Blockchain Lab - ATTT - PTIT

SỰ LỆCH HƯỚNG NGHIÊM TRỌNG CỦA AI TRONG TOÁN HỌC

Từ mùa hè vừa rồi, một mùa hè bùng nổ, việc công bố lời giải các giả thuyết lớn của AI đã gây shock trong giới Toán học nói riêng và giới khoa học nói chung. Nhưng chưa hết, nối tiếp lại là một cú shock rất lớn, đó là vào ngày 8/9/2026, OpenAI tuyên bố đã giải thành công một trong 7 bài toán của Thiên niên kỷ. Lưu ý rằng với mỗi bài toán đó, Viện Toán Clay sẽ trao 1 triệu USD cho người nào giải được. Một hòn đá tảng hơn trăm năm với sự kết hợp của hàng chục nghìn agents đã xô đổ bức tường thành vững chãi.

Gần đây, một loạt các nhà Toán học được giải thưởng Fields, trong đó có GS Terence Tao (Fields Medal 2006), GS Ngô Bảo Châu (Fields Medal 2010) hay GS Yu Deng (Fields Medal 2026)... vừa ký tuyên bố mang tên A Severe Misalignment of AI in Mathematics (Sự lệch hướng nghiêm trọng của AI trong toán học).

Theo họ, các công ty công nghệ đang biến những bài toán khó thành thước đo năng lực mô hình, trong khi mục tiêu cốt lõi của toán học là tạo ra hiểu biết mới, phương pháp mới và đào tạo con người có khả năng tiếp tục phát triển tri thức.

Tạp chí Tia Sáng đã có bài viết rất hay về tuyên bố này, Lab Blockchain xin giới thiệu bài viết. Link bài dưới phần comment.

Ảnh minh hoạ thực hiện bằng Gemini.

THƯ CỦA GS HINTON - CHA ĐẺ CỦA AI
Nguồn: FB NetLab
Một sinh viên đã hỏi Geoffrey Hinton, một trong những người đặt nền móng cho trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại , liệu bằng Tiến sĩ có còn cần thiết trong kỷ nguyên tự học ngày nay hay không.

Sinh viên đó nhận được câu trả lời của Geoffrey Hinton sau bốn phút: "Nếu là tôi, tôi vẫn sẽ học Tiến sĩ."

Chúng ta thường nhầm lẫn giữa việc tự học và sự uyên bác thực sự, nhưng tư duy độc đáo đòi hỏi đào sâu nghiên cứu cùng với kỷ luật khắt khe. Nếu muốn đạt thành tựu định hình ở một lĩnh vực, đừng bỏ qua chiều sâu kiến ​​thức cần thiết để làm chủ nó.

🎉 NỐI TIẾP TIN VUI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC: CHÚC MỪNG SINH VIÊN D24 GHI DANH TRÊN TẠP CHÍ SCIE Q2! 🎉

Xin được gửi lời chúc mừng đến sinh viên khóa D24 Phạm Văn Thành đã xuất sắc có bài báo nghiên cứu được chấp nhận đăng trên tạp chí khoa học quốc tế uy tín. Đây là một niềm tự hào rất lớn, minh chứng rõ nét cho tài năng, tư duy nhạy bén và sự nỗ lực nghiên cứu bền bỉ của Thành trong suốt quá trình tại Blockchain Lab.

Cụ thể, dưới sự dẫn dắt tận tình của PGS.TS. Đỗ Xuân Chợ, bài báo mang tên "Adaptive and Adversarial Approaches for Improved Detection of Cyber Attacks" đã chính thức vượt qua các vòng phản biện gắt gao để góp mặt trên Connection Science – tạp chí danh giá thuộc nhà xuất bản Taylor & Francis. Với chuẩn SCIE nhóm Q2 cùng chỉ số Impact Factor đạt 3.0, thành quả này đã khẳng định chất lượng học thuật mang tính đột phá của nhóm nghiên cứu.

Cột mốc rực rỡ này không chỉ là thành quả xứng đáng cho cá nhân Thành, mà còn là nguồn cảm hứng to lớn tiếp thêm động lực nghiên cứu khoa học cho các bạn sinh viên khác.

Xin chúc mừng thầy và trò của Blockchain Lab.

🎉 TIN VUI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC: CHÚC MỪNG SINH VIÊN LỚP D23 TÀI NĂNG CÓ BÀI BÁO CÔNG BỐ TRÊN TẠP CHÍ QUỐC TẾ Q1 (IF 5.5) 🎉

Chúc mừng nồng nhiệt nhất đến sinh viên Nguyễn Mạnh Công - lớp D23 Tài năng An toàn thông tin, đã xuất sắc ghi dấu ấn trên bản đồ nghiên cứu khoa học quốc tế với một công bố chuẩn Q1!

Dưới sự dẫn dắt và hướng dẫn tận tình của PGS.TS. Đỗ Xuân Chợ, bài báo nghiên cứu của Mạnh Công đã chính thức được chấp nhận xuất bản có tên bài báo "A Novel Approach to Detecting Advanced Persistent Threats in Imbalanced Network Traffic" trên tạp chí Cluster Computing với chỉ số ảnh hưởng (Impact Factor): 5.5.

Đề tài về phát hiện APT (Advanced Persistent Threats) trong môi trường dữ liệu mất cân bằng là một bài toán khó, mang tính thời sự và có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực an ninh mạng hiện đại. Thành quả này không chỉ là minh chứng rõ nét cho tư duy nghiên cứu, sự nỗ lực bền bỉ của Mạnh Công mà còn khẳng định sự tâm huyết của đội ngũ giảng viên hướng dẫn của Lab.

Một lần nữa, xin chúc mừng sinh viên Nguyễn Mạnh Công và PGS.TS. Đỗ Xuân Chợ với thành quả vô cùng xứng đáng này. Chúc Mạnh Công sẽ tiếp tục giữ vững ngọn lửa đam mê nghiên cứu và gặt hái thêm nhiều cột mốc rực rỡ hơn nữa trong chặng đường học thuật phía trước!

Một đề thi cuối kỳ của môn Đại số tuyến tính (Linear Algebra) của HUST (Đại học Bách khoa). PTITers hãy thử sức nào.

🌟 RECAP HỢP TÁC QUỐC TẾ THÁNG 8 CỦA LAB 🌟
Chủ đề: QUANTUM COMPUTING AND CRYPTO

🗓️ Tháng 8 vừa qua, Lab Blockchain đã hân hạnh chào đón hai nhà khoa học xuất sắc đến từ Indonesia. 🇮🇩🤝

👨‍🏫 Vị khách đầu tiên tới thăm lab vào ngày 21/8 là Tiến sĩ Nopendri, Trợ lý Giáo sư (Assistant Professor) tại Đại học Telkom và là thành viên của Trung tâm Truyền thông Thông minh Tiên tiến (AICOMS). Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào các lĩnh vực mũi nhọn như lý thuyết mã hóa đại số, thông tin lượng tử, mật mã toán học và học máy. Mới đây nhất, ông là chủ nhiệm dự án nghiên cứu về Phân phối Khóa Lượng tử phục vụ mạng truyền thông an toàn trong kỷ nguyên 6G, đồng thời tham gia giảng dạy về mật mã hậu lượng tử tại Indonesia.

👩‍🏫 Tiếp đó, vào ngày 27/8, Lab tiếp đón Tiến sĩ Yeva Fadhilah Ashari, hiện là Giảng viên và Nhà nghiên cứu ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Diponegoro. Cô nhận bằng Tiến sĩ Toán học tại Viện Công nghệ Bandung (ITB) với thế mạnh nghiên cứu chuyên sâu về toán tổ hợp, lý thuyết đồ thị và các ứng dụng liên quan. Uy tín học thuật của cô được quốc tế ghi nhận mạnh mẽ thông qua việc được mời tham gia thuyết trình tại Đại hội Toán học Quốc tế (ICM) 2026 ở Philadelphia, cũng như góp mặt tại Diễn đàn Hongkong Laureate năm 2025.

💡 Sự góp mặt của hai vị học giả không chỉ mang đến những góc nhìn sâu sắc về công nghệ và toán học, mà còn mở ra nhiều cơ hội trao đổi chuyên môn đầy cảm hứng.
📸 Dưới đây là một số hình ảnh ghi lại những khoảnh khắc đáng nhớ trong buổi giao lưu vừa qua! 👇✨

Chiều thứ Năm, ngày 27/08/2026, Lab Blockchain đã phối hợp cùng Khoa ATTT tổ chức buổi seminar nghiên cứu khoa học. Đây là hoạt động học thuật được duy trì tổ chức hàng tháng nhằm tạo không gian trao đổi và chia sẻ kiến thức.
Buổi giao lưu vừa qua có sự tham gia báo cáo của hai thành viên lab là TS.Quản Trọng Thế và sinh viên Nguyễn Quốc Anh tiến hành chia sẻ, trao đổi về các kết quả nghiên cứu. Các bạn sinh viên nếu có hứng thú tìm hiểu và muốn thử sức với con đường nghiên cứu khoa học thì đừng ngần ngại liên hệ và đến tham gia cùng Lab Blockchain nhé! Lab luôn sẵn lòng chào đón những người bạn mới tới cùng học hỏi.

Bài giảng của thầy Andrew Ng - giáo sư thỉnh giảng tại Đại học Stanford về Deep Learning vào năm 2018.
Trong bài giảng này, thầy có chia sẻ về cách đọc bài báo khoa học, đặc biệt là trong lĩnh vực Deep Learning. Đây là những chia sẻ tuy đã lâu nhưng lại rất hữu ích và bản chất, đặc biệt là với những ai đang bắt đầu muốn tìm hiểu và nghiên cứu chuyên sâu đối với các miền nghiên cứu dạng này.

Link bài giảng dưới phần comment.

Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 8 - Career Advice / Reading Research Papers Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanfo...

Một tập bài giảng rất hay của MIT về Toán học của học máy.
MIT lecture notes on "Mathematics in Machine Learning" do GS Philippe Rigollet phụ trách.
Nội dung tập bài giảng này gồm 23 bài giảng đi từ Binary Classification cho đến Blackwell's Approachability và Potential Based Approachability. Khóa học không dạy bạn cách lập trình các mô hình AI hay sử dụng các thư viện như Scikit-learn/PyTorch. Thay vào đó, nó đi sâu vào nền tảng toán học và lý thuyết thống kê đằng sau các thuật toán học máy. Nó trả lời cho câu hỏi: Tại sao các thuật toán này lại hoạt động, và giới hạn toán học (về tốc độ hội tụ, sai số) của chúng là gì?
Nếu bạn muốn hiểu đến tận cùng vì sao AI có thể học được từ dữ liệu thay vì chỉ biết cách gọi hàm API, đây là những kiến thức "lõi" bắt buộc phải biết.

Link dưới comment.

JOHN TUKEY - MỘT TRONG CÁC CHA ĐẺ CỦA BIẾN ĐỔI FOURIER NHANH

Nguồn: FB Thanh Hoang.

John Tukey, người đồng phát minh ra Biến đổi Fourier nhanh (FFT) và cũng là người đặt ra hai thuật ngữ “bit” và “software”, đã qua đời đúng 26 năm trước vào ngày hôm nay.

Biến đổi Fourier nhanh (Fast Fourier Transform — FFT), một trong những thuật toán quan trọng nhất trong lĩnh vực xử lý tín hiệu và phân tích dữ liệu, được Tukey và Cooley giới thiệu vào năm 1965.

Năm 1805, khi nghiên cứu quỹ đạo của hai tiểu hành tinh Pallas và Juno, Gauss đã tìm ra một phương pháp nội suy quỹ đạo của chúng từ các mẫu rời rạc. Phương pháp này rất gần với FFT hiện đại về mặt toán học, nhưng Gauss chưa bao giờ công bố công trình đó và cũng không phân tích độ phức tạp tính toán của nó.

Công trình của Gauss thậm chí còn ra đời trước nghiên cứu năm 1822 của Fourier về sự khuếch tán nhiệt. Tuy nhiên, nó chưa có cách diễn giải và mức độ khái quát hóa mà Cooley và Tukey mang lại 160 năm sau.

Năm 1965, Cooley và Tukey công bố thuật toán nổi tiếng giúp giảm chi phí tính toán Biến đổi Fourier rời rạc từ O(n²) xuống O(n log n). Bước tiến này giúp việc xử lý tín hiệu theo thời gian thực và nén phương tiện kỹ thuật số trở nên khả thi.

Từ kính thiên văn vô tuyến đến ảnh JPEG, từ các bộ mã hóa âm thanh đến cơ học lượng tử — FFT hiện diện ở khắp mọi nơi.

Đây là một trong những thuật toán quan trọng và tinh tế nhất của thế kỷ XX: bắt nguồn từ thiên tài của Gauss, nhưng thực sự được đưa vào cuộc sống trong thời đại máy tính.