GADES Solutions
A Gades Training assenta em 3 pilares fundamentais para o sucesso dos nossos formandos:
1. Formação avançada de base científica
2.
Formação prática (Hands-on) com utilização de software específico
3. Formação certificada
Áreas Científicas
Estatística - Econometria - Ciências Sociais - Gestão - Marketing - Informática
Metodologias de Formação
Pretendemos chegar a cada formando da forma mais cómoda e conveniente possível. Como tal, dispomos das seguintes metodologias:
Presencial
a) Público: Formação teórico-prática em
01/06/2026
Curso Online | Análise de Dados com SPSS em Projetos de Investigação 📊
Com recurso ao SPSS, descubra o essencial para a análise de dados estruturados e conheça as técnicas de tratamento estatístico mais utilizadas, em relatórios profissionais ou teses académicas, para reportar os seus resultados de forma científica.
Saiba mais e faça a sua inscrição: https://bit.ly/437SJUP
08/05/2026
Curso Online | Análise Qualitativa de Dados com NVivo 🔎
Pretende adquirir ou aprofundar competências em análise qualitativa com NVivo?
Descubra as diferentes funcionalidades desta ferramenta de análise de dados qualitativos para criação e desenvolvimento do seu projeto ou investigação.
Saiba mais e faça a sua inscrição: https://bit.ly/4ngKlvv
23/04/2026
Curso Online | Estatística e Análise de Dados com R 📈
🔸 Elegível para candidatura ao Cheque-Formação + Digital (IEFP)
Descubra como utilizar o R para análise estatística, te**es de hipóteses, modelação e visualização de dados.
Saiba mais e faça a sua inscrição: https://bit.ly/4u6yEcZ
🔹 Organizado em parceria com CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
14/04/2026
Webinar Gratuito | Data Science com R 📈
Já pensou no que os seus dados lhe poderiam dizer se soubesse como analisá-los?
A linguagem R é uma das ferramentas mais utilizadas em Data Science e investigação científica. Neste webinar, vai conhecer as suas principais potencialidades e aplicações práticas.
Se quer começar ou reforçar conhecimentos em análise de dados, este webinar é para si.
👉 Saiba mais e faça a sua inscrição gratuita: https://bit.ly/41uE5q3
Em parceria com CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
17/03/2026
Webinar Gratuito: Novos Recursos do MAXQDA 💻
Descubra as mais recentes funcionalidades do MAXQDA com recurso à Inteligência Artificial e como elas podem simplificar a análise dos seus dados qualitativos.
✨ E há uma oportunidade extra:
Os participantes ficarão automaticamente habilitados a ganhar uma inscrição no curso “Análise de Conteúdo com MAXQDA”.
Faça a sua inscrição gratuita e junta-se a nós neste webinar: https://bit.ly/4sGAO28
12/11/2025
✍️ Trabalhos, relatórios, emails, propostas ou posts — comunique com impacto e confiança.
O Grammarly é um assistente de escrita com IA que o pode auxiliar a melhorar o tom, corrigir erros e a comunicar de forma clara e eficaz.
Descubra as principais funcionalidades: https://bit.ly/4oyiIhb
28/10/2025
Curso Online | Análise de Conteúdo com MAXQDA 💻
Descubra o essencial para a codificação e análise de entrevistas e fontes não estruturadas e reportar os resultados numa tese académica ou num relatório profissional, com recurso ao MAXQDA.
Saiba mais e faça a sua inscrição: https://bit.ly/47upTjh
16/10/2025
Curso Online | Estatística e Análise de Dados em Saúde com SPSS 📈
🔸 Elegível para candidatura ao Cheque-Formação + Digital (IEFP)
Com recurso ao software SPSS, aprenda a desenvolver trabalhos de investigação científica na área da Saúde, de forma autónoma e com a aplicação de técnicas de análise descritiva e inferencial.
Saiba mais e faça a sua inscrição: https://bit.ly/3NGp2DE
🔹 Curso organizado em conjunto com o CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa
01/10/2025
Curso Online | Desenvolver e Validar Escalas de Avaliação com JAMOVI 📊
Descubra as melhores práticas para o desenvolvimento e validação de escalas de avaliação, utilizando o software JAMOVI para a realização das análises estatísticas necessárias.
Saiba mais e faça a sua inscrição: https://bit.ly/42D5gNX
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