Gter

📡 Oltre il GPS: scopri il mondo del GNSS professionale

Quando si parla di posizionamento satellitare si tende spesso a usare il termine "GPS" come sinonimo di localizzazione. In realtà, dietro ai rilievi di precisione utilizzati in topografia, geomatica, monitoraggio ambientale e agricoltura di precisione c'è il mondo dei sistemi GNSS (Global Navigation Satellite Systems).

Con il corso GNSS di Gter approfondirai i principi del posizionamento satellitare e imparerai a comprendere i fattori che influenzano precisione e accuratezza delle misure, dalle tecniche RTK e PPK alla gestione delle stazioni di riferimento e delle correzioni.

🎯 Il corso è pensato per professionisti, tecnici, studenti e operatori del settore che desiderano acquisire competenze concrete e applicabili ai rilievi sul campo.

Durante il percorso affronteremo:
🔹 costellazioni satellitari
🔹 errori e accuratezza
🔹 RTK e NRTK
🔹 acquisizione ed elaborazione dati
🔹 applicazioni reali in geomatica e monitoraggio

📍 Un'occasione per comprendere come ottenere dati geospaziali affidabili e sfruttare al meglio le potenzialità del posizionamento satellitare professionale.

Scopri il programma completo e iscriviti sul nostro sito: https://zurl.co/I4OfW

🚧 Stai realizzando un censimento della segnaletica stradale in QGIS e ti ritrovi con dati inseriti in modi diversi da operatori diversi?

Il problema spesso non è chi raccoglie i dati, ma come è stato configurato il form di inserimento.

🎥 Nel nuovo video, Paolo Corradeghini mostra come utilizzare Value Map e Value Relation per standardizzare l’inserimento delle informazioni e costruire database GIS più puliti, coerenti e facili da gestire.

👉Link video: https://zurl.co/JwUxc

🎯 Caso pratico: censimento della segnaletica stradale con gestione di tipologie, categorie, macro-categorie e stato di conservazione.

Nel video scoprirai:
✅ Come creare un layer GeoPackage per il censimento
✅ I limiti dell’inserimento a testo libero
✅ Come configurare una Value Map per elenchi brevi e stabili
✅ Come utilizzare file CSV come tabelle di riferimento
✅ Come impostare una Value Relation che si aggiorna automaticamente al variare dei dati di supporto

Un approccio particolarmente utile quando il database è gestito da più operatori o contiene grandi quantità di dati.

🚀 Nuova edizione del corso Python per QGIS – in partenza il 3 luglio

Siamo felici di annunciare la nuova edizione completamente rinnovata del nostro corso di Python per QGIS, con moduli aggiornati e un approccio ancora più pratico e operativo.

👉 Un percorso unico in Italia per imparare a automatizzare, personalizzare e potenziare QGIS con Python.

📅 Inizio: 3 luglio
🔗 Info e iscrizioni: https://zurl.co/xFspg
💡 Approfitta della promozione Early Bird attiva per un periodo limitato.

Perché Python nel GIS
⚙️ Automazione dei workflow e risparmio di tempo
🧠 Maggiore controllo e personalizzazione di QGIS
📊 Analisi dati geospaziali più avanzate
🌐 Integrazione con database, API e sistemi esterni
🚀 Competenze molto richieste nel mercato del lavoro

💡 Corso completamente aggiornato con esercitazioni pratiche e casi reali su QGIS.

Interessante aggiornamento dal mondo Copernicus! 🌍🏙️

Diffondiamo volentieri questa notizia riguardante il rilascio del dataset Urban Atlas 2021, una risorsa open source utile per chiunque si occupi di analisi urbana e monitoraggio del territorio.

Oltre a quanto riportato dal Copernicus Data Space Ecosystem , ci sono alcuni dettagli tecnici molto rilevanti per noi addetti ai lavori che vogliamo evidenziare:

🔸Altezza degli edifici (Building Block Height): è disponibile un dataset in formato raster con risoluzione a 10 m;
🔸 Verde Urbano: la classificazione delle aree verdi è ora molto più precisa, distinguendo tra aree pubbliche, private e sconosciute.
🔸 Ciclo di aggiornamento del dataset: l'aggiornamento è stato ridotto a 3 anni, permettendo di seguire molto più da vicino l'evoluzione delle nostre città.
🔸 Tecnologia ibrida: integrazione di immagini ad altissima risoluzione VHR e dati satellitari Sentinel-2.

Il dataset copre 764 Aree Urbane Funzionali (FUA) in tutta Europa ed è accessibile gratuitamente sul sito di Copernicus Data Space Ecosystem (https://zurl.co/wppLC ) o di Copernicus Land Monitoring Service (https://zurl.co/y4sU0 ) .

Dati aperti, qualità elevata e aggiornamenti sempre più frequenti: elementi che confermano quanto l' sia strategico per il futuro della pianificazione e del monitoraggio del territorio.

🚩Siamo lieti di annunciare la partecipazione di Gter all'XI International Symposium Monitoring of Mediterranean Coastal Areas: Problems and Measurement Techniques (CoastMed 2026), che si terrà a Livorno dal 16 al 18 giugno 2026.

In questa occasione sarà presentato il poster:

"Development and Validation of a Hybrid Navigation System for Autonomous Surface Vehicles in GNSS-Denied Environments"

realizzato da Marco Bibuli, Roberta Ferretti, Georgii Kurshakov e Tiziano Cosso.

Il contributo illustra lo sviluppo e la validazione di un sistema di navigazione ibrido per veicoli di superficie autonomi operanti in ambienti caratterizzati da assenza o degradazione del segnale GNSS, tema di crescente interesse per il monitoraggio e le attività in ambito marino e costiero.

A rappresentare il gruppo di lavoro durante il simposio sarà il nostro collega Georgii Kurshakov.

Un'importante occasione di confronto con la comunità scientifica internazionale impegnata nello studio e nel monitoraggio delle aree costiere del Mediterraneo.

Per maggiori informazioni sull'evento: https://zurl.co/9Boin

🥾🗺️ Vuoi creare una carta escursionistica personalizzata con dati open source?

Nel nuovo video di Paolo Corradeghini scopriamo come realizzare una mappa escursionistica completa utilizzando QGIS, OpenStreetMap, TINITALY e una traccia GPX.

📍 Nel tutorial vedremo come:
• importare sentieri e infrastrutture da OpenStreetMap con QuickOSM;
• utilizzare un DTM per generare e stilizzare le curve di livello;
• creare il profilo altimetrico del percorso;
• assemblare una carta escursionistica professionale con il Print Layout di QGIS;
• esportare il risultato finale in PDF pronto per la stampa.

Un workflow pratico che combina dati geografici open source e strumenti GIS per preparare al meglio le proprie escursioni o realizzare cartografia personalizzata.

🎥 Link al video nei commenti.

🚀 Il nostro collega Andrea Maffia ha partecipato in questi giorni agli EU Space Days a Nicosia, Cipro!

🇪🇺 L'evento, organizzato dalla Commissione Europea, è stato un'importante occasione di networking e confronto con decision-maker, leader industriali e ricercatori del settore spaziale europeo.

🛰️ Tra le tematiche affrontate:
• resilienza delle infrastrutture GNSS
• Space Economy
• servizi Copernicus
• innovazione e sviluppo del settore spaziale europeo

Torniamo da questa esperienza con nuove idee, contatti e spunti per le attività di ricerca e sviluppo che portiamo avanti ogni giorno in Gter.

💡 Un tema particolarmente interessante emerso durante le presentazioni tecnologiche riguarda lo sviluppo di sistemi di sensoristica a basso costo integrati con l'intelligenza artificiale per il monitoraggio continuo delle infrastrutture: un ambito in cui anche noi stiamo investendo risorse e competenze, convinti del potenziale di queste tecnologie per affrontare le sfide del futuro.

📍 Re:City 2026 – Protagonisti della trasformazione urbana

Il 10 giugno a Genova si terrà Re:City 2026, l'evento dedicato ai temi della trasformazione urbana, della rigenerazione del territorio, delle infrastrutture e dell'innovazione, con la partecipazione di istituzioni, imprese e professionisti del settore.

Anche Gter sarà presente con Tiziano Cosso alla tavola rotonda:

📍 Progettare la trasformazione: intelligenza artificiale, dati e nuovi modelli di sviluppo

Un'occasione per confrontarsi sul ruolo dei dati geospaziali, delle tecnologie digitali e dell'intelligenza artificiale nei processi di pianificazione e sviluppo del territorio.

📅 10 giugno 2026 ore 14:00
📍 Salone di Rappresentanza BPER Banca, Genova
🎟️ Partecipazione gratuita previa registrazione

Iscriviti qui gratuitamente:
https://zurl.co/tC50E

🎥Nuovo video di Paolo Corradeghini - Curve di livello da nuvola SLAM in QGIS

Le curve di livello da nuvole di punti spesso presentano artefatti (spike, riccioli) che dipendono più dal DTM che dalla nuvola stessa.

In questo episodio di QGIS in Azione, mostriamo un workflow completo in QGIS 3.44 LTR per partire da una nuvola SLAM classificata a terreno e ottenere curve di livello pulite e coerenti.

🧭 Passaggi chiave:

🔸import LAS e gestione corretta del CRS
🔸 sottocampionamento della nuvola
🔸 creazione del DTM via triangolazione
🔸 generazione curve e gestione degli spike
🔸 filtro mediana (GRASS) per la pulizia
🔸 confronto prima/dopo

⚠️ Attenzione a:

gestione del CRS nei vari passaggi
uso del filtro mediana senza eccessi per non perdere dettaglio

✔️ Risultato: curve non “perfette”, ma cartograficamente affidabili e utilizzabili.

📲 Se vuoi entrare nella community QGIS: https://zurl.co/1dHxV
🎥 Video nel primo commento 👇