Taiwan R User Group

所遇到的一些困難與經驗。相信，透由大家一起交流，一定可以快速地幫彼此解決遇到的難題，增加彼此使用 R 的流暢度與開發速度。

另外，由於它是 Machine Learning 和 Data Mining 很強大的工具之一，因此，我們的聚會主題也會有很多是聚焦在這兩個領域上頭，如果大家對於這兩個領域有興趣，想要找同好一起討論或學習，也歡迎來我們的社群一起聚會 (不是用 R 語言來做 ML/DM 的問題也沒關係)，相信，在社群中醫訂有很多 ML/DM 的同好，會很熱心地幫助大家的！



Taiwan R User Group 聚會的主題大概可以分成六大類：

(1) R 語言的學習、使用、問答與交流：

希望大家可以透由社群的力量，讓新手們可以快速地學會 R 的各種使用技巧，讓老手們也可以在彼此的身上學到許多自己沒用過的方法、套件與技巧！

(2) Machine Learning / Data Mining 的技術交流：

ML/DM 是 R 一個很重要的應用領域，因此，他們也會是社群中很重要的討論主題之一。在這類的主題中，我們會以 ML/DM 的技術、議題與應用為主，並不限定只能分享 R 中的 ML/DM 模組，也很觀迎使用其他語言(像是Python, Matlab, Julia ...等等) 的 ML/DM 的玩家們，可以依同來分享使用的心得與技巧唷。

(3) 各種 Data 的主題：

身為統計語言的社群，在統計之中最重要的「Data 」這塊，當然是不可少的主題之一。不論您是抓資料的高手，興趣是寫各種網路爬蟲；或是，剛好分析到一些有趣結構的 Data ；或是，發現某些超強的 Cleaning Data 的技術......等等，只要是跟「Data」有關的技術，我們也都很歡迎大家來分享唷！

另外，當然，如果您有：「想要抓資料抓不到、想要寫 Crawler 不會寫」、「手上有一些資料，但不知道該用甚麼演算法分析，不知道從何下手？」、「對於 Cleanning Data 的技巧不熟悉」...等等，跟 Data 相關的問題，也歡迎大家提出來一起討論，一起尋找解答！

(4) 統計：

當然，身為統計的第一大 Open Source 語言的社群，怎麼可能把統計的議題排除在外呢！我們也很觀迎各類統計的人員，來互相交流唷！

(5) Quantitative Finance and Trading System Development：

為什麼會把 QF 的主題獨立出來呢？因為，這應該是 R 在資料分析的各個領域中，市占率最高的一塊了！其他，像是 Computer Vision 或是 NLP (text mining) 之類的領域，R、Python 和 Matlab 的使用族群人數，都齊鼓相當。甚至，在 CV 或 MLP 的一些研究團隊中，有時候 R 也會比用另外兩種語言的使用人數更少一些。不過，在金融的領域中，R 卻享有了非常高的市佔率，它擁有大量個社群、使用者和套件，都是另外兩種語言所無法匹敵的！

關於這點，從每年會舉辦的 R Finance (賭徒大會?) 中，就可以看出一些端倪了！

http://www.rinfinance.com/

因此，我們也希望能夠在討論的主題中包含到這方面的內容。甚至，如果大家對於這些工具更熟悉之後，也可以寫一些套件回饋給 R 社群。希望有一天，大家也有機會可以去 R Finance 上面發表一起開發的成果^^

(6) 尋找一起在 ML/DM 領域闖蕩的夥伴：

除了一些學生能參加的競賽外，像是知名的網站 kaggle ( http://www.kaggle.com/ ) 也常常提供許多不同類型的資料，讓大家在上面捉對廝殺。大家可以將自己學過的 ML/DM 的技術拿出來磨磨刀，即使沒得獎，相信，能夠「學以致用」、「學而時習」本身就是一件讓人開心的事情；說不定，還有機會運氣好可以拿到高額的獎金也說不定唷！

另外，最近業界吹起了一股「資料掏金」的熱潮，大家都紛紛得在自己手上大量的資料中，探索著傳說中的「One Piece」！我們相信，這股熱潮應該會持續好一陣子！因此，我們也很歡迎大家來社群中尋找 ML/DM 的夥伴唷，包括公司的夥伴或是一起創業的同伴，也都可以唷！



Taiwan R User Group 的其他相關網站：

TW R User Group 的 Youtube 頻道： (每次聚會錄影 + 現場 Hangout直播)

http://www.youtube.com/user/TWuseRGroup

TW R User Group 的 活動 頁面：

http://www.meetup.com/Taiwan-R



[Taiwan R User Group] ML/DM Monday 聚會：

目前社群在每週一都會舉辦一次 ML/DM Monday 的活動，每次活動大概可以分成三個部分：(1) Warm up Discussion (2) Main Issue (3) Group Discussion

而時間的分配上大概是這樣的：

19:10 ~ 19:20 Warm up Discussion

19:30 ~ 19:50 Main Issue

20:00 ~ 21:00 Group Discussion

而如果遇到時間比較長一點的演講，或是遇到大家反應比較熱烈、討論比較激烈的演講，我們會自動將 Main Issue 的時間稍微延後 10 ~ 20 分鐘。

(1) Warm up Discussion：

在 Warm up Discussion 中，我們可能會分享一些 R 的 Tips 或是一些 MLDM 上的 Tips，做為每次聚會的開端。

(2) Main Issue：

在 Main Issue 的部分，我們主要會排入一些經驗分享的議題：其中包含 MLDM 的經驗分享、一些好用的工具的使用經驗分享、R的工具介紹、MLDM 方法的介紹與討論、一些好玩的 Data 議題、或是一些資料庫的工具與議題......等等，都是我們希望能排入議程的主題。也歡迎與會的大家，可以不吝分享您的專長，讓大家可以有互相交流與學習的機會。

(3) Group Discussion：

最後的 Group Discussion，其實是讓大家有一個每週一起討論某個主題的機會與時間。也許大家會一起開讀書會，看看 coursera 上的影片，大就可以每週聚在一起，討論一下影片的進度與看到的問題；或許，大家是想要組隊去 Kaggle 比賽，也可以利用這時間，和隊友好好討論一下進度；更或許，你們是一起在關注某種 data 的夥伴，也可以利用這時間來討論一下彼此分析的心得唷，說不定因此就可以激發出火花，研發出某種特殊的服務......等等。其實，只要有人發起，有人跟隨，他就可以成為一個小小的討論群組，在會後可以一起交流與討論！

當然，每次會又一定會有 Free Discussion 這組，讓大家可以互相 Social 一下。也一定會有 R Tutorial 這組，讓大家可以來詢問一些 R 相關的議題！