Quantum AI

🎓 გინდა სამაგისტრო გამოცდებზე რეალური შედეგი და თავდაჯერებული ჩაბარება?
📚 მაშინ შემოგვიერთდი და დაიწყე მიზანმიმართული მომზადება დღესვე.

✅ მომზადება მოიცავს ოთხივე მოდულს:
📌 წაკითხულის გააზრება
📌 ანალიტიკური წერა
📌 ლოგიკური მსჯელობა
📌 რაოდენობრივი მსჯელობა

📝 მეცადინეობებზე დეტალურად გაირჩევა ყველა წლის ტესტი და იმუშავებთ გამოცდის ფორმატზე მაქსიმალურად ეფექტურად.

💰 ფასი: 350 ლარი / თვე
📅 მეცადინეობები: კვირაში 3-ჯერ

🏢 მისამართი: პეტრე ქავთარაძის ჩიხი 2, მე-6 სართული, აუდიტორია 601
👥 ფორმატი: ჯგუფური სწავლება

📆 სასწავლო პროცესი დაიწყება 2 თებერვლიდან და გაგრძელდება 2026 წლის სამაგისტრო გამოცდების დაწყებამდე ❗️

⏰ გრაფიკი: საღამოს 19:00 საათზე ან დილის საათებში (ჯგუფთან შეთანხმებით; დღეებიც შეთანხმდება)

📩 დაინტერესების შემთხვევაში მოგვწერე შეტყობინება
🔗 რეგისტრაცია შემდეგ ბმულზე:
https://forms.gle/g4mzdLfysnyCm82X8

5 დეკემბერს საქართველოს უნივერსიტეტმა, კვნატური გამოთვლებისა და ხელოვნური ინტელექტის ცენტრმა უმასპინძლა MICRO-GEAR პროექტის ფარგლებში გამართულ ჰიბრიდულ ვორკშოპს, რომლის მთავარი მიზანი იყო მიკროკრედიტების დანერგვის პროცესის გაცნობა და მისი მნიშვნელობის პოპულარიზაცია ქართულ აკადემიურ სივრცეში.

ვორკშოპზე მონაწილეებმა მიიღეს ინფორმაცია პროექტის მიზნებსა და შედეგებზე, ასევე გაეცნენ სპეციალურად შექმნილ პრაქტიკულ მიკროკრედიტებს, რომლებიც მოიცავს Python/R პროგრამირებას სამედიცინო მონაცემებისთვის, GIS ტექნოლოგიებს ტურიზმისთვის, მიკროკონტროლერების პროგრამირებას დრონებისთვის და ქსელური ინფრასტრუქტურის კურსებს.

შეხვედრამ ხელი შეუწყო სხვადასხვა უნივერსიტეტებსა და საგანმანათლებლო ორგანიზაციებს შორის თანამშრომლობის გაღრმავებას. მონაწილეებმა შეძლეს იდეებისა და საჭიროებების გაზიარება, რაც მომავალში დაეხმარება მიკროკრედიტების ეფექტიანად შემუშავებასა და სატესტო რეჟიმში დანერგვას.

MICRO-GEAR პროექტი, რომელიც ევროკავშირის Erasmus+ პროგრამის მხარდაჭერით ხორციელდება, უკვე ქმნის მდგრად საფუძველს კომპეტენციებზე დაფუძნებული, მოქნილი განათლების განვითარებისთვის საქართველოში.

On December 5, the University of Georgia hosted a hybrid workshop within the MICRO-GEAR project, dedicated to raising awareness and strengthening institutional capacity for the implementation of micro-credentials across Georgian universities.

During the workshop, participants learned about the project’s goals, expected outcomes, and the importance of competence-based short learning programmes. The presenters introduced several newly developed micro-credential courses, including Python/R programming for medical data analysis, GIS applications for tourism, microcontroller programming for drones, and networking and systems administration modules.

The event created a valuable platform for cooperation among universities and educational organizations. Participants exchanged ideas, discussed institutional needs, and explored opportunities to integrate micro-credentials into their academic offerings. These discussions will contribute to the effective development and pilot implementation of flexible, skills-oriented learning pathways in Georgia.

MICRO-GEAR, funded by the European Union’s Erasmus+ programme, is laying the foundation for sustainable and modern approaches to micro-credential design, delivery, and recognition within the national higher education system.

⚛️💻2025 წლის 5-9 მაისს საქართველოს უნივერსიტეტის მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების სკოლის პროფესორები დაესწრნენ ტუშიას უნივერსიტეტის საერთაშორისო პროფესიულ კვირეულს ქალაქ ვიტერბოში, იტალიაში. ტრენინგის ფარგლებში, უნივერსიტეტის აკადემიური პერსონალი გაეცნო სხვადასხვა საერთაშორისო თანამშრომლობის შესაძლებლობებს და სამომავლო აკადემიურ ინიციატივებს.

🇬🇪🇮🇹კვირეულის ფარგლებში გაიმართა პროდუქტიული შეხვედრები ტუშიას უნივერსიტეტის სხვადასხვა დეპარტამენტებთან, მათ შორის საერთაშორისო დეპარტამენტთან, სადაც განხილულ იქნა საქართველოსა და ტუშიას უნივერსიტეტების სამომავლო თანამშრომლობის შესაძლებლობები. გარდა ამისა, გაიმართა შეხვედრა ტუშიას უნივერსიტეტის მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების დეპარტამენტის წარმომადგენლებთან, სადაც საუბარი შეეხო პოტენციურ გაცვლით პროგრამებს და ორმაგი ხარისხის საბაკალავრო პროგრამების განვითარებას მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების სფეროში.

🤝🎓საქართველოს უნივერსიტეტის კვანტური გამოთვლების და ხელოვნური ინტელექტის ცენტრის დირექტორმა, პროფესორმა კახაბერ თავზარაშვილმა ჩაატარა საჯარო ლექცია თემაზე „კომპიუტერული მოდელირება თანამედროვე კვლევაში და კვანტური გამოთვლების მომავალი პერსპექტივები“. ლექციას დაესწრნენ ინჟინერიის, ბიოლოგიის, ფიზიკის მიმართულების სტუდენტები, მაგისტრანტები და დოქტორანტები, ასევე მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების დეპარტამენტის თანამშრომლები.

🇪🇺ვიზიტი განხორციელდა Erasmus+ და შოთა რუსთაველის ფონდის STEM22-192 პროექტის მხარდაჭერით





⚛️💻From May 5-9, 2025, professors from the School of Science and Technology of the University of Georgia attended the International Staff Training Week at Tusia University in Viterbo, Italy. During the training, the university’s academic staff explored various opportunities for international collaboration and future academic initiatives.
🇬🇪🇮🇹As part of the week, productive meetings were held with several departments of Tusia University, including the International Department, where the future collaboration possibilities between the University of Georgia and Tusia University were discussed. Additionally, a meeting took place with the faculty of the Science and Technology Department, focusing on potential exchange programs and the development of joint degree undergraduate programs in the fields of science and technology.

🤝🎓Prof. Kakhaber Tavzarashvili, Director of the Center for Quantum Computing and Artificial Intelligence at the University of Georgia, delivered a public lecture titled "Computational Modeling in Research and Future Perspectives in Quantum Computing." The lecture was attended by students and graduate students from engineering, biology, and physics disciplines, as well as faculty members from the Science and Technology Department.

🇪🇺The visit was carried out with the support of the Erasmus+ program and within the framework of the STEM22-192 project funded by the S***a Rustaveli National Science Foundation.

🇪🇺 ERASMUS+ გაცვლითი პროგრამის ფარგლებში, 2025 წლის 4-10 აპრილს, მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების სკოლის პროფესორები — კახაბერ თავზარაშვილი და ირაკლი ნოსელიძე — სამუშაო ვიზიტით იმყოფებოდნენ საბერძნეთის 🇬🇷 ქალაქ ლარისაში, თესალიის უნივერსიტეტის (University of Thessaly) ციფრული სისტემების დეპარტამენტის მიწვევით.

⚛ 💻ვიზიტის ფარგლებში პროფესორებმა კახაბერ თავზარაშვილმა და ირაკლი ნოსელიძემ ჩაატარეს ლექციები კომპიუტერული მეცნიერების საბაკალავრო პროგრამის სტუდენტებისთვის თემებზე: „კომპიუტერული მოდელირება და ხელოვნური ინტელექტი სამეცნიერო კვლევებში“ და „კვანტური ფიზიკის საფუძვლები კვანტური გამოთვლებისთვის“.

🇬🇪 🇬🇷 ასევე შედგა შეხვედრა ციფრული სისტემების დეპარტამენტის პროფესორებთან — ილიას სავასა (დეკანი) და ჯორჯია გარანთან, სადაც განხილული იყო სამომავლო თანამშრომლობის შესაძლებლობები თესალიის უნივერსიტეტსა და მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების სკოლას შორის.

🤝🎓 ვიზიტი მიზნად ისახავს ცოდნის ინტერნაციონალიზაციის მხარდაჭერას, ინოვაციური იდეების გაცვლას და ერთობლივი სამეცნიერო-საგანმანათლებლო პროექტების განვითარებას, რაც მნიშვნელოვნად გააძლიერებს პარტნიორობას ორ უნივერსიტეტს შორის.





🇪🇺 Within the framework of the ERASMUS+ exchange program, from April 4 to 10, 2025, professors Kakhaber Tavzarashvili and Irakli Noselidze from the School of Science and Technology visited the University of Thessaly in Larissa, Greece 🇬🇷, at the invitation of the Department of Digital Systems.

⚛ 💻 During the visit, Professors Kakhaber Tavzarashvili and Irakli Noselidze delivered lectures for undergraduate students in the Computer Science program on the topics: "Computational Modeling and Artificial Intelligence in Scientific Research" and "Fundamentals of Quantum Physics for Quantum Computing."

🇬🇪 🇬🇷 Additionally, a meeting was held with Professors Savvas (Head of Faculty at University of Thessaly ) and Georgia Garani from the Department of Digital Systems, where potential future
collaborations between the Department of Digital Systems and the School of Science and Technology were discussed.

🤝🎓 This initiative aims to support the internationalization of knowledge, foster the exchange of innovative ideas, and develop joint scientific and educational projects, thereby strengthening the partnership between the two universities.

💡 თუ გსურთ წარმატებით ჩააბაროთ სამაგისტრო გამოცდები, დარეგისტრირდი საქართველოს უნივერსიტეტის საერთო სამაგისტრო გამოცდის მოსამზადებელ კურსებზე.

კურსის ღირებულება (ყოველთვიური გადახდით)
🔶 სრული კურსი (ოთხივე მოდული) - 300 ლარი
🔸 ლოგიკა & რაოდენობრივი მსჯელობა - 200 ლარი
🔸 ანალიტიკური წერა და წაკითხულის გააზრება - 150 ლარი

📚 კვირაში 3 დღე, 2 საათი.

👩🏻‍💻👨🏼‍💻 მეცადინეობები დაიწყება თებერვლიდან და დასრულდება 2025 წლის ივლისში❗️

📍გელოდებით საქართველოს უნივერსიტეტში
რეგისტრაციისთვის ეწვიეთ ბმულს https://forms.gle/o2WqY4N19nSGkR8A9

💡 თუ გსურს შეიქმნა წარმატებული კარიერა საქართველოს უნივერსიტეტი გთავაზობთ ელექტრონიკის შემსწავლელ კურსებს!

⏰სასწავლო კურსი დაიწყება მარტიდან!

კურსი შედგება 3 მოდულისგან:
🔵 ანალოგური ელექტრონიკა
🔵 ციფრული ელექტრონიკა და მიკროსქემები
🔵 მიკროკონტროლერების პროგრამირება (Arduino)

🎓 კურსის დასრულების მერე გაიცემა სერტიფიკატი.

🪙ერთ მოდულზე რეგისტრაციის ღირებულება: თვეში 350 ლარი.

🏢 მეცადინეობები ჩატარდება საქართველოს უნივერსიტეტში სპეციალურად მოწყობილ ელექტრონიკის ლაბორატორიაში. კოსტავას 77ა, თბილისი (სააკაძის მოედანთან). მეცადინეობები ჩატარდება კვირაში ორჯერ (სამშაბათი და ხუთშაბათი 19:00 სთ-ზე).

👤კურსის ტრენერი: დავით ფერაძე

რეგისტრაციისთვის ეწვიეთ ბმულს
https://forms.gle/xwYn8oQL48tsx4K97

🔆 რა უნდა ვიცოდეთ ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგიების მეცნიერულ საფუძვლებზე

➡️ ხელოვნური ინტელექტი, როგორც უკვე თანამედროვე ტექნოლოგია, მთლიანად გარდაქმნის ჯანდაცვის, კომუნიკაციების, ავტო და სხვა ინდუსტრიებს. ამ სფეროთი დაინტერესებულ მოსწავლეებსა და სტუდენტებს სჭირდებათ ღრმა მულტიდისციპლინური ცოდნა, მათ შორის პროგრამირების, მათემატიკის, ფიზიკის საგნებისა და ეთიკის საკითხების ცოდნაც კი.

➡️ მათემატიკა ხელოვნური ინტელექტისთვის ფუნდამენტური საგანია, რაც ალგორითმების გაგებისა და მონაცემთა დამუშავების მყარ საფუძველს ქმნის. ძირითადი საგნები, როგორიცაა წრფივი ალგებრა, კალკულუსი, ალბათობა და დისკრეტული მათემატიკა, აუცილებელია ნერვული ქსელების გაგებისა და მათ მოდელების ოპტიმიზაციისთვის, ხოლო სტატისტიკა გვეხმარება მონაცემთა თარგების ანალიზსა და მათ შეფასებაში. ამ საკითხების სიღრმისეულად ცოდნა და გააზრება საშუალებას იძლევა შემუშავდეს და დაზუსტდეს სხვადასხვა პრობლემის შესაბამისი AI მოდელები.

➡️ ცხადია, კომპიუტერული მეცნიერება და პროგრამირება ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ცენტრალური საკითხია. Python-ის მსგავსი ენების ცოდნა, მონაცემთა სტრუქტურებისა და ალგორითმების გაგებასთან ერთად, საშუალებას იძლევა შევქმნათ ეფექტური, მასშტაბირებადი AI აპლიკაციები. მანქანური სწავლებისა და სხვადასხვა ბიბლიოთეკების გამოყენებით შესაძლებელია პროგნოზირებადი მოდელებისა და პროცესების ავტომატიზაცია, ახალი და ინოვაციური იდეების რეალიზება.

➡️ რაც შეეხება ფიზიკას, ის აკავშირებს AI-ს რეალურ სამყაროსთან. ეს მნიშვნელოვანია ისეთ სფეროებში, როგორიცაა რობოტიკა და კომპიუტერული ხედვა. ფიზიკის ნაწილები, მექანიკა და ელექტრომაგნიტიზმი AI სისტემებს საშუალებას აძლევს უსაფრთხოდ და ეფექტურად იურთიერთონ რეალურ გარემოსთან. ოპტიკის ცოდნა კი გადამწყვეტია AI ხედვის სისტემებისთვის, ხოლო თერმოდინამიკის პრინციპების ცოდნა ხელს უწყობს ენერგოეფექტურ AI გადაწყვეტილებების შემუშავებას. ყოველივე ეს მიგვანიშნებს, რომ ფიზიკის ცოდნა შეუცვლელია AI ინჟინრებისთვის.

➡️ მონაცემთა მეცნიერება არის მანქანური სწავლების საფუძველი, რაც გადამწყვეტს როლს თამაშობს მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციის უნარების განვითარებაში. დიდ მონაცემებთან მუშაობა საშუალებას იძლევს ამოვიცნოთ ტენდენციები და შაბლონები, შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის ისეთი მოდელები, რომლებიც გააკეთებენ ზუსტ პროგნოზს. მონაცემთა დიდი ნაკრების მართვა ასევე ავითარებს იმ უნარ-ჩვევებს, რაც მნიშვნელოვანია რეალურ სამყაროში არსებულ AI გამოწვევების გამკლავებაში.

➡️ ამ საკითხების სიღრმისეული შესწავლა სტუდენტებს შესაძლებლობას მიცემს გახდნენ ხვალინდელი ნოვატორები, რომლებიც მზად იქნებიან განახორციელონ სხვადასხვა AI პროექტები, რომელიც არა მხოლოდ ინტელექტუალური, არამედ ეთიკური და მდგრადი სისტემები იქნება.

BREAKING NEWS
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 Nobel Prize in Physics to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks.”

This year’s two Nobel Prize laureates in physics have used tools from physics to develop methods that are the foundation of today’s powerful machine learning. John Hopfield created an associative memory that can store and reconstruct images and other types of patterns in data. Geoffrey Hinton invented a method that can autonomously find properties in data, and so perform tasks such as identifying specific elements in pictures.

Learn more
Press release: https://bit.ly/4diXSfz
Popular information: https://bit.ly/4gK57jl
Advanced information: https://bit.ly/4egLrly

💡 თუ გსურთ გახდეთ სერტიფიცირებული მასწავლებელი, ეს კურსები თქვენთვისაა. საქართველოს უნივერსიტეტი გთავაზობთ მასწავლებელთა სასერტიფიკაციო გამოცდის მოსამზადებელ კურსებს.

📍 კურსის ღირებულება - (ყოველთვიური გადახდით) ერთი საგანი 200 ლარი.

💻 შესაძლებელია დისტანციური სწავლებაც.

სასწავლო პროცესი დაიწყება ოქტომბერში❗️

რეგისტრაციისთვის ეწვიეთ ბმულს
https://forms.gle/qM9T66oeVHHXRK3V8