Business AI Lab

🔥TRẢI NGHIỆM NGÀNH DS&AI MIỄN PHÍ TẠI KHÓA HỌC “KHÁM PHÁ KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO” DÀNH CHO 2K8,2K9

Dành cho các bạn 2K8, 2K9 đang tò mò AI được ứng dụng như thế nào trong thực tế và muốn tự tay tạo ra những sản phẩm AI đầu tiên của mình, khóa học "Khám phá Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo" tại FDA sẽ mang đến cơ hội trải nghiệm ngành học thông qua những dự án thực hành thú vị:
- Chatbot tư vấn tự động.
- Phát triển mô hình nhận diện vật thể trong video.
- Ứng dụng giải pháp tối ưu hóa trong Marketing.

👉 Khóa học được dẫn dắt trực tiếp bởi các chuyên gia, nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực:

✨ PGS.TS Hà Minh Hoàng - Trưởng Khoa FDA, Tiến sĩ Vận trù học từ Pháp.
Trưởng Lab Nghiên cứu & Chuyển giao công nghệ Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo - CADA Laboratory, thầy đạt giải thưởng KHCN Quả cầu vàng 2017.

✨ TS. Lương Văn Thiện - Tiến sĩ AI Ứng dụng từ Anh Quốc.
Trưởng Lab nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Kinh tế và Kinh doanh - Business AI Lab, thầy đạt giải thưởng KHCN Quả cầu vàng 2022.
✨ TS. Trần Đức Minh - Tiến sĩ Khoa học máy tính từ Pháp

🎁 Đặc biệt, Top 5 học viên xuất sắc nhất sẽ nhận được:
- Cơ hội tham gia Lab Tour, trực tiếp tham quan và khám phá môi trường nghiên cứu tại các phòng Lab về DS&AI.
- Set quà lưu niệm từ FDA.

📌 THÔNG TIN ĐĂNG KÝ:
- Số lượng giới hạn: Chỉ 30 học viên (Ưu tiên các bạn đăng ký sớm, có thành tích tốt và nghiêm túc với lĩnh vực AI & Data Science).
- Thời gian mở đơn: Từ ngày 22/6 đến 23h ngày 25/06/2026.
- Link đăng ký: https://crm.fda.edu.vn/dang-ky-thong-tin-tuyen-sinh?code=zFyi1YLe

🎉 PAPER ACCEPTED | Công bố bài báo trên tạp chí Q1 của Springer Nature

Lab xin chúc mừng bài báo “A Training-Free Mixture-of-Agents Framework for Multi-Document Summarization using LLMs and Knowledge Graphs” đã được công bố trên Neural Computing and Applications, tạp chí quốc tế uy tín thuộc nhà xuất bản Springer Nature.

Neural Computing and Applications là tạp chí Q1 trong lĩnh vực Artificial Intelligence và Neural Computing, với các chỉ số nổi bật như Impact Factor 4.50 và SJR 1.102.
Đây là một trong những tạp chí quốc tế có phạm vi công bố rộng về các hướng nghiên cứu AI, Machine Learning, Neural Networks, Intelligent Agents và các ứng dụng AI trong thực tiễn.

Bài báo có sự tham gia của Cuong Vuong và thầy Luong Van Thien, cùng các cộng sự đến từ Phenikaa University, VNPT AI, MobiFone và National Economics University.
Công trình tập trung vào bài toán Multi-Document Summarization, đề xuất một framework Mixture-of-Agents không cần huấn luyện chuyên biệt, kết hợp Large Language Models và Knowledge Graphs để mô hình hóa tốt hơn các quan hệ phức tạp giữa nhiều văn bản.

Chia sẻ về hành trình hoàn thiện bài báo sau quá trình phản biện, Cuong Vuong cho biết:

“Sau vòng phản biện, các reviewer đã đưa ra nhiều câu hỏi và nhận xét rất sâu, đặc biệt liên quan đến việc làm rõ đóng góp của phương pháp, bổ sung human evaluation và củng cố phần phân tích kết quả thực nghiệm. Quá trình revision có nhiều áp lực, nhưng cũng là giai đoạn giúp paper tốt lên rõ rệt. Mình và thầy hướng dẫn đã liên tục trao đổi, bóc tách từng comment khó, làm thêm thí nghiệm, chỉnh sửa lập luận và cải thiện cách trình bày để paper trở nên thuyết phục hơn. Sau round revision đầu tiên, hầu hết các reviewer đều hài lòng với bản chỉnh sửa. Với mình, đây là một trải nghiệm rất đáng nhớ, cho thấy nghiên cứu không chỉ dừng lại ở ý tưởng ban đầu, mà còn là quá trình kiên trì hoàn thiện, phản biện và bảo vệ kết quả bằng bằng chứng rõ ràng.”

💙 Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đạt state-of-the-art hoặc competitive performance trên nhiều bộ dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt, qua đó thể hiện tiềm năng của hướng nghiên cứu Multi-Agent Systems, Large Language Models và Knowledge Graphs trong các bài toán AI ứng dụng thực tế.

📄 Paper: A Training-Free Mixture-of-Agents Framework for Multi-Document Summarization using LLMs and Knowledge Graphs
🔗 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-026-12249-y

💙 Lab luôn chào đón các bạn sinh viên, học viên và nhà nghiên cứu trẻ quan tâm đến các hướng Artificial Intelligence, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Knowledge Graphs và Natural Language Processing. Các bạn quan tâm có thể theo dõi Page hoặc liên hệ Lab để tìm hiểu thêm về cơ hội tham gia nghiên cứu.

Video giới thiệu Business AI Lab (Phòng Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo trong Kinh doanh) được thực hiện bởi đội ngũ truyền thông của Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân. Business AI Lab hy vọng video giới thiệu này sẽ giúp cho các bạn học sinh 2k8 và những bạn trẻ yêu thích lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Khoa học dữ liệu và Công nghệ có thể biết đến Lab nhiều hơn.

Business AI Lab rất vinh dự khi được tiếp đón Giáo sư Dusit Niyato đến từ Đại học Công nghệ Nanyang (Nanyang Technological University - NTU), Singapore đến giao lưu với Lab và chia sẻ một số hướng nghiên cứu cũng như cơ hội du học tới các thành viên trong Lab.

Business AI Lab đã có buổi gặp mặt và giao lưu trao đổi đầy ý nghĩa cùng Giáo sư Vadim P. Zakharov và Giáo sư Rita Filipova đến từ Đại học Khoa học và Công nghệ UFA, Liên bang Nga (UFA University of Science and Technology).

ChatBot tư vấn tuyển sinh FDA-NEU do thầy trò Business AI Lab tự phát triển cho Khoa Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo - NEU đã ra mắt tại: https://tuyensinh.fda.edu.vn/

🎉 Business AI Lab xin chúc mừng thành viên kỳ cựu của Lab - Trần Đàm Quốc Khánh, sinh viên lớp DSEB 64A - đã bảo vệ thành công Khóa luận Tốt nghiệp.

🚀 Chúc Khánh sẽ tiếp tục gặt hái nhiều thành công trên chặng đường học tập và phát triển sắp tới !