Applied AI Lab

[🔥CHÚC MỪNG THÀNH VIÊN A2I LAB - NGUYỄN NHẬT ANH ĐẠT GIẢI Á QUÂN 2 CUỘC THI VIETNAM YOUTH START-UP CHALLENGE - VYSC🔥]

✨Vừa qua, VÒNG CHUNG KẾT CUỘC THI VIETNAM YOUTH START-UP CHALLENGE - VYSC đã diễn ra bùng nổ với sự tranh tài của hàng loạt dự án xuất sắc. Đây là một trong những sân chơi uy tín dành cho các bạn trẻ đam mê khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo trên toàn quốc.

✨Dự án Pool Guard – hệ thống giám sát an toàn hồ bơi đã xuất sắc vượt qua nhiều đối thủ để giành giải Á Quân 2 chung cuộc.

💯Dự án có sự góp mặt và tham gia của bạn Nguyễn Nhật Anh, hiện đang là thành viên tại Lab. Được biết, Nhật Anh chính là người đầu tiên nghĩ ra ý tưởng với mục tiêu mang đến những giải pháp công nghệ áp dụng vào đời sống.

🌟Không dừng lại ở đó, tháng 5/2026 vừa qua, Nhật Anh tiếp tục khẳng định bản lĩnh và tư duy sắc bén của mình bằng việc xuất sắc đạt được Giải Triển vọng tại cuộc thi Ý tưởng kinh doanh.

💖Xin chúc Nhật Anh và các dự án sẽ tiếp tục vươn xa và gặt hái thêm nhiều thành công mới trên chặng đường sắp tới.

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

📢 THÔNG BÁO TUYỂN THÀNH VIÊN NHÓM NGHIÊN CỨU NGIS - APPLIED AI LAB

NGIS – Next-Generation Internet Systems (Applied AI Lab) tuyển sinh viên quan tâm đến mạng máy tính, trí tuệ nhân tạo và các hệ thống kết nối thế hệ mới.
👉Nhóm tập trung đo lường hoạt động của các giao thức Internet hiện đại, phát triển cơ chế truyền tải thông minh trên mạng không đồng nhất và xây dựng hệ thống thử nghiệm cho các ứng dụng web, di động, IoT và UAV.
👉 Nhóm hiện đang đồng chủ trì 01 đề tài hợp tác quốc tế, tham gia nghiên cứu chính 01 đề tài KC, 01 đề tài Công nghệ chiến lược, 03 đề tài cấp Bộ/Tỉnh; công bố 15 bài báo trong danh mục ISI/Scopus trong 3 năm gần nhất.

🔬 CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU

- Giao thức truyền tải thế hệ mới: QUIC/MPQUIC, lập lịch đa đường và tối ưu truyền dữ liệu trên thiết bị người dùng sử dụng đồng thời nhiều kết nối (Wi-Fi/4G/5G...)
- AI for Networking: học tăng cường, học sâu và dự báo trạng thái mạng.
- Internet Measurement: đo lường, đánh giá hiệu năng giao thức trên Internet.
- Web and Interactive Systems: truyền tải web, video streaming và ứng dụng tương tác;
- Xây dựng hệ thống mô phỏng và thực nghiệm.

👩‍💻 SINH VIÊN CÓ THỂ THAM GIA

- Xây dựng topology và kịch bản thí nghiệm sử dụng các trình mô phỏng.
- Phát triển các ứng dụng/mô-đun mở rộng dựa trên giao thức QUIC/MPQUIC bằng Go/Python/C/C++.
- Xây dựng và đánh giá mô hình AI bằng Python/PyTorch.
- Thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu đo lường Internet.
- Phát triển website, API và dashboard phục vụ nghiên cứu.
- Thực nghiệm trên hạ tầng mạng thực với các thiết bị như Raspberry Pi, IoT và UAV,...

🎯 ĐỐI TƯỢNG

- Sinh viên yêu thích nghiên cứu và xây dựng hệ thống thực tế.
- Không bắt buộc có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc kiến thức đầy đủ ngay từ đầu.
- Có tinh thần chủ động, kiên trì và khả năng cam kết thời gian làm việc đều đặn.
- Biết một trong các công cụ hoặc ngôn ngữ như quản trị Linux, Python, Go, C/C++, JavaScript/TypeScript là một lợi thế.
- Có khả năng đọc tài liệu tiếng Anh ở mức cơ bản.

🚀 LỘ TRÌNH THAM GIA

Sinh viên bắt đầu bằng một nhiệm vụ nhỏ trong khoảng 2–4 tuần, sau đó tham gia seminar, tái tạo một thí nghiệm đã công bố và lựa chọn bài toán nghiên cứu phù hợp. Kết quả có thể tiếp tục phát triển thành đồ án, khóa luận, sản phẩm mã nguồn mở hoặc bài báo khoa học.

🌏 MÔI TRƯỜNG NGHIÊN CỨU

- Được hướng dẫn về phương pháp nghiên cứu, thiết kế thí nghiệm và viết bài khoa học.
- Làm việc với hệ thống và dữ liệu thực tế. Tham gia seminar, dự án chung và hoạt động học thuật trong mạng lưới hợp tác với ĐH Chiba (Nhật Bản), Đại học Bách khoa Hà Nội,...
- Định hướng nghiên cứu khoa học từ sớm thông qua Đồ án cơ sở, Đồ án liên ngành, Thực tập, Đồ án tốt nghiệp và các dự án khoa học.
- Có cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu các cấp; dự án với doanh nghiệp nếu có khả năng nghiên cứu tốt.
- Được giới thiệu tới các doanh nghiệp khi thực tập, ra trường đi làm hoặc tới các giáo sư tại các Lab uy tín trên thế giới khi có mong muốn đi học bậc thạc sĩ, tiến sĩ.

📩 ĐĂNG KÝ ỨNG TUYỂN: https://forms.gle/ZDDiE7t9czPpYwdu7
- Hạn đăng ký: 15/08/2026
- Bạn không cần có sẵn kinh nghiệm nghiên cứu. Điều nhóm tìm kiếm là sự tò mò, tinh thần kiên trì và mong muốn cùng xây dựng, thử nghiệm những hệ thống Internet thế hệ mới.
----------
Slide giới thiệu: https://tinyurl.com/ngislab
Website: https://ngis-a2ilab.netlify.app
Website Internet measurement research: https://quic-vn.github.io
Liên hệ: TS. Nguyễn Thành Trung | https://nguyenthanhtrungbkhn.github.io | [email protected]

📢 SEMINAR KHOA HỌC

Chủ đề chia sẻ:
Hybrid Intelligence in Education: Preparing Higher Education Students for an AI-Integrated Future

Diễn giả:
Assoc. Prof. Andy Nguyen

Thời gian:
14:00 – 16:00, Thứ Ba, ngày 04/08/2026

Địa điểm:
Seminar Space, Tầng 23, Tòa A9, Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

Đối tượng tham dự:
Giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên, sinh viên và các cá nhân quan tâm đến lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ giáo dục và Hybrid Intelligence.

Giới thiệu diễn giả | Speaker Profile

Andy Nguyen hiện là Phó Giáo sư thuộc dự án nghiên cứu liên ngành Hybrid Intelligence: Human–AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) tại Learning & Educational Technology (LET) Research Lab, Khoa Giáo dục và Tâm lý, Đại học Oulu (Phần Lan). Ông đồng thời là Nghiên cứu viên của Hội đồng Nghiên cứu Phần Lan (Research Council of Finland) và giữ học hàm Docent (Phó Giáo sư kiêm nhiệm) về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng tại Khoa Công nghệ Thông tin và Kỹ thuật Điện của cùng trường.

Các công trình nghiên cứu của ông có sức ảnh hưởng quốc tế, với nhiều bài báo được xếp vào nhóm được trích dẫn nhiều nhất và được đọc nhiều nhất trong năm 2025 trên các tạp chí uy tín như Studies in Higher Education, British Journal of Educational Technology và Information and Learning Sciences. Ông hiện là thành viên ban biên tập và ban cố vấn của nhiều tạp chí khoa học quốc tế trong lĩnh vực AI và công nghệ giáo dục. Năm 2025, ông được vinh danh trong Top 2% nhà nghiên cứu có tầm ảnh hưởng nhất thế giới theo bảng xếp hạng Stanford University–Elsevier và là chủ nhân Giải thưởng IEEE TCLT Early Career Researcher Award in Learning Technologies, ghi nhận những đóng góp nổi bật trong nghiên cứu ở giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo và khoa học học tập.
----------------------------------------

Andy Nguyen is an Associate Professor in the Hybrid Intelligence: Human–AI Co-evolution and Learning in Multi-realities (HI) interdisciplinary profiling project at the Learning & Educational Technology (LET) Research Lab, Faculty of Education and Psychology, University of Oulu, Finland. He is also a Research Council of Finland Research Fellow and holds the title of Docent (Adjunct Professor) in Applied Artificial Intelligence at the Faculty of Information Technology and Electrical Engineering (ITEE) at the same university.

His research has gained strong international recognition, with publications recognized among the most cited and most read in 2025 in leading journals, including Studies in Higher Education, British Journal of Educational Technology, and Information and Learning Sciences. He serves on the editorial and advisory boards of several prestigious international journals in AI and educational technology. In 2025, he was listed among the World’s Top 2% Researchers in the Stanford University–Elsevier global ranking and received the IEEE TCLT Early Career Researcher Award in Learning Technologies, recognizing his significant contributions to advancing research at the intersection of artificial intelligence and learning.

Trân trọng kính mời quý thầy cô, các nhà nghiên cứu, học viên, sinh viên và các cá nhân quan tâm đến tham dự Seminar.

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 CHÚC MỪNG CÁC THÀNH VIÊN A2I LAB XUẤT SẮC GIÀNH GIẢI NHÌ TẠI GREEN INTELLIGENCE CHALLENGE 2026! 🎉

Xin gửi lời chúc mừng nồng nhiệt nhất đến đội thi SpineInsight AI đến từ A2I Lab đã xuất sắc mang về Giải Nhì chung cuộc tại Grand Finale Green Intelligence Challenge 2026! 🥈

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 [PAPER ACCEPTED]
📌 Được chấp nhận tại: APNOMS 2026 (Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium) - Hội nghị quốc tế uy tín trong lĩnh vực mạng.
🔹 Tiêu đề: Joint Stream-Priority and Path Scheduling for MPQUIC Web Applications in Heterogeneous Wireless Networks.
🔹 Nhóm tác giả: Bạn Đỗ Thị Mỹ Hạnh, TS. Nguyễn Thành Trung cùng các cộng sự.
🔹 Thành tích nổi bật:
✅ Trải qua quá trình bình duyệt gắt gao, nghiên cứu đã xuất sắc nhận được đánh giá rất cao từ hội đồng chuyên môn với 2 Recommend Strong Accept và 1 Accept.
✅ Bài báo đã được lựa chọn để trình bày trực tiếp tại Track 1: Technical Session của hội nghị APNOMS 2026.
Xin gửi lời chúc mừng nồng nhiệt nhất đến bạn Đỗ Thị Mỹ Hạnh và toàn thể nhóm nghiên cứu vì kết quả vô cùng tự hào này! Chúc nhóm sẽ có một phần báo cáo thành công APNOMS 2026 sắp tới! ✨

🎉 [NEW PUBLICATION]

📌 Được chấp nhận bởi Tạp chí Langmuir - American Chemical Society

🔹 Tiêu đề: Synergistic Plasmonic-Molecular Recognition in Porous Multicore@Shell Ag@UiO-66 Nanostructures toward Selective and Ultrasensitive SERS Detection of Salicylic Acid

🔹 Đóng góp chính:

✅ Nghiên cứu và phát triển thành công cấu trúc nano lõi-vỏ xốp đa nhân Ag@UiO-66, tích hợp hiệu ứng cộng hưởng plasmon bề mặt khu trú (LSPRs) của hạt nano bạc với khả năng bắt giữ phân tử chọn lọc của vật liệu khung kim loại-hữu cơ (M*F).

✅ Đề xuất chiến lược chế tạo tự lắp ráp cảm ứng dung môi cực kỳ đơn giản, cho phép hình thành trực tiếp (in situ) lớp vỏ UiO-66 bao quanh các hạt AgNPs ngay ở nhiệt độ phòng.

✅ Mở ra cơ chế hiệp đồng "plasmonic - nhận diện phân tử", cho phép phát hiện quang phổ SERS siêu nhạy và có tính chọn lọc cao đối với axit salicylic, giải quyết thách thức lớn trong việc phát hiện các phân tử có phản hồi Raman yếu.
🔗 Link bài báo: https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.langmuir.6c01767

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

TUYỂN THỰC TẬP SINH CHƯƠNG TRÌNH CO-JOINT LAB

Applied AI Lab (Phenikaa University) phối hợp cùng doanh nghiệp đối tác

Tham gia xây dựng sản phẩm AI thực tế (AI Product/Content Assistant), được đào tạo bài bản về phát triển AI Product từ kiến trúc hệ thống đến triển khai thực chiến.

Thời gian thực tập:

- Tối thiểu 6 tháng.
- Cam kết 15–20 giờ/tuần.

Vị trí tuyển dụng:

- AI Core Engineering: Data & Scraper Engineer, AI/ML Engineer, Agent & Workflow Engineer, Infra/DevOps Engineer.

- Product & Experience: Backend/Frontend Developer, Content & Prompt Strategist, QA/Testing & Integration.

Quyền lợi:

- Được đào tạo trực tiếp bởi giảng viên Applied AI Lab và chuyên gia doanh nghiệp.
- Tham gia phát triển sản phẩm AI thực tế, bổ sung portfolio.
- Cơ hội thực tập hoặc làm việc tại doanh nghiệp đối tác sau chương trình.
- Nhận Giấy chứng nhận tham gia Co-joint Lab "A2I – AI Native Lab".

Thông tin đăng ký:

Form đăng ký: https://forms.gle/1kTP25vKKchVDiPr5
Mô tả công việc: https://drive.google.com/file/d/1m-rFg8QmLtYDcyHvv46O0ceLwwvLPfx9/view?usp=sharing
Liên hệ: [email protected]

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 A2I LAB TỰ HÀO GÓP MẶT TẠI YOUTH CO:LAB SUMMIT 2026 (THÁI LAN) 🇹🇭

Vừa qua, A2I Lab vô cùng vinh dự khi TS. Mai Xuân Tráng cùng hai thành viên là anh Vũ Quốc Việt và anh Bùi Đại Dương đã đại diện Đại học Phenikaa tham dự hội nghị thượng đỉnh Youth Co:Lab Summit 2026 tại Trung tâm Hội nghị Liên Hợp Quốc (Bangkok). Mang theo tinh thần nhiệt huyết từ dự án ZenTab – dự án xuất sắc giành Giải Nhất Khởi nghiệp Quốc gia 2026, các đại diện của lab đã có cơ hội kết nối trực tiếp với 100 đại biểu xuất sắc đến từ hơn 10 quốc gia khu vực Châu Á – Thái Bình Dương.

Trong khuôn khổ hai ngày sự kiện, thầy và trò đã tham gia sôi nổi vào các không gian đối thoại quốc tế. Đây là cơ hội quý báu để các thành viên chia sẻ khát vọng cống hiến, thảo luận về giải pháp công nghệ bền vững và đúc rút những bài học thực chiến từ cộng đồng lãnh đạo trẻ quốc tế.

Sự kiện không chỉ khẳng định năng lực hội nhập của các thành viên mà còn là động lực to lớn để A2I Lab tiếp tục đẩy mạnh các dự án đổi mới sáng tạo trong tương lai. Chúc Thầy và các anh sẽ mang theo nguồn cảm hứng bứt phá này để tiếp tục dẫn dắt A2I Lab gặt hái thêm nhiều thành công mới! 🚀

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa

🎉 New publication! Our paper is now out in Neural Computing and Applications (Springer Nature)!

Làm sao để một AI đọc hàng chục tài liệu cùng chủ đề — đầy thông tin trùng lặp, thiếu sót và mâu thuẫn — rồi viết ra một bản tóm tắt duy nhất, trung thực? Nhóm nghiên cứu bao gồm TLNC. Vương Tuấn Cường, TS. Mai Xuân Tráng cùng các cộng sự từ Business AI Lab (NEU), VNPT, và MobiFone đã xây dựng một hệ thống "mixture-of-agents" không cần huấn luyện, nơi các tác tử AI chuyên biệt phối hợp cùng knowledge graph để làm đúng điều đó — hoàn toàn không cần fine-tune. 🤖📚

Trên bốn bộ dữ liệu tiếng Anh và tiếng Việt, hệ thống vượt qua các phương pháp tốt nhất đã công bố ở cả 12 phép so sánh, với mức cải thiện lên tới 48%. Vì không cần huấn luyện, nó áp dụng được cho nhiều chủ đề và ngôn ngữ mới — kể cả tiếng Việt.

📄 Paper: A Training-Free Mixture-of-Agents Framework for Multi-Document Summarization using LLMs and Knowledge Graphs
🔗 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-026-12249-y
📖 Đọc toàn văn bài báo (34 trang): https://rdcu.be/fpVUJ
---------------

How do you get an AI to read a dozen documents on the same topic — full of overlaps, gaps, and contradictions — and write one faithful summary? Our team built a training-free "mixture-of-agents" system where specialized AI agents team up with knowledge graphs to do exactly that — no fine-tuning required. 🤖📚

Across four English and Vietnamese datasets, it beat the best published methods on all 12 benchmarks, with improvements up to 48%. Because it needs no training, it works across new topics and languages — including Vietnamese.

So proud of the team — Cuong Vuong Tuan, Trang Mai Xuan, Tien-Cuong Nguyen, Vu-Duc Ngo, and Thien Van Luong. 👏

📄 Paper: A Training-Free Mixture-of-Agents Framework for Multi-Document Summarization using LLMs and Knowledge Graphs
🔗 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-026-12249-y
📖 Read online full paper (34 pages): https://rdcu.be/fpVUJ

🎉 [NEW PUBLICATION]
📌 Được chấp nhận bởi Tạp chí IEEE Access (Q1)
🔹 Tiêu đề: Design and Evaluation of Multi-Agent Architectures for Stock Price Prediction: A Vietnam Case Study
🔹 Đóng góp chính:
✅ Nghiên cứu thiết kế và đánh giá hiệu quả của kiến trúc đa tác tử (multi-agent) trong việc dự báo giá cổ phiếu.
✅ Thực hiện nghiên cứu thực nghiệm với bối cảnh dữ liệu thị trường tại Việt Nam.
✅ Cung cấp khung phương pháp luận thực tế cho việc ứng dụng AI vào dự báo tài chính.

----------------------------------------------
📌Thông tin liên hệ:
✔️ Website: https://a2i.phenikaa-uni.edu.vn
✔️ Facebook: Applied AI Lab (A2I Lab)
✔️ Email: [email protected]
📍 2212 Tòa A9 - Applied AI Lab – Trường Công nghệ Thông tin Phenikaa, Đại học Phenikaa