RealSmart

ก่อนให้ AI เข้าถึงข้อมูลภายในองค์กร สิ่งที่ต้องคิดไม่ได้มีแค่ “AI ทำอะไรได้บ้าง” แต่ต้องตอบให้ได้ด้วยว่า AI เข้าถึงข้อมูลอะไรได้ ใครมีสิทธิ์ใช้งาน ข้อมูลถูกส่งไปที่ไหน และสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้หรือไม่
​
ตั้งแต่ Data Classification, Access Control, Data Flow, Model Training ไปจนถึง Governance และ Security by Design ล้วนเป็นองค์ประกอบสำคัญก่อนนำ Enterprise AI ไปใช้งานจริง
​
องค์กรของคุณพร้อมแค่ไหนก่อนเปิดข้อมูลให้ AI?
​

รู้จัก Real Vision: AI Enterprise Platform เพื่อการทำงานและการตัดสินใจขององค์กร
​
เมื่อข้อมูลและองค์ความรู้กระจายอยู่ในหลายระบบ ความท้าทายขององค์กรไม่ใช่แค่ “มี AI หรือยัง” แต่คือ AI จะช่วยให้คนเข้าถึง วิเคราะห์ และนำข้อมูลไปใช้ได้ง่ายขึ้นอย่างไร
​
Real Vision ทำหน้าที่เป็น Intelligent Platform หรือ “สมองกลาง” ขององค์กร เชื่อมผู้ใช้งานเข้ากับข้อมูลและความสามารถของระบบผ่าน Chat-based interface เพื่อสนับสนุนตั้งแต่การค้นหาความรู้ วิเคราะห์ข้อมูล สร้าง Dashboard ไปจนถึงการตัดสินใจ
​
สำรวจ Use Cases ของ Real Vision และแนวทางการประยุกต์ใช้ AI Enterprise Platform ในองค์กร
​

เปิด 5 ความกังวลของชาวเน็ตไทยจากการมาของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI) กังวลเรื่อง “ตกงาน” สูงสุด 33.35% ​ ในขณะที่ผลสำรวจเกี่ยวกับการใช้งาน AI ของชาวเน็ตไทย พบว่า ​ 36.01% ใช้งาน AI ไปในเรื่องที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์ (Creative Work)
​
จากรายงาน Global AI Diffusion ฉบับล่าสุดของไมโครซอฟท์ พบว่าสัดส่วนการใช้งาน AI อย่างจริงจังในกลุ่มประชากรวัยทำงานทั่วไทย เพิ่มขึ้นจาก 9.1% ในช่วงครึ่งแรกของปี 2568 มาเป็น 12.4% ในไตรมาสแรกของปี 2569 ซึ่งทำให้ประเทศไทยมีอัตราการเติบโตของสัดส่วนผู้ใช้ AI สูงที่สุดเป็นอันดับ 2 ของโลก ตามหลังเพียงเกาหลีใต้ ที่มีอัตราเติบโต 43.2% และนำหน้าญี่ปุ่นที่คิดเป็นอัตราเติบโต 34.1%
​
จากรายงานอัตราการเติบโตในการใช้ AI ในประเทศไทยดังกล่าว “เรียลวอทช์ แล๊ป (RealWatch Lab)” ส่วนวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล (Research and Data Analytics) บริษัท เรียล สมาร์ท จำกัด(มหาชน) บริษัท ด้าน AI-Data Driven Technology ได้สำรวจการใช้งาน AI ของชาวเน็ตไทยที่เผยแพร่สาธารณะผ่านทุกแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เพื่อให้ทราบถึงพฤติกรรมการใช้งาน AI และความกังวลในการใช้ AI ของชาวเน็ตไทย ระหว่างวันที่ 1 มกราคม-31 สิงหาคม 2569 พบว่า 5 อันดับแรกที่ชาวเน็ตไทยใช้งาน AI ได้แก่
​
​ ​ - อันดับหนึ่ง เป็นการใช้งานไปในงานสร้างสรรค์ คิดเป็นสัดส่วน 36.01%
​ ​ - อันดับสอง ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในการทำงานด้านเอกสารคิดเป็นสัดส่วน 31.07%
​ ​ - อันดับสาม ใช้ในการปรับกระบวนการทำงานในองค์กร คิดเป็นสัดส่วน13.61%
​ ​ - อันดับสี่ นำมาใช้ช่วยในการเรียน การสอน คิดเป็นสัดส่วน 11.08%
​ ​ - อันดับห้า ใช้ AI ในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเฉพาะทาง คิดเป็นสัดส่วน 8.23%
​
นอกจากประเด็นเรื่องการใช้งานแล้ว จากการสำรวจยังพบว่า ชาวเน็ตไทยทั้งผู้ที่ใช้งาน AI และ ไม่ได้ใช้งาน AI ยังคงมีความกังวลในการใช้งาน AI ในหลากหลายประเด็น โดย 5 ประเด็นหลักที่มีการพูดถึงในโซเชียล มีเดียสูงสุดได้แก่
​
​ ​ ​ - อันดับแรก เป็นความกังวลว่าจะตกงาน เพราะ AI มาทำงานแทนคน มีความกังวลสูงสุดที่ 33.35%
​ ​ ​ - อันดับสอง เป็นความกังวลเรื่องความน่าเชื่อถือและความแม่นยำในการใช้งาน AI คิดเป็นสัดส่วน 30.96%
​ ​ ​ - อันดับสาม เป็นความกังวลเรื่องผลกระทบระยะยาวกับเศรษฐกิจและสังคม คิดเป็นสัดส่วน 15.15%
​ ​ ​ - อันดับสี่ เป็นความกังวลว่าทักษะของมนุษย์จะลดลงเพราะพึ่งพา AI มากเกินไป คิดเป็นสัดส่วน 15.03%
​ ​ ​ - อันดับห้า เป็นความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล คิดเป็นสัดส่วน 5.51%
​
จากผลสำรวจทั้งการใช้งานและความกังวลในการใช้งานสะท้อนให้เห็นว่า ชาวเน็ตไทยมีความเข้าใจในการทำงานของ AI และมีการนำ AI เข้ามาใช้งานเพื่อตอบโจทย์กับการทำงานในด้านต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้มากขึ้น และ มีความเข้าใจกระบวนการทำงานของ AI ที่ต้องได้รับการตรวจสอบจากมนุษย์ในการใช้งาน และ มีความรู้เท่าทันถึงปัญหาของ AI ที่ยังมีประเด็นเรื่องของความน่าเชื่อถือและความแม่นยำในการใช้งาน รวมถึงการให้ความสำคัญกับความปลอดภัยในการใช้งาน
​
ถึงแม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แต่ ในขณะเดียวกันชาวเน็ตไทย ยังคงกังวลเรื่องของความมั่นคงในอาชีพ ที่จะถูก AI เข้ามาแทนที่ ซึ่งสอดคล้องกับความเห็นของนักวิจัยจาก OpenAI และ Anthropic ที่ ออกมาแสดงจุดยืนสนับสนุนการชะลอความเร็วในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง หรือ AI หลังเกิดกระแสวิพากษ์วิจารณ์จากกรณี เจคอบ ค็อกซัน นักวิจัยของ Anthropic ประกาศลาออกจากบริษัท พร้อมกล่าวหาว่าบริษัทของตนเองและ OpenAI กำลัง "เดิมพันด้วยชีวิตของผู้คน" โดยค็อกซัน แสดงความเห็นว่า ผู้สร้าง AI บางส่วนเชื่อว่าเทคโนโลยีดังกล่าว อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่รุนแรงถึงขั้นทำให้มนุษยชาติสูญพันธุ์ได้ ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ซึ่งเป็นประเด็นที่มีการถกเถียงกันอยู่ในปัจจุบัน
​

เมื่อวันที่ 9 กันยายน 2569 ผศ.ดร.รุ่งโรจน์ โชคงามวงศ์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารสายงานเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัท เรียล สมาร์ท จำกัด (มหาชน) ได้รับเชิญเป็นวิทยากรบรรยายในหัวข้อ “AI กับการขับเคลื่อนภาครัฐ” ณ สถาบันพัฒนาการจัดเก็บภาษีอากร กรมสรรพากร กระทรวงการคลัง โดยมีผู้เข้าร่วมรับฟังประมาณ 100 คน

การบรรยายครั้งนี้ได้ถ่ายทอดมุมมองถึงเป้าหมายของ AI Government ที่ไม่ใช่เพียงการนำ AI มาใช้ แต่คือการนำเทคโนโลยีมาช่วยยกระดับบริการภาครัฐให้ เร็วขึ้น ง่ายขึ้น แม่นยำขึ้น และสร้างความเชื่อมั่นให้กับประชาชนได้มากขึ้น ควบคู่กับการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบภายใต้หลัก AI Governance

เมื่อข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ ความท้าทายของผู้บริหารไม่ใช่การมีข้อมูลไม่เพียงพอ แต่คือการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็วพอสำหรับการตัดสินใจ

Real Vision ช่วยเชื่อมข้อมูลและองค์ความรู้จากหลายระบบ ให้ผู้ใช้งานเริ่มต้นจาก “คำถามทางธุรกิจ” และเข้าถึง Insight ที่เกี่ยวข้องได้จากจุดเดียว

สำรวจความสามารถของ Real Vision และดูว่า AI สามารถช่วยเชื่อมข้อมูลและองค์ความรู้ขององค์กรเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างไร

กดลิงก์ใต้คอมเมนต์เพื่ออ่านบทความเต็ม

ถอดความสำเร็จ Klarna: เมื่อ AI Contact Center ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือทดลอง แต่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้จริง

ภายในเดือนแรก AI Assistant ของ Klarna รองรับบทสนทนากว่า 2.3 ล้านครั้ง ลดเวลาเฉลี่ยในการแก้ไขปัญหาจาก 11 นาทีเหลือต่ำกว่า 2 นาที และช่วยลดการติดต่อซ้ำในประเด็นเดิมลง 25%

สิ่งที่น่าสนใจจึงไม่ใช่แค่ “AI ทำงานได้มากแค่ไหน” แต่คือ Klarna เชื่อม AI เข้ากับกระบวนการทำงานจริง กำหนดตัวชี้วัดตั้งแต่ต้น และวัดผลกลับไปยังต้นทุน ความเร็ว และประสบการณ์ลูกค้าอย่างไร



อ่านบทความเต็มได้ที่: https://www.realsmart.co.th/blog-eng/klarna-ai-transformation-case-study/

Business Problem แบบไหน เหมาะกับการนำ AI มาใช้ในองค์กร?

การทำ AI Transformation ไม่ควรเริ่มจากคำถามว่า “จะใช้ AI ตัวไหน?” แต่ควรเริ่มจากการหา Business Problem ที่ใช่ และสามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้

โดยโจทย์ที่เหมาะกับ AI มักมีลักษณะ เช่น
• งานที่เกิดซ้ำและใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
• ต้องประมวลผลข้อมูลหรือเอกสารจำนวนมาก
• ต้องค้นหาแนวโน้ม รูปแบบ หรือความผิดปกติจากข้อมูล
• มีคำขอหรือการให้บริการในปริมาณสูง
• เป็นปัญหาที่จะขยายตัวตามการเติบโตขององค์กร

เพราะ AI ที่สร้างคุณค่าได้จริง ไม่ได้เริ่มจากเทคโนโลยีที่ล้ำที่สุด แต่เริ่มจาก การเลือกแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดด้วยแนวทางที่เหมาะสม

อ่านบทความเต็มได้ที่: https://www.realsmart.co.th/blog-eng/business-problem-that-ai-transformation-can-help/

องค์กรของคุณกำลังเสียต้นทุนจากการ “ยังไม่เปลี่ยน” มากแค่ไหน?

กระบวนการที่ล่าช้า ข้อมูลที่กระจัดกระจาย และโอกาสทางธุรกิจที่หลุดมือ อาจเป็นต้นทุนที่ไม่ปรากฏในงบประมาณ แต่ส่งผลต่อความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว

ชวนสำรวจ Cost of Inaction และบทบาทของ AI Transformation ในการเปลี่ยนต้นทุนที่มองไม่เห็นให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

อ่านบทความเต็ม: https://www.realsmart.co.th/blog-eng/cost-of-inaction/

RealSmart ยินดีที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ Techsauce Global Summit 2026 พร้อมนำเสนอแนวทางและโซลูชันด้าน AI & Data Transformation สำหรับองค์กร
​
ภายในงาน ทีม RealSmart ได้แนะนำโซลูชันที่ช่วยให้องค์กรนำ AI และ Data ไปประยุกต์ใช้ได้จริง ทั้งในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การยกระดับการบริการลูกค้า และการนำองค์ความรู้ภายในองค์กรมาใช้ให้เกิดประโยชน์ ช่วยในการตัดสินใจด้านธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น
​
นอกจากนี้ เรายังได้มีโอกาสพูดคุยและแลกเปลี่ยนมุมมองกับผู้บริหารและผู้เข้าร่วมงานจากหลากหลายอุตสาหกรรมเกี่ยวกับโจทย์ของการนำ AI ไปใช้งานจริงในระดับองค์กร
​
ขอบคุณทุกท่านที่แวะมาเยี่ยมชม พูดคุย และแลกเปลี่ยนไอเดียกับทีม RealSmart ตลอดงาน แล้วพบกันใหม่ในโอกาสต่อไป
​

ดร. ณรงค์ทัศน์ ธัญญเวทย์ Chief AI Officer, RealSmart ร่วมแชร์มุมมองในหัวข้อ “How ‘AI for Enterprise’ Can Break Pilot Trap” บนเวที Techsauce Global Summit 2026
​
หนึ่งในโจทย์สำคัญของหลายองค์กรวันนี้ ไม่ใช่แค่ “จะเริ่มใช้ AI อย่างไร” แต่คือ ทำอย่างไรให้ AI ที่เริ่มทดลองแล้ว สามารถขยายไปสู่การใช้งานจริงได้
​
บนเวที ดร. ณรงค์ทัศน์ ได้ร่วมแลกเปลี่ยนมุมมองว่า การ Scale AI ในองค์กรต้องมองมากกว่า Model หรือ Technology แต่ต้องให้ความสำคัญกับ 3 ปัจจัยหลักคือ เรื่องของ ข้อมูล (Data), ระบบ (System), และ ทีมงาน (Human) รวมถึงความต้องการที่แท้จริงขององค์กรว่าต้องการนำไปใช้ในด้านไหน
​
เพราะ AI Pilot ที่สำเร็จ ยังไม่เท่ากับ Enterprise AI ที่พร้อมใช้งานจริง และเป้าหมายสุดท้ายคือการทำให้ AI สามารถสร้าง Business Impact ได้อย่างต่อเนื่อง
​