Automationlearn

👉กิจกรรมแลกเปลี่ยนเรียนรู้ WorkShop เรื่อง การพัฒนาระบบ IoT ในงานอุตสาหกรรมด้วย Raspberry PI (วันที่ 20 – 21 มี.ค. 69) ณ ศูนย์ปัญญาประดิษฐ์เพื่ออุตสาหกรรมฯ วท.ชลบุรี ขอบคุณผู้สนับสนุน และผู้เข้าอบรมทุกท่านครับ🙏🙏 พบกันใหม่วันที่ 26-27 มี.ค. นี้ สมัครที่ https://forms.gle/H2mGXgfVoK5o58uK9

อะไรที่ "ฝึกแล้วใช้ได้เลย" ให้ทำก่อน
เพราะยุคนี้ วัดกันที่ทำอะไรได้
ไม่ใช่เรียนรู้มาเยอะแค่ไหน
จาก Harvard Business Review
ยุคนี้ทุกองค์กรพยายามเตรียมพนักงานให้พร้อมรับความเปลี่ยนแปลง หลายที่ทุ่มงบไปกับการอบรมทักษะใหม่ ๆ แต่เนื้อหาล่าสุดของ Harvard Business Review บอกว่า “การฝึกทักษะพื้นฐานที่จำเป็นต่องานปัจจุบันอาจคุ้มค่ามากกว่าการเร่งรีบไล่ตามทักษะแห่งอนาคต”
World Economic Forum บอกว่า 44% ของทักษะที่คนทำงานมีจะต้องอัพเกรดภายใน 5 ปี และ 60% ของพนักงานต้องฝึกทักษะใหม่ก่อนปี 2027 แต่น่าแปลกที่งบฝึกอบรมกลับลดลง บริษัทใหญ่ ๆ ตัดงบจาก 672 ล้านบาทเหลือ 563.5 ล้านบาท เวลาฝึกอบรมต่อคนก็ลดลง 5 ชั่วโมงต่อปี ทั้งที่ค่าใช้จ่ายในการจัดอบรมกลับเพิ่มขึ้น
ผลสำรวจจาก Gartner ที่ศึกษาพนักงานกว่า 3,300 คนพบว่า การฝึกทักษะพื้นฐานที่จำเป็นต่องานปัจจุบันส่งผลต่อประสิทธิภาพมากกว่าการสอนทักษะใหม่ถึง 5 เท่า แต่มีพนักงานเพียง 25% เท่านั้นที่ชอบพัฒนาทักษะพื้นฐานมากกว่าเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ และที่แย่กว่าคือ 40% ของพนักงานไม่ได้ใช้เวลาฝึกอบรมส่วนใหญ่ไปกับทักษะพื้นฐานเลย
Tony Guadagni จาก Gartner แนะนำ 4 ข้อหลัก สำคัญการพัฒนาทักษะใหม่ ๆ
o เลือกทักษะที่ใช่ - ดูที่ความต้องการธุรกิจตอนนี้ ถามพนักงาน ฝ่ายสรรหา และผู้จัดการว่าต้องใช้ทักษะอะไรบ้าง แล้วทำลิสต์ทักษะหลัก 10 อย่างสำหรับแต่ละตำแหน่ง
o อธิบายประโยชน์ให้ชัด - ทั้งผู้จัดการและพนักงานมักไม่ค่อยอยากเข้าอบรม ต้องชี้ให้เห็นว่าทำไมการพัฒนาทักษะพื้นฐาน แม้ทักษะที่คิดว่าเก่งแล้ว จะช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้น
o เริ่มเล็กแล้วค่อยขยาย - เริ่มจากกลุ่มเล็กๆ แล้วขยายเมื่อเห็นผล ช่วยให้ HR เข้าใจว่าอะไรได้ผลไม่ได้ผลก่อนนำไปใช้ทั่วองค์กร
o เพิ่มทักษะใหม่เมื่อจำเป็นจริงๆ - Guadagni บอกว่า "ในช่วง 5 ปี ทุกคนต้องเรียนรู้ทักษะใหม่แน่นอน" แต่ควรประเมินก่อนว่าจำเป็นจริงหรือไม่ และถึงเวลาสอนหรือยัง
คำถามคือ เราจะจัดสมดุลทักษะเก่าใหม่อย่างไร??
แต่ละตำแหน่งต้องการสัดส่วนการอบรมต่างกัน อย่าง IT ต้องอัพเดททักษะบ่อยกว่าแผนกอื่น สิ่งสำคัญคือพนักงานต้องมีเวลาเรียน ทดลอง และนำทักษะใหม่ไปใช้จริงด้วย
Guadagni เน้นย้ำว่า "ทักษะใหม่จะหายไปถ้าไม่ได้ใช้ ถ้าจะอบรมทักษะใหม่ ต้องแน่ใจว่าเขาจะได้ใช้จริง ๆ"
มุมมองจากคนในวงการ - Carlos Rivero จาก Wolters Kluwer เล่าว่าบริษัทเน้นหาทักษะที่จำเป็นจริง ๆ ต่องาน เช่น ตำแหน่งด้านเทคโนโลยีต้องการทักษะพื้นฐานอย่างการเขียนโปรแกรม การคิดวิเคราะห์ และการประกันคุณภาพ
เมื่อเจอพนักงานที่ไม่อยากพัฒนาทักษะพื้นฐาน เขาบอกว่าเป็นหน้าที่ผู้จัดการที่ต้องช่วยให้เข้าใจถึงความสำคัญ และควรเริ่มจากคนที่มีทัศนคติพร้อมเรียนรู้ก่อน
สำหรับทักษะที่เปลี่ยนเร็วอย่าง AI บริษัทจัดอบรมเชิงรุก แต่ก็ต้องสร้างสมดุลกับงานประจำ โดยมีผู้จัดการคอยช่วยทีมจัดลำดับความสำคัญ
กุญแจสำคัญไม่ใช่การละทิ้งทักษะใหม่ แต่เป็นการจัดลำดับความสำคัญให้ถูก การมีรากฐานที่แข็งแรงจะทำให้องค์กรพร้อมรับทักษะใหม่ ๆ เมื่อถึงเวลาที่จำเป็นจริง ๆ
เขียนและเรียบเรียงโดย 100WEALTH
———
100WEALTH l ไปให้ถึง100ล้าน


#ไปให้ถึง100ล้าน
อ้างอิง
https://bit .ly/41wlCtP

👉กิจกรรมแลกเปลี่ยนเรียนรู้ WorkShop การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานอุตสาหกรรมด้วย LabVIEW (วันที่ 24 – 25 ส.ค. 67) ณ หอประชุมคมวันวิทยาคาร วท.ชลบุรี ขอบคุณผู้สนับสนุน และผู้เข้าอบรมทุกท่านครับ🙏🙏

👉ภาพกิจกรรมแลกเปลี่ยนเรียนรู้ WorkShop โมดูล 3 การประยุกต์ใช้ AI สำหรับงานอุตสาหกรรมด้วย LabVIEW (วันที่ 17 – 19 ส.ค. 67) ประกอบไปด้วย การประยุกต์ใช้ Neural Network สำหรับจำแนกแยกหมวดหมู่ (classification) ข้อมูลสัญญาณไฟฟ้าและภาพชิ้นงานดี-เสีย การทำนายข้อมูลแบบการถดถอย (Regression) การทำ Training Custom Object Detection การหาประสิทธภาพและความแม่นยำของโมเดลแบบต่างๆ และอื่นๆ ที่น่าสนใจ ขอบคุณผู้เข้าอบรมทุกท่านที่ช่วยเหลือ เข้ามาร่วมแชร์ประสบการณ์ดีๆ ขอบคุณทุกท่านที่ช่วยประชาสัมพันธ์และสนับสนุนมาโดยตลอดครับ หากข้อผิดพลาดประการใดต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้ด้วยครับ พบกันใหม่ ปี 2568 ครับ😀