Innovast Technology

من احدى فعاليات نشاطاتنا التدريبية في مدارس الأندلس الدولية

نتعلم العلوم لنعمل و يأتي الروبوتيكس ليعلمنا كيف نعمل

من فوائد تعليم الروبوتيكس للأطفال اليافعين
1. تنمية مهارات التفكير وحل المشكلات حيث يكتسب الطفل القدرة على التفكير المنطقي، وتحليل التحديات، وإيجاد حلول ذكية من خلال تصميم وبرمجة الروبوتات.

2. تعزيز الإبداع والابتكار
حيث يصمم الأطفال روبوتات من خيالهم، مما يطور مهارات الابتكار والخيال العلمي لديهم.

3. تشجيع التعاون والعمل الجماعي
تعلم الروبوتيكس غالبًا ما يكون في مجموعات، مما يساعد الطفل على التواصل والعمل بروح الفريق.

4. تبسيط مفاهيم STEM
يتعرف الطفل على مفاهيم العلوم، التكنولوجيا، الهندسة، والرياضيات بطريقة عملية ومسلية.

5. بناء الثقة بالنفس
عند إنجاز مشروع روبوت ناجح فهذا يُشعر الطفل بالفخر ويزيد ثقته في قدراته.

6. الاستعداد والتخطيط للمستقبل
فعلوم الروبوتيكس تفتح الأبواب لمجالات مهنية وتقنية مطلوبة في الحاضر و المستقبل

https://www.youtube.com/watch?v=57N9J7IvwZ0

الذكاء الاصطناعي و الريادة في التأهيل القيادي

https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=pfbid0CPJR7CP9bskhadvTAuHQbyStsPKG5bYC5daAFG2jZhuKa7hDoXjukpewLPDrM3Ddl&id=61557769533323

https://www.youtube.com/watch?v=45SRPP4mmrE

استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي 2 محددات إنجاح تطبيق تعلم الآلة في الأبحاث الطبية (مثال عملي لدراسة في التشخيص الطبي). تتضمن المحاضرة عرضاً لأهم المبادئ التي يجب مراعاتها لإنجاح عملية تطبيق ...

📢 فرصة مهمة الأطباء و طلاب كلية الطب و مدراء المراكز الطبية
حيث تعلن شركة انوفاست تكنولوجي عن
✍️ سلسلة محاضرات *مجانية* تتناول استخدام الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة في المجال الطبي تهدف هذه السلسلة إلى تعريف الأطباء بالمصطلحات الخاصة بهذا المجال و طرق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة يتضمن المحاور التالية :
✅ تحليل البيانات الطبية .
✅ المساعدة في عمليات التشخيص المرضي .
✅ التنبؤ بتطور الحالات المرضية
و شرح كيفية استخدام هذه التقنيات للاستفادة من البيانات الطبية المتوفرة بين أيديهم في العيادات و المستشفيات.

تتألف السلسلة من ثلاث محاضرات
المحاضرة الأولى:
✳️ تقنيات التنقيب عن البيانات و تعلم الآلة في المجال الطبي
عرض لأهم الخوارزميات المستخدمة، كيفية تطبيقها و قراءة نتائجها و تقييمها .
*د. عمار غيبة*

المحاضرة الثانية:
✳️ محددات إنجاح تطبيق تعلم الآلة في الأبحاث الطبية
(مثال عملي لدراسة في التشخيص الطبي).
*د. عاصم قاسم*

✳️ ورشة عمل تدريبية:
تتضمن شرح تفصيلي لكيفية بناء نموذج للتنبؤ بالتشخيص الطبي اعتمادا على البيانات الطبية بدون الحاجة لأي خبرة برمجية
*د. عمار غيبة*

تاريخ و مكان المحاضرات:
المحاضرة الأولى:
التاريخ : 3 / 12 / 2023
🕖 الساعة ٧.٣٠ مساءا لمدة ساعتين
🏭 المكان: صالة covano اسطنبول، باشاك شهير
Kayabaşı, Gazi Yaşargil Cd No:227, 34494 Başakşehir/İstanbul, Türkiye
https://goo.gl/maps/Kw4PCGM1EGhTtot56

يمكن الحضور شخصيا أو المشاركة عن طريق برنامج Google meet (الأماكن محدودة)
سيتم الاعلان عن مواعيد المحاضرات التالية لاحقا
💬 الرجاء من الراغبين بالحضور التواصل معنا عبر الرابط الملحق بالإعلان .

https://forms.gle/HVErvzBbxHssB18CA

💡نبذة مختصرة عن المحاضرين

د. عمار غيبة
دكتوراة في هندسة الكومبيوتر تخصص الذكاء الاصطناعي من معهد ناغويا للتكنولوجيا اليابان 2004
دكتوراة في المعلوماتية الطبية و استخدام تعلم الآلة في المجال الطبي من جامعة توكوشيما اليابان 2014
حاصل على براءتي اختراع في اليابان في استخدام تعلم الآلة لتصميم الأدوية
عمل في عدة شركات يابانية و درس في جامعات اليابان و سوريا و بروناي
عمل استاذ مساعد في جامعة توكوشيما باليابان
عمل استاذ مساعد متقدم (Senior) في جامعة بروناي للتكنولوجيا .
مدير شركة انوفاست تكنولوجي للاستشارات و تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اسطنبول .
له أكثر من 30 بحث علمي في مجال الذكاء الاصطناعي و استخداماته في التشخيص الطبي منشور في عدد من المجلات العلمية .

د. عاصم قاسم
متخصص في علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي ، وحاصل على شهادتي الماجستير والدكتوراة في هندسة النظم والمعلومات من جامعة تسوكوبا في اليابان، وشهادة في الهندسة المعلوماتية من جامعة دمشق.
عمل د. عاصم كأكاديمي في عدة جامعات في بلاد مختلفة، منها سوريا، اليابان، ماليزيا، بروناي، والإمارات العربية المتحدة، وعمل كاستشاري في تحليل البيانات الضخمة وتطبيقات الذكاء الصنعي في مجالات الطب والتعليم والبيئة، كما وأشرف على العديد من رسائل الماجستير والدكتوراة ونشر ما يقارب من 40 بحث في هذه المجالات.

41°07'14.2"N 28°46'05.2"E Find local businesses, view maps and get driving directions in Google Maps.