DataCraft

Gestalte die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz! 🚀
Du interessierst dich für KI und willst dein Wissen erweitern? 📚 Unsere Bildungsberatung hilft dir, die passende Weiterbildung zu finden – egal, ob Einsteiger oder Profi.

👉 Jetzt anmelden und durchstarten!
🔗 Link in der Beschreibung

💥 Data Analysis vs Data Science: Die Kunst des Daten-Detektivs 🔍

Tretet ein in die faszinierende Welt von Data Analysis und Data Science! Als moderner Daten-Detektiv verfolgst du das Ziel, Antworten in den komplexen Datenlandschaften zu finden. Doch der Weg dorthin unterscheidet sich: Data Analysis gleicht dem akribischen Lösen eines Kreuzworträtsels, jedes Detail ist ein Hinweis auf die Vergangenheit und Gegenwart. Data Science hingegen ist wie das Zusammenfügen eines Puzzles ohne Bild – eine kreative Herausforderung, bei der du Muster erkennst, Vorhersagen triffst und innovative Lösungen schaffen kannst.

Welcher dieser faszinierenden Ansätze fesselt euch mehr? Seid ihr die, die bestehende Rätsel lieben oder jene, die gerne neue kreieren? Teilt eure Gedanken und Erfahrungen in den Kommentaren!

In der sich ständig wandelnden Datenlandschaft sind Data Analysis und Data Science unverzichtbar. Ihr feines Zusammenspiel ermöglicht nicht nur die Interpretation der Vergangenheit, sondern legt auch den Grundstein für bahnbrechende Innovationen. Gemeinsam tauchen wir tiefer in die Welt der Daten ein, erweitern die Grenzen des Möglichen und enthüllen die verborgenen Geheimnisse der Daten. 🕵️‍♂️💡

In unserer zunehmend datengetriebenen Welt hat die Datenanalyse einen beeindruckenden Einfluss auf verschiedene Branchen. In der Logistik optimiert sie Lieferketten und verbessert die Lagerverwaltung. Im Gesundheitswesen ermöglicht die Analyse von Patientendaten personalisierte Behandlungsansätze und fördert fortschrittliche Therapieentwicklungen. Im Finanzwesen stärkt sie mit präzisen Analysen das Risikomanagement, entlarvt Betrug und optimiert Portfolios. In der Welt von Kunst und Kultur belebt sie die Szene, unterstützt Künstler und fördert innovative Strategien. Im Sport ist sie unverzichtbar, von der Leistungsverbesserung von Athleten bis zur Optimierung von Spielstrategien. Wie siehst du die Zukunft der Datenanalyse? Welche Branche wird als nächstes revolutioniert? Teile deine Gedanken in den Kommentaren! 🌐📊🚀

DataCraft News Alert: In 2 Wochen startet unser achter Kurs seit unserer Gründung 2022! Wir begrüßen voller Vorfreude neue Studierende und aufstrebende Talente am 14.02.2024! 📣

In den kommenden 12 Monaten vertiefen unsere Kursteilnehmer:innen ihre Datenanalyse-Fähigkeiten mit erstklassiger Anleitung. Warum 12 Monate? DataCraft verfolgt das Ziel, eine umfassende Ausbildung anzubieten, die Hard- und Soft-Skills kombiniert, um eine erstklassige Position auf dem Arbeitsmarkt zu sichern. Neben Hard Facts wie Excel, Python und Machine Learning legen wir großen Wert auf Soft Skills wie Teamarbeit und Selbstpräsentation. Die letzten 3 Monate konzentrieren sich auf ein Praxisprojekt, gefolgt von Karriereunterstützung durch unser Team. 🚀

Warum 12 Monate? Echtes Wissen braucht Zeit. Unsere Teilnehmenden werden nicht nur Analyst:innen, sondern Expert:innen, den Arbeitsmarkt gewachsen. 🎓 Trotz Herausforderungen ist das Ziel klar: Erfolg, Karriere und eine spannende Zukunft in der Datenwelt! 🏁💡

Für Schnupperinteressierte: Das erste Modul bietet eine Einführung in Data Analytics und Datenauswertung in Excel – in nur 22 Unterrichtstagen! 🔥

Teambuilding ist nur im Office möglich? Das sehen wir anders. 😏 Dank unserer regelmäßigen Online-Teamevents lernen wir uns auch außerhalb des Arbeitsalltags bei Spiel & Spaß noch besser kennen. ✨

Letzte Woche stellten sich drei Gruppen der Herausforderung, die verzwickten Rätsel eines Online Escape Rooms zu lösen. An dieser Stelle Congrats an alle Beteiligten fürs erfolgreiche Knobeln - das wäre natürlich ohne Teamarbeit à la DataCraft nicht möglich gewesen. 🥳

Was wohl als nächstes Teamevent geplant ist? Wir sind schon gespannt! 🔥

Du denkst über einen Quereinstieg in die Datenanalyse nach? Kein Problem! 😎

Quereinsteiger haben im IT-Bereich zwei bedeutende Vorteile: erstens der Fachkräftemangel. Derzeit fehlen im IT-Bereich 137.000 Spezialist:innen. Zweitens bringen Quereinsteiger oftmals schon bedeutendes Wissen aus ihren früheren Branchen mit. 💪

Wie kannst du jetzt Arbeitgeber von deiner Eignung überzeugen?

#1: Sorgfältig gepflegtes und aussagekräftiges Projekt-Portfolio 💯

Zeige, was du kannst und erstelle ein Projekt-Portfolio. Das kannst du dir vorstellen wie eine Bewerbungsmappe: Du sammelst darin, natürlich digital, alle Datenanalyse-Projekte, die du während deiner Weiterbildung, deines Selbststudiums, in deiner Freizeit etc. bereits abgeschlossen hast.

#2: Kenne deine Stärken, Schwächen, Hard & Soft Skills 🎯

Was sind deine Fähigkeiten? Welche Stärken hast du und welche Eigenschaften sind vielleicht noch ausbaufähig? Bist du besonders kommunikativ oder wurdest du schon immer als Streitschlichter herangezogen? Visualisierungen mittels Power BI zu erstellen, bereitet dir einfach besonders viel Spaß? All das zu wissen, reicht nicht! H**e diese Eigenschaften über dir in deinem Lebenslauf besonders hervor und setze sie im Vorstellungsgespräch in den Mittelpunkt.

#3: Punkte mit einer überzeugenden Selbstpräsentation 🎉

Gerade wenn dein Lebenslauf nicht sehr eindimensional verläuft, solltest du dir gute Argumente überlegen, mit denen du deine Motivation zum Quereinstieg begründen kannst. Berichtest du nur von den besseren Gehaltsaussichten, wird das im Vorstellungsgespräch wenig überzeugend sein. Gehe in dich und überlege dir, warum du in die IT-Branche wechseln möchtest. Ist es deine Begeisterung von Daten und ihrer Macht, Unternehmen profitabler und effizienter zu gestalten? Oder schlägt dein Herz für die Logik von Algorithmen? Egal, was - versuche, deine Leidenschaft für den Quereinstieg deutlich zu machen.

🚀 Wir waren dieses Jahr mit DataCraft auf der Bits&Pretzels on Stage! 🚀

Die Konferenz für Gründer und Gründerinteressierte aus der Start-Up-Szene lud unsere Gründerin {{linkedin_mention(urn:li:person:mzH4YfuzON|Kiki Wöhl)}} ein, die unglaubliche Geschichte von DataCraft auf der Spotlight-Stage zu erzählen. Auch mit dabei dieses Jahr: Michelle Obama! 🎤 ✨

Wir bei DataCraft sind davon überzeugt, dass es nicht nur einen Weg zur Traumkarriere gibt und sind super stolz auf alle unsere Studis, die jeden Tag aufs neue Alles geben! 🥳

💪 2022 gegründet, haben wir Absolvent:innen in nur einem Jahr in erfahrene Data Analysts verwandelt! In weniger als zwei Jahren sind wir von einem Team von 0 auf über 30 gewachsen. Wir haben mehr als 150 Student:innen geschult und sie in ihre neue Karriere begleitet. Unsere Mission? Die Kluft zwischen Talent und Möglichkeiten in der Welt der Daten zu überbrücken. 📈🔍

Wir freuen uns über jeden der neuen Kontakte, die wir auf der Bits&Pretzels gesammelt haben und sind schon sehr gespannt auf die aufregenden Projekte mit euch in Zukunft! 💯 Selbstverständlich sind wir auch offen für neue Partnerschaften und Kooperationen für Praxisprojekte. Kommt einfach auf uns zu! 🙌

Heute ist Welttierschutztag! 🐯 🐌 🐞 Besonderes Spotlight gilt heute den Pinguinen. 🐧 🐧 🐧 Sie brauchen mehr denn je unseren Schutz - vor allem durch den Klimawandel ist ihr natürlicher Lebensraum bedroht. 🧊 Wenn das Eis schmilzt oder bricht, fließt nach Angaben der US-Weltraumbehörde Wasser in die Ozeane und der Meeresspiegel steigt. Dieser Anstieg kann im Extremfall Auswirkungen auf die Küsten, wirtschaftliche Schäden und sogar Veränderungen der Erdrotation verursachen. 🌊 🏝️

Einer neuen Studie zufolge haben die Kaiserpinguine in der Antarktis aufgrund des Verlusts des Meereises ein noch nie dagewesenes Reproduktionsversagen erlitten. In einer Region der Antarktis, in der das Meereis im Jahr 2022 vollständig verschwunden war, kamen die Küken von vier der fünf Kolonien ums Leben. Die Ergebnisse untermauern die Vorhersage, dass mehr als 90 Prozent der Kaiserpinguinkolonien bis zum Ende des Jahrhunderts nahezu ausgestorben sein werden. 📉 🆘

Insbesondere die Datenanalysten unter uns kennen sich vermutlich besonders gut mit Pinguinen aus. Vor allem mit den drei Arten “Adelie”, “Chinstrap” und “Gentoo”. Diese drei in der Antarktis lebenden Arten stehen im Zentrum des Palmerpenguins-Datensatzes, ein Standard-Datensatz, der in allen Programmiersprachen verfügbar ist.

Gesammelt und verfügbar gemacht wurde der Datensatz von der Palmer Station in der Antarktis, Mitglied des Long Term Ecological Research Network. Auch unter angehenden Datenanalysten ist der Datensatz beliebt, da er sich gut zum Ausprobieren und Üben eignet. 🤓

Photo Credit: “Artwork by ”

2023 wurde auf der Münchner Wiesn ein neuer Besucherrekord aufgestellt und DataCraft war natürlich auch dabei! 🍻 ☀ 7,2 Millionen Besucher empfing München dieses Jahr und sieben davon stellten wir 😉

Mit traditionell bayerischer Tracht oder ohne - ein Teil des Teams ließ den wohlverdienten Feierabend auf dem Münchner Oktoberfest ausklingen. ✨

Schade, dass es für dieses Jahr schon vorbei ist - wir freuen uns auf jeden Fall aufs nächste! 😎