MTS AI

Команда на !
Лучшие разработчики со всего мира, технологические прорывы и открытия. Почти тысяча различных сессий. Всё это об одной из главных онлайн AI-конференций мира, которая пройдет 21-24 марта.

NLP-инженер Никита Мартынов, руководитель отдела исследований и разработки Никита Семенов и CEO MTS AI Александр Ханин примут участие в четырех сессиях. Они расскажут о разработках компании в области понимания естественного языка на практике, генерации парафраз, чат-ботов нового уровня для обслуживания клиентов и автоматическом распознавании речи.
MTS AI и лидеры крупнейших мировых компаний представят инновационные технологии и визионерские исследования, которые сейчас меняют наш мир и становятся ответом на глобальные вызовы.

Присоединяйтесь к конференции: https://bit.ly/3IaYMen.

Сегодня Александр Ханин, CEO , принял участие в сессии «Как AI и роботы меняют систему здравоохранения?» на в Барселоне.

Собрали главное из выступления Александра и других спикеров. Все подробности — далее в карточках.

Искусственный интеллект прямо на глазах меняет систему здравоохранения. ИИ-технологии и роботы помогают ставить диагнозы, заполнять документы и создавать медицинское оборудование. Интересно, что будет дальше?

На этот и другие вопросы ответят лидеры индустрии — Александр Ханин, CEO , а также руководители и топ-менеджеры компаний Vodafone, Neuroelectrics, Rova Digital Limited и Intel.

Панельная дискуссия стартует в 11:00 по Барселоне (13:00 по Москве). Приходите в зал 5 MWC Stage A, если вы участвуете в конгрессе, или смотрите её онлайн, если вы являетесь обладателем билета на .
Подробнее: https://bit.ly/36XNiOF

«Умные» устройства решают массу задач, но обычно для их работы нужен доступ в облако, где производятся все вычисления.

Edge AI Platform меняет правила игры: с ней все вычисления происходят внутри устройства, что значительно улучшает производительность.

– это среда разработки, типовые сценарии и поддержка от .
У нас есть нейроускорители (USB-модули для ускорения нейросетей) и комплекты для разработки и тестирования устройств с AI-функционалом на основе чипов Kneron: процессор DSP с ядром Cortex M4, 128MB RAM и производительностью 1.5 TOPS NPU + богатая периферия с USB3.0, контроллеры камер, дисплея и прочее.

Edge AI подходит для разработки новых AI-устройств или интеграции с уже существующими.
Широта применения наших технологий распространяется от сельского хозяйства до решения оптимизационных задач, связанных с дорожным трафиком, медициной и производством. Подробнее – в карточках.

#искусственныйинтеллект

Свет мой, метрика, скажи: в чем секрет грамотной оценки качества бота?

В подходе. Чтобы не допускать ошибок в оценке качества работы чат-ботов и клиентского опыта, важно помнить, что не метрики определяют продукт, а продукт – метрики.

Такого мнения придерживается Галина Прохорова, ведущий методолог автоматизации коммуникаций MTS AI. В статье для COMNEWS Галина разбивает миф о том, что общепринятые метрики оценки качества бота и клиентского опыта не всегда отражают реальное положение дел в бизнесе.

Какие показатели эффективности работы сегодня используют компании, что упускают при подведении итогов и с какими нарушениями в работе с данными сталкиваются, а также как выстроить грамотную систему метрик, – читайте в статье: https://www.comnews.ru/content/218625/2022-02-07/2022-w06/nastroyka-metrik-bota-bez-oshibok

My colleague is a robot: a helpmate or a competitor

Alexander Khanin, CEO MTS AI, took part in the new episode of the RBC Trends podcast “Chto izmenilos?”. Together with Ramil Kuleev, Head of the AI Institute at Innopolis University, they discussed how copes with routine work and why one shouldn’t be afraid to lose his job.

Alexander shared his view on how to hire robots properly and why artificial intelligence will not replace humans. Find the full version on the RBC Trends website: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/61e830109a794731c195fe9f

New Year is coming!

We wish you a Happy New Year! Let the magic inspire you for bigger dreams and absolute happiness!

Let the magic of Christmas time be with you!

What an amazing year it has been! Lots of new ideas released, great projects set and fresh minds involved for the fastest AI technologies development.
Do not hesitate to use the power of Christmas magic and dream as big as possible!

Merry Christmas to all of you!

Sincerely yours,
Team

In October, the Yandex Cup open online championship was held, where Andrey Parkov, a developer from MTS AI, took bronze for his speech recognition solution.

Andrey was solving the issue, where participants needed to train a noise-resistant model that was able to recognize a fixed set of key phrases. Andrey decided to use a non-standard neural network for his solution, similar to the human brain, where one part is responsible for vision, another for hearing, and the third for conversation.

The system developed by Andrey gave the result with an accuracy of 92%. In Andrey’s opinion, such competitions help developers improve their skills, look at the solutions of their rivals, learn from new experiences and share them with the community. Learn more about his solution in our blog: https://clck.ru/ZJqeb

//

December is the right time to prepare for the Christmas holidays and… total all the pluses.

Where does the capital flow within the AI&ML vertical?
Here’s a short overview: +121.23% YoY is the capital inflow into AI&ML over the past twelve months. The number of deals decreased and totaled 3971 vs. 4447 deals a year ago.

Big-tech has increased interest in AI and continues to expand its presence in AI&ML vertical: +77.5% YoY of M&A deals. Moreover, the median post-money valuation for AI & ML startups has expanded by over 112% over TTM and is currently stands at $39.73 Mio.

What to expect next year? For more details, please stay tuned for our future posts.

//

Do you know how AI and neural networks are connected? Can you explain in simple terms what machine learning is?

If the answers to both questions cause any difficulty, then we suggest reading an article in our blog. In this article, we explain in detail using simple language what ML is, how it works, why data and algorithms are important and needed to start the learning process of the models.

In a few words the process is quite simple: if you want to get a learning model, collect as much proper data as you can, add features for your model orientation and use an exact algorithm (or a group of them) for learning. And enjoy the result!

After reading the article, you will be able to operate with terms as AI, machine learning and deep learning with ease and proper competence.
Read the article in Russian here: https://clck.ru/ZDR6Q

//