Irion

Irion sarà 𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗼𝗿 del Data Management Summit a Bilbao! 📣

Il 17 e il 18 giugno avrà luogo un evento dedicato ai temi più rilevanti del 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗺𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁. Tra le iniziative del summit, il nostro Country Manager Spain, Michele Iurillo, condurrà un’intervista esclusiva a Carmen Fernández Álvarez, Data Management Specialist at Reale Group.

📅18/06/2026
⏱️12:25 12:55
🔗https://lnkd.in/dYg7u8et

L’intervista sarà l’occasione per riprendere e approfondire gli argomenti trattati durante il nostro webinar del 16 aprile, dedicato al progetto di 𝗜𝗿𝗶𝗼𝗻 per 𝗥𝗲𝗮𝗹𝗲 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽: un caso concreto su come 𝘂𝗻𝗮 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗲 𝗱𝗲𝗹 𝗱𝗮𝘁𝗼 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝗶𝗿𝗲 𝗮𝗹𝗹’𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗲𝗹 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗼𝗿𝗲 𝗮𝘀𝘀𝗶𝗰𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼, trasformando informazioni complesse in asset strategici, affidabili e realmente al servizio del business.

Vuoi arrivare preparato alla discussione? Guarda l’intervento di Carmen Fernández Álvarez al nostro webinar di aprile👉 https://lnkd.in/dp4yAGeH

𝗖𝗼𝘀’𝗲̀ 𝗶𝗹 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗲 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ 𝗲̀ 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘇𝗶𝗮𝗹𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗰𝗮𝗽𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗮𝗹𝗶?​

Immaginate una grande biblioteca senza catalogo: libri preziosi, documenti importanti, archivi pieni di informazioni, ma nessun modo semplice per sapere cosa contengono, dove si trovano o come usarli.​

Con i dati aziendali accade la stessa cosa quando mancano metadati chiari e governati.​

Il Metadata Management è l’insieme delle attività di pianificazione, implementazione e controllo che consentono di accedere a metadati di qualità, integrati e affidabili.​

In pratica, aiuta le organizzazioni a comprendere:​

🔍 𝗗𝗼𝘃𝗲 𝘀𝗶 𝘁𝗿𝗼𝘃𝗮𝗻𝗼 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 → tra sistemi, applicazioni, database e piattaforme​
🏷️ 𝗖𝗼𝘀𝗮 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗻𝗼 → grazie a definizioni condivise e glossari aziendali​
🔗 𝗖𝗼𝗺𝗲 𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮𝘁𝗶 → attraverso lineage, relazioni e dipendenze tra processi e sistemi​
📋 𝗖𝗼𝗺𝗲 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿𝗲 𝘂𝘀𝗮𝘁𝗶 → in modo coerente, sicuro e conforme​

Il risultato? I dati diventano più facili da trovare, comprendere, governare e riutilizzare.​

In un contesto in cui AI, analytics e automazione dipendono dalla comprensione corretta delle informazioni, il Metadata Management non è un’attività tecnica secondaria: è la mappa che permette all’intera organizzazione di orientarsi nel proprio 𝗽𝗮𝘁𝗿𝗶𝗺𝗼𝗻𝗶𝗼 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼.​

Scopri di più sul nostro sito👉​
https://www.irion-edm.com/it/irion-metadata-management/?utm_source=instagram&utm_medium=organic_social&utm_campaign=glossario

💬 Nella vostra azienda i metadati sono già valorizzati come asset strategico? 𝗣𝗮𝗿𝗹𝗶𝗮𝗺𝗼𝗻𝗲 𝗻𝗲𝗶 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶 ⬇️

Una serata che ricorderemo.

Mercoledì sera, a Terrazza Palestro, abbiamo ospitato "𝗗𝗮𝘁𝗮-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲: 𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̀ 𝗱𝗲𝗹 𝗿𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗲𝗿 𝗶 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶". Un incontro di confronto in cui CFO e Dirigenti Finance e amministrativi di grandi realtà italiane e internazionali si sono confrontati su una domanda concreta: come si costruisce un reporting che serva davvero le decisioni del Board.

Il dibattito è stato aperto da Alberto Adelmann e Paolo Sartor di Banco BPM, che hanno condiviso l'esperienza operativa del loro percorso di Financial Reporting. Da lì, una conversazione densa e mai scontata, con prospettive che attraversavano banking, insurance, industria, energy e media.

Grazie ad ANDAF - Associazione Nazionale Direttori Amministrativi e Finanziari per il patrocinio e per la presenza di Paolo Fanti e Fabrizio V. Ceriotti, che hanno arricchito la serata con il loro contributo. Grazie a tutti i partecipanti per la qualità del confronto.

Un ringraziamento al nostro CEO Alberto Scavino, che ha accolto il tavolo, e ai colleghi di Irion che hanno reso possibile l'incontro: Nicola Nodari, Mario Vellella, Aidi Tamburrino, Daniele Saglia, Mara Milanesio, Marco Molteni.

È stato il tipo di serata che conferma perché lavoriamo a questi tavoli: non per parlare a senso unico, ma per imparare insieme.

A presto.

IRION e Double Consulting annunciano una nuova partnership!

Ti suona familiare?

Quattro situazioni che chi lavora in un team Data vive ogni settimana. Nessuna è grave presa singolarmente. Tutte insieme hanno un nome: 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗯𝘁.

È il costo cumulativo che le organizzazioni pagano per mantenere uno stack di Data Management cresciuto per stratificazioni successive. Non lo si vede in una singola riga di budget. 𝗟𝗼 𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗴𝗮 𝗻𝗲𝗹 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗼.

Nel nuovo report "Future of Data Management Markets", Gartner® identifica quattro percorsi paralleli di 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼 𝗹𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺𝘀 — e una condizione strategica precisa per affrontare questa transizione senza che un lock-in venga semplicemente sostituito da un altro.

Abbiamo letto il report e ne abbiamo tratto una sintesi ragionata. Link nel primo commento.



Gartner, Future of Data Management Markets: Converged Data Management Platforms Drive Tool Consolidation, By Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Adam Ronthal, 2 September 2025. Gartner is a trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates.

🚨 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶 𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗹𝗲 𝗽𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗮𝗹𝗶 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗹𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿?

I data scientist dedicano fino al 60% del tempo alla preparazione dei dati, anziché alla produzione di insight.
Fonti eterogenee e processi manuali riducono l’affidabilità delle informazioni.

La 𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 (𝗔𝗗𝗤) introduce un approccio evoluto: grazie a 𝗔𝗜 𝗲 𝗺𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗮𝘁𝘁𝗶𝘃𝗶, abilita una gestione dei dati più solida ed efficace.

📚 Se la tua strategia di data quality è ancora reattiva, è il momento di evolverla.

𝗜𝗿𝗶𝗼𝗻: 𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱. 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲. 𝗢𝗿𝗶𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗮 𝗮𝗹 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀.

👉 Link nel primo commento

𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗯𝘁 /ˌtɛk.nɒl.ə.dʒi ˌɪn.tɪˈɡreɪ.ʃən dɛt/ sostantivo, lessico Gartner®.

Il costo cumulativo che le organizzazioni pagano per mantenere uno stack di Data Management cresciuto per stratificazioni successive: ore di sviluppo per integrare tool nuovi con quelli esistenti, contratti di manutenzione su connettori obsoleti, ritardi nella consegna dei dati al business, errori di riconciliazione tra sistemi che dovrebbero comunicare.

Non lo si vede in una singola riga di budget. 𝗟𝗼 𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗴𝗮 𝗻𝗲𝗹 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗼.

Nel nuovo report "Future of Data Management Markets", Gartner identifica le 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺𝘀 come via d'uscita — e una condizione strategica precisa per affrontare questa transizione senza che un lock-in venga semplicemente sostituito da un altro.

Abbiamo letto il report e ne abbiamo tratto una sintesi ragionata. Link nel primo commento.



Gartner, Future of Data Management Markets: Converged Data Management Platforms Drive Tool Consolidation, By Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Adam Ronthal, 2 September 2025. Gartner is a trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates.

L'AI nei processi Finance non è un problema tecnologico. È un problema di dati.​

Bias, allucinazioni, prototipi che non arrivano mai in produzione: dietro quasi ogni ostacolo all'adozione dell'AI nelle funzioni CFO e Controlling c'è la stessa causa — dati non governati, non tracciabili, non affidabili.​

Oggi pomeriggio in un workshop online gratuito, affrontiamo il tema dall'angolazione giusta: non solo visione, ma implementazione concreta.​

In agenda: ​

→ La lettura strategica di McKinsey sul CFO del futuro e sull'AI generativa e agentic nei processi Finance ​

→ La risposta operativa di Irion su qualità del dato, single source of truth, tracciabilità e workflow governati ​

→ CCH Tagetik e N2F con casi d'uso applicativi​

𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 & 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗔𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝘁𝗮 📅 Giovedì 4 giugno 2026 · 14:30–17:30 · Online in italiano​

Registrazione >> LINK nel primo commento​

𝗖𝗼𝘀’𝗲̀ 𝗹’𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗲 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ 𝗽𝘂𝗼̀ 𝗮𝗰𝗰𝗲𝗹𝗲𝗿𝗮𝗿𝗲 𝗶𝗹 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗱𝗲𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗮𝗹𝗶?​

Immaginate di dover controllare migliaia di informazioni ogni giorno: clienti duplicati, codici incoerenti, campi mancanti, dati provenienti da sistemi diversi. Farlo manualmente richiede tempo, competenze e un enorme sforzo operativo.​
Con l’Augmented Data Quality, questo processo diventa 𝗽𝗶𝘂̀ 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲.​

L’Augmented Data Quality combina le pratiche di Data Quality con funzionalità avanzate basate su AI, Machine Learning, analisi dei metadati e automazione, aiutando le organizzazioni a:​
🔍 𝗦𝗰𝗼𝗽𝗿𝗶𝗿𝗲 𝗮𝗻𝗼𝗺𝗮𝗹𝗶𝗲 𝗲 𝗽𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝗻 𝗻𝗮𝘀𝗰𝗼𝘀𝘁𝗶 → anche in grandi volumi di dati distribuiti su più sistemi​
🤖 𝗦𝘂𝗴𝗴𝗲𝗿𝗶𝗿𝗲 𝗹𝗲 𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗺𝗶𝗴𝗹𝗶𝗼𝗿𝗶 → per correggere errori, incoerenze e duplicazioni​
⚙️ 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘇𝘇𝗮𝗿𝗲 𝗶 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗶 → riducendo attività manuali e tempi di intervento​
📈 𝗠𝗶𝗴𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝗿𝗲 𝗹’𝗮𝗳𝗳𝗶𝗱𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗮̀ 𝗱𝗲𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 → rendendoli più adatti a processi decisionali, analytics e AI​

Il risultato? Una gestione della qualità dei dati più rapida, proattiva e scalabile.​
In un contesto in cui le aziende devono prendere decisioni sempre più veloci e basate sui dati, l’Augmented Data Quality non è solo un’evoluzione tecnologica: è un abilitatore concreto di 𝗳𝗶𝗱𝘂𝗰𝗶𝗮, 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲.​

Scopri di più sul nostro sito, link nel primo commento.

𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶 𝘁𝗼𝗼𝗹 𝗱𝗶 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘂𝘀𝗮 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼 𝗹𝗮 𝘁𝘂𝗮 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲?

Cinque? Dieci? Quindici? Probabilmente più di quanti immagini.

Secondo le interazioni che Gartner® ha con i propri clienti, la media globale è oltre dodici tool per organizzazione, con capability spesso sovrapposte. A nostro avviso, questo dato fotografa il 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗯𝘁 che si paga diluito: ore di sviluppo, manutenzione, ritardi, errori di riconciliazione tra sistemi che dovrebbero comunicare.

Nel suo nuovo report sulle Converged Data Management Platforms, Gartner 𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗾𝘂𝗮𝘁𝘁𝗿𝗼 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗼𝗿𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗹𝗹𝗲𝗹𝗶 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮 — e una condizione strategica precisa per evitare che un lock-in venga semplicemente sostituito da un altro.

Abbiamo letto il report e ne abbiamo tratto una sintesi ragionata. Link nel primo commento.



Gartner, Future of Data Management Markets: Converged Data Management Platforms Drive Tool Consolidation, By Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Adam Ronthal, 2 September 2025. Gartner is a trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates.