che tocca tutti da vicino, quella del proprio comune, della propria casa. by Open Data Sicilia

https://palermohub.opendatasicilia.it/sicily_climate_change.html

Quante persone si spostano ogni giorno tra due comuni italiani per andare a lavorare? Con Pendolarismo 2021, nuova mappa interattiva su PalermoHub, si può vedere per tutta l'Italia, non solo per Palermo o la Sicilia. 😄

La webapp usa la matrice origine-destinazione Istat del Censimento permanente 2021, che stima i flussi casa-lavoro tra tutti i comuni del Paese, e li trasforma in archi su una mappa navigabile a scala nazionale.

Si clicca su un comune, ovunque si trovi, e appaiono i suoi collegamenti: chi entra, chi esce, chi lavora dove risiede. Si può filtrare per regione, provincia o comune, utile perché il dataset di partenza copre l'intero territorio italiano. La vista globale, ispirata al lavoro di Guenter Richter sulle Functional Urban Areas, https://gjrichter.github.io/pages/DataVizi/FUA/index_pendolari_2021_arcs_saldo_sum_FUA_dark.html restituisce da sola la geografia della mobilità lavorativa nazionale, senza bisogno di leggere una riga di testo.

Dal punto di vista tecnico, il progetto segue l'approccio ormai consolidato di PalermoHub: dati preparati e , tile vettoriali leggeri per non appesantire il browser, rendering con GL JS, hosting gratuito su Pages. Un dataset istituzionale enorme diventa così uno strumento aperto, veloce e consultabile da chiunque, in pochi secondi. By Open Data Sicilia
https://palermohub.opendatasicilia.it/pendolarismo_2021.html

Ispirato dal bel lavoro di Alessandro Cimbelli https://cimbelli.github.io/lst-viewer/ e dal rapporto di Greenpeace https://www.greenpeace.org/italy/comunicato-stampa/31174/ ho provato a fare qualcosa di simile per . Ho preso i dati satellitari Landsat dal 2019 al 2025, li ho incrociati con il DTM a 5 metri e con la rete viaria, per aggiungere una piccola analisi in più.

Non è solo una mappa della temperatura. Incrocia il calore attuale con il trend di crescita, per capire quali zone si scaldano di più, anno dopo anno. Incrocia anche calore e densità stradale, perché asfalto e traffico contano.

C'è poi una scheda che mi piace particolarmente: "Isola vera". Toglie dal calore misurato quello che dipende dal territorio, cioè quota, pendenza, esposizione al sole. Resta solo quello causato dalla città costruita: cemento, strade, poco verde. Quello su cui, in teoria, si può ancora intervenire.

Si può cambiare livello di dettaglio (sezioni, quartieri, circoscrizioni), scegliere il metodo di classificazione, guardare sotto la mappa satellitare.

Da oggi su PalermoHub c'è una mappa nuova. "Isole di calore urbane" by Open Data Sicilia
https://palermohub.opendatasicilia.it/isole_di_calore.html

Tra marzo e giugno 2026 è stato pubblicato su l’HR-DTM-5m ( Digital Terrain Model): un modello digitale del terreno a 5 metri di passo, per l’Italia intera. L’ha prodotto l’IRPI-CNR cucendo insieme rilievi LiDAR a 1–2 m, dove esistevano, con il modello 1.1 a 10 m per coprire i buchi. L’obiettivo non è la precisione punto per punto, ma il realismo morfologico, utile per modellare alluvioni, analizzare frane, studiare i processi superficiali. 22 GB, licenza CC BY 4.0.

Scaricarlo? Facilissimo. Gestirlo su un PC un po’ stagionato? impossibile! Per questo avevo lasciato perdere.

Poi arriva lui. Il mio amico Salvatore Fiandaca, che con in mano fa i miracoli… (cit). Pubblica un video dove spiega come scaricare solo la porzione di DTM che ti serve, nessun bisogno di scaricare 22 GB in un colpo solo. Un’idea semplice che sblocca tutto.

Scarico il HR-DTM-5m di Palermo, tiro fuori qgis_headless_wsl2 altra idea geniale di Salvatore Fiandaca e, con Code, metto in piedi una pipeline che fa quattro cose: elabora tutte le analisi dal DTM grezzo, scarica i risultati in GeoPackage, costruisce la webapp e prima di pubblicare verifica tutto in automatico. Geometrie, CRS, statistiche di controllo, confronto con PAI e ISTAT, preview visivo dei layer. Un passaggio in più, per stare tranquilli...forse! 😊

https://opendatasicilia.it/2026/06/29/analisi-morfologica-interattiva-del-territorio-del-comune-di-palermo-su-dtm-5m-ad-alta-risoluzione/

36 analisi morfologiche sul 5m di : pendenze, stabilità versanti, costruibilità, radiazione solare e molto altro. Mappa 3D interattiva su dati aperti. | 2026 by

Un grazie speciale a Andrea Borruso e Salvatore Fiandaca per il prezioso supporto tecnico, per la loro disponibilità e per aver condiviso con generosità competenze ed esperienza

Altra mappa bivariata su Palermo Hub...mette a confronto due dati per ogni sezione censuaria: la densità di popolazione e l'offerta di trasporto pubblico locale, calcolata in corse giornaliere per abitante.

La mappa incrocia questi due valori in una griglia di 9 classi. Le zone in viola scuro indicano tanta gente e poche corse. Le zone in blu profondo indicano tanta gente e buona copertura. Le zone in grigio chiaro indicano poca gente e poche corse, una situazione tipica di periferie o aree industriali.

I numeri analizzati sono 2.874 sezioni censuarie e circa 642.000 abitanti. I dati del trasporto vengono dall'orario ufficiale AMAT, aggiornato a giugno 2026, con 66 linee e quasi 12.000 corse giornaliere.

La mappa mostra che la quinta circoscrizione, Zisa e Noce, ha alta densità e bassa offerta. Zisa conta circa 33.000 abitanti con 0,32 corse al giorno per persona. Noce conta circa 27.000 abitanti con 0,25 corse al giorno per persona. Anche la quarta circoscrizione, con quasi 99.000 abitanti, ha un'offerta ferma a 0,34 corse per persona.

Sul lato opposto, il centro storico raggiunge quasi 1,4 corse al giorno per abitante nel quartiere Palazzo Reale. L'ottava circoscrizione, la più popolosa con oltre 117.000 abitanti, ha un'offerta di 0,39 corse per abitante.

La mappa permette di filtrare per circoscrizione, quartiere e UPL, e di passare tra le viste bivariata, offerta TPL e anomalia bivariata. by

Densità pop. (ab/km²) × Offerta TPL (corse/ab) · Palermo Palermo Hub - Contenitore di mappe su Palermo realizzato da OpenDataSicilia.it

Nuova mappa su PalermoHub: civici ANNCSU e densità di popolazione, sezione per sezione.
La mappa incrocia due dati per ogni sezione censuaria: la densità di indirizzi (civici ANNCSU 2026) e la densità di popolazione residente (2022) (dati ISTAT 2011). Le sezioni vengono classificate in 9 combinazioni, da bassa a alta per ciascuno dei due valori.
Dall'analisi emergono tre situazioni principali.
Nel centro storico, ad esempio a Tribunali-Kalsa e Castellammare, la densità di civici è alta mentre la densità di popolazione è bassa: molte strade e indirizzi, pochi residenti.
In alcuni quartieri di edilizia residenziale, come Borgo Nuovo, San Filippo Neri e Bonagia, la situazione è opposta: alta densità di popolazione e bassa densità di civici, con pochi accessi stradali rispetto al numero di abitanti.
Nella fascia costiera, ad esempio a Partanna Mondello e Sferracavallo, si trova un'alta densità di civici accompagnata da una densità di popolazione più bassa, in aree con ville e abitazioni stagionali.
La mappa permette di filtrare per circoscrizione, quartiere o UPL, e di cliccare sulle celle della griglia 3×3 per visualizzare solo le sezioni di una determinata classe. by

Mappa Bivariata — Densità Civici × Densità Popolazione · Palermo Palermo Hub - Contenitore di mappe su Palermo realizzato da OpenDataSicilia.it

I dati esistevano già. La mappa, no.

Abbiamo incrociato il rischio idrogeologico del PAI con la densità abitativa di Palermo. Due dataset aperti, già disponibili a chiunque.

Il risultato? Per la prima volta si vede dove il rischio incontra le persone.

Perché non basta sapere dove c'è pericolo.

Non basta sapere dove vive la gente.

Bisogna vederli insieme, sulla stessa mappa, nello stesso momento.

È esattamente quello che fa la mappa Bivariate PAI – Palermo.

Nessun dato nuovo. Solo un modo diverso di guardare quelli che esistono già. by Open Data Sicilia

Capire il rischio sul territorio: le mappe bivariate del PAI per Palermo Palermo Hub - Contenitore di mappe su Palermo realizzato da OpenDataSicilia.it

Raccolta Differenziata in , mappa interattiva 2010–2024

Quanti comuni siciliani hanno raggiunto il 65% di raccolta differenziata? Da quest'anno è possibile esplorarlo su una mappa interattiva che copre 15 anni di dati ISPRA, comune per comune.

Filtra per provincia, scorri gli anni con il cursore e clicca su un comune per vedere l'andamento storico nel tempo. by

Dati: ISPRA - Catasto Rifiuti urbani. Confini: ISTAT. Tecnologia: + PMTiles.

https://gbvitrano.github.io/Differenziata/

Analisi raccolta differenziata in Sicilia Questa applicazione ti permette di esplorare i dati sulla raccolta differenziata in Sicilia, una mappa interattiva che mostra le percentuali di raccolta differenziata dei rifiuti urbani nei comuni siciliani dal 2010 al 2024.

Ti è mai capitato di trovare una vecchia mappa della tua città, una planimetria ottocentesca, un'aerofotogrammetria degli anni '50 e chiederti dove si trovasse esattamente quella strada, quel palazzo, quel quartiere sparito?Su c'è ora Geoimage.

Uno strumento web gratuito che permette di sovrapporre immagini storiche alla cartografia moderna e georeferenziarle. Senza installare niente, senza creare un account.Il funzionamento è abbastanza semplice.

Carichi l'immagine JPG, PNG o altri formati comuni e la posizioni sull'area corrispondente nella mappa. Poi aggiungi i Ground Control Points: clicchi su un punto riconoscibile nell'immagine storica (un incrocio, una chiesa, un angolo di piazza) e poi sullo stesso punto nella mappa moderna.

Bastano tre punti per avviare l'allineamento. L'app calcola la trasformazione, riposiziona l'immagine nelle coordinate corrette e mostra l'errore medio in tempo reale, in metri. Più punti aggiungi, più il risultato è preciso.

Ci sono inoltre due strumenti che aiutano durante il lavoro. Lo Swipe, che divide lo schermo in due metà, immagine storica da un lato, mappa attuale dall'altro e si confrontano trascinando la linea divisoria.

E lo Spotlight mostra invece la mappa moderna attraverso un cerchio mobile, come una lente. Entrambi tornano utili anche per cliccare con precisione durante l'inserimento dei punti di controllo.Il risultato si esporta in GeoTIFF (per QGIS o ArcGIS), KMZ (per Google Earth), file .points compatibili con il Georeferenziatore di QGIS, o GeoJSON e JSON per salvare il progetto e riprenderlo dopo. Il browser salva tutto automaticamente: puoi chiudere la pagina e ritrovare il lavoro esattamente com'era.

Chi lavora con dati storici, urbanistica o patrimonio culturale lo troverà uno strumento utile. Ma funziona anche per chi è semplicemente curioso di capire com'era la propria città.

https://palermohub.opendatasicilia.it/geoimage.html

Geoimage — Georeferenziazione Mappe Storiche Web app client-side per sovrapporre e georeferenziare mappe storiche sulla cartografia moderna