ER2Digit

📅 Reminder | Evento Finale ER2Digit

Manca poco all’evento “Trasformazione Digitale: l’Impatto dei Servizi ER2Digit su PA e PMI dell’Emilia-Romagna”. Un’occasione per scoprire risultati concreti, casi reali e prospettive future della digitalizzazione sul territorio.

Durante l’incontro parleremo di:
✅ risultati raggiunti da ER2Digit
✅ esperienze di innovazione nelle PMI
✅ percorsi di digitalizzazione nella PA
✅ sviluppi futuri dell’ecosistema regionale

Interverranno rappresentanti di ART-ER Attrattività Ricerca Territorio, CINECA, Lepida e Regione Emilia-Romagna, insieme alle organizzazioni coinvolte nelle sperimentazioni.

📅 Mercoledì 29 aprile 2026
🕒 Ore 14:30 - 18:00
📍 DAMA Tecnopolo - Botte B4, Bologna

A seguire, momento di networking tra imprese, istituzioni e attori dell’innovazione.
✍️ Registrati qui: https://forms.gle/x4F9bkbcELHXnMS2A

🎓 Success Story | L'AI Companion per l'Editoria e la Didattica

Come può l'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) supportare direttamente il corpo docente, adattandosi in tempo reale alle esigenze delle loro classi?
Attraverso il servizio di ER2Digit, MISTER Smart Innovation ha supportato App&Ars nella realizzazione di un "AI companion" rivolto a insegnanti che consultano la collana di libri IASON. L'obiettivo era supportare la creazione di uno strumento AI specificamente progettato per assistere l’attività di docenza.

💡 La soluzione sviluppata (Test before invest):
È stato creato un chatbot web personalizzato, basato su un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), ancorato ai contenuti del primo libro della serie e a schemi utili per la pianificazione didattica.
L'applicazione è stata progettata in un framework agentic avanzato, con attenzione all'ottimizzazione del caching del contesto e alla minimizzazione dei costi.
È stata implementata una memoria a lungo termine per salvare informazioni specifiche dell'utente o della classe, garantendo l'adattabilità dell'AI alle esigenze di ogni docente.

🔍 La lezione tecnica appresa:
Il progetto ha consolidato il passaggio al framework agentic per le applicazioni GenAI. Per risolvere il problema delle "allucinazioni" dovuto al fallimento nel recupero del contesto, è stato cruciale dare all'AI accesso esplicito al contesto precedentemente utilizzato. Questa soluzione ha permesso un caching ottimale mantenendo un utilizzo minimo dei token.

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🎓 Success Story | GenAI per la formazione nella Pubblica Amministrazione
Come rendere la formazione nella PA più efficace, mirata e basata sui dati?
Con questo servizio ER2Digit, Lepida ScpA ha supportato i Comuni dell’Unione della Bassa Reggiana nello sviluppo di una metodologia innovativa per l’analisi dei fabbisogni formativi, integrando Intelligenza Artificiale generativa e approcci di prompt engineering indipendenti dal fornitore.

💡 I risultati raggiunti:
✅ identificazione strutturata dei gap di competenze del personale
✅ validazione delle priorità formative
✅ mappatura di circa 50 corsi disponibili, con una copertura dell’80% dei bisogni
✅ riduzione del 50-67% del tempo necessario per l’analisi dei fabbisogni
✅ coinvolgimento attivo e anonimo dei dipendenti nei processi decisionali

Il progetto ha dimostrato come l’uso della GenAI possa trasformare la formazione da obbligo amministrativo a leva strategica per lo sviluppo organizzativo.

🔍 Un elemento chiave è stata la progettazione di una metodologia basata su prompt riutilizzabili e adattabili, che garantisce autonomia, flessibilità e sostenibilità nel tempo.

🌍 Impatto:
- maggiore equità nell’accesso alla formazione
- miglioramento della qualità dei servizi pubblici
- diffusione di competenze digitali nella PA
- riduzione degli sprechi di risorse formative

Un modello replicabile, che unisce tecnologia, competenze e governance per una Pubblica Amministrazione più consapevole, efficiente e data-driven.

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🌊 Success Story | AI e sostenibilità: dati, impatto, decisioni

Come può l’intelligenza artificiale supportare le imprese nel misurare e migliorare il proprio impatto ambientale?

All’interno di ER2Digit CINECA ha accompagnato la startup Sea the Change, nello sviluppo di una soluzione innovativa per valutare la sostenibilità aziendale in ambito marino, integrando dati, AI e strategia.

💡 I risultati raggiunti:
✅ sviluppo di un sistema basato su Machine Learning per analizzare automaticamente i report di sostenibilità
✅ generazione di un indice di sostenibilità per misurare l’allineamento ambientale delle aziende
✅ identificazione delle azioni più efficaci per migliorare l’impatto sul contesto marino
✅ digitalizzazione di attività manuali, con riduzione del lavoro ripetitivo
✅ supporto concreto alle decisioni strategiche grazie a dati e insight interpretabili

Il progetto ha dimostrato come l’AI possa essere integrata anche in contesti PMI, accompagnando passo dopo passo l’adozione tecnologica e valorizzando il contributo umano.

🌍 Impatto:
- maggiore consapevolezza sull’impatto ambientale delle imprese
- supporto alla transizione verso modelli di blue economy
- rafforzamento del legame tra innovazione digitale e sostenibilità

Un esempio concreto di come i servizi ER2Digit possano trasformare dati complessi in strumenti utili per decidere, migliorare e innovare.
🔗 Resta in contatto con ER2Digit per scoprire le future opportunità di innovazione: www.er2digit.it

🧵 Controllo qualità tessile con AI: più efficienza, meno sprechi
Staff Jersey, impresa del settore tessile, ha sperimentato un sistema innovativo per il controllo qualità dei tessuti grazie al supporto di ER2Digit e Centro Qualità Tessile (CQT).

Il progetto ha utilizzato tecniche di Anomaly Detection basate su intelligenza artificiale, adattate ai macchinari in azienda, per identificare in tempo reale eventuali difetti durante la produzione.

💡 Risultati concreti per l’impresa:
✅ Riduzione dei costi di ispezione: l’operatore interviene solo in caso di dubbio.
✅ Meno scarti: i difetti vengono rilevati subito, evitando la perdita di interi lotti.
✅ Maggiore precisione: i difetti vengono localizzati sia in altezza che in larghezza, migliorando l’utilizzo del tessuto.
✅ Minore impatto ambientale: meno sprechi, meno energia consumata.
✅ Miglioramento delle condizioni di lavoro: le attività ripetitive a basso valore aggiunto vengono automatizzate.

Il servizio ha permesso a Staff Jersey di validare un Proof of Concept concreto e personalizzato, testando la fattibilità di un sistema AI integrabile nei processi produttivi reali.

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Cosa succede quando impariamo a usare una nuova tecnologia… e allo stesso tempo impariamo a riflettere su come la stiamo usando?
I metacognitive patterns sono gli schemi di pensiero che emergono quando una persona osserva e valuta il proprio processo di apprendimento: in altre parole, pensare a come stiamo pensando.

Nel contesto dell’Intelligenza Artificiale, questo significa sviluppare consapevolezza su:
✅ come formuliamo le domande ai sistemi AI
✅ come interpretiamo le risposte generate
✅ quando fidarci dei risultati e quando verificarli
✅ come migliorare il nostro modo di interagire con gli strumenti digitali

Questi processi aiutano studenti, professionisti e pubbliche amministrazioni a usare l’AI in modo più critico, consapevole e responsabile, evitando un utilizzo passivo o delegante.

In altre parole: non solo usare l’AI, ma capire come la stiamo usando.

Come fanno alcuni sensori a trasmettere dati anche a chilometri di distanza… consumando pochissima energia?

La risposta è LoRa (Long Range), una tecnologia di comunicazione wireless pensata per collegare dispositivi a lungo raggio con un basso consumo energetico.
📡 LoRa è alla base di molte applicazioni IoT (Internet of Things), soprattutto quando serve raccogliere dati in modo continuo, affidabile e sostenibile.

Dove si usa?
✅ monitoraggio ambientale
✅ smart city e gestione urbana
✅ agricoltura intelligente
✅ infrastrutture e territorio
✅ servizi pubblici e sociali

💡 Il suo punto di forza?
Permette ai dispositivi di funzionare per anni con una sola batteria, trasmettendo dati anche a diversi chilometri di distanza.
In altre parole: meno consumo, più copertura, più dati utili.

🧠 AI Generativa nella PA: i risultati della sperimentazione ER2Digit

Si è svolto presso CINECA l’evento di restituzione della sperimentazione dedicata all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale generativa nella Pubblica Amministrazione, sviluppata nell’ambito di ER2Digit.

Il progetto ha coinvolto 7 Comuni dell’Emilia-Romagna:
Comune di Casalecchio di Reno - Comune di Castel San Pietro Terme - Comune di Castenaso - Comune di Medicina - Comune di Parma - Comune di San Lazzaro di Savena - Comune di Zola Predosa

🎯 Obiettivo: migliorare l’accesso alle informazioni e ai servizi pubblici attraverso tecnologie AI.

La sperimentazione ha testato l’integrazione di LLM e RAG (Retrieval-Augmented Generation) per consentire alla cittadinanza di interrogare siti istituzionali, regolamenti e servizi tramite domande in linguaggio naturale.

💡 Cosa è emerso:
✅ maggiore accessibilità alle informazioni pubbliche
✅ supporto più rapido e intuitivo per i cittadini
✅ potenziale concreto per rendere i servizi della PA più semplici e comprensibili
✅ necessità di continuare a lavorare su affidabilità, governance e diffusione su larga scala

Un primo passo concreto verso una Pubblica Amministrazione più digitale, accessibile e vicina alle persone. Il progetto, finanziato con risorse PNRR, conferma il ruolo di ER2Digit nel supportare la trasformazione digitale del territorio, mettendo in connessione competenze, tecnologie e bisogni reali.

🔗 Scopri di più: https://er2digit.it/eventi/ai-generativa-la-pubblica-amministrazione
📩 [email protected]

📅 Evento Finale | Trasformazione Digitale: l’Impatto dei Servizi ER2Digit su PA e PMI dell’Emilia-Romagna

Qual è l’impatto concreto della trasformazione digitale su pubbliche amministrazioni e imprese?

ER2Digit presenta i risultati delle attività sviluppate per sostenere la digitalizzazione del territorio e racconta alcuni casi reali di innovazione realizzati con PA e PMI dell’Emilia-Romagna.

Durante l’incontro verranno condivisi:
✅ i risultati raggiunti dal progetto ER2Digit
✅ casi studio di imprese che hanno sperimentato servizi di innovazione
✅ esperienze di digitalizzazione nelle pubbliche amministrazioni
✅ prospettive future per lo sviluppo dell’ecosistema regionale dell’innovazione
Interverranno rappresentanti di -ER Attrattività Ricerca Territorio, CINECA, Lepida ScpA e Regione Emilia-Romagna, insieme alle organizzazioni che hanno partecipato alle sperimentazioni.

📅 Mercoledì 29 aprile 2026 | ore 14:30 - 18:00
📍 DAMA Tecnopolo - Botte B4, Via Stalingrado 84/3 - Bologna
L’evento si concluderà con un momento di networking tra imprese, istituzioni e attori dell’ecosistema dell’innovazione.

✍️ Accesso libero previa registrazione online: https://forms.gle/x4F9bkbcELHXnMS2A

Come possono i sensori e i dati migliorare la qualità degli ambienti dedicati alla cura delle persone?

Alla Casa Residenza F. Barocci di Sarsina Lepida ScpA ha sperimentato un sistema di monitoraggio degli spazi interni. Il progetto ha previsto l’installazione di dispositivi collegati tramite rete wireless, capaci di rilevare le condizioni ambientali in diversi locali della struttura: dalle stanze degli ospiti agli spazi comuni, fino agli ambienti che richiedono una temperatura costante.

I sensori permettono di monitorare in tempo reale:
✅ temperatura
✅ umidità
✅ pressione atmosferica
✅ livelli di CO₂
✅ luminosità
✅ qualità dell’aria

Tutti i dati sono raccolti in una piattaforma semplice da consultare, che consente agli operatori di controllare le condizioni degli ambienti e individuare eventuali anomalie. La sperimentazione è stata accompagnata da momenti di formazione e confronto con il personale, per adattare la tecnologia alle esigenze quotidiane della struttura.

Un’esperienza che contribuisce allo sviluppo del modello “IoT per il sociale”, all’interno del progetto regionale RetePA-IoT, e che potrà essere replicata anche in altri contesti di assistenza e cura.

Leggi la news: https://www.lepida.net/news/2026-03/er2digit-sensori-ambientali-migliorare-condizioni-nelle-case-residenza

🧠 ER2Digit e la sfida dell’AI: imparare senza delegare
Integrare l’Intelligenza Artificiale Generativa nei percorsi di formazione significa ripensare il modo in cui si impara, si progetta e si sviluppano competenze digitali.

Da questa riflessione nasce lo studio “Integrating Generative AI in Design Education: Metacognitive Patterns in AI-Naive Students”, realizzato con il supporto di Lepida ScpA nell’ambito delle attività di ER2Digit.

La ricerca ha coinvolto studenti e studentesse di un corso universitario di Service Design, senza esperienza professionale nell’uso della GenAI, con l’obiettivo di esplorare il ruolo dell’AI nei processi progettuali.

I risultati hanno evidenziato alcuni aspetti chiave:
✅ l’importanza di comprendere il funzionamento dei modelli AI
✅ il valore delle situazioni di “attrito intenzionale”, come errori o risposte incoerenti, per sviluppare spirito critico
✅ la necessità di accompagnare l’introduzione dell’AI con mediazione pedagogica e consapevolezza metacognitiva
Un promemoria importante: l’AI può essere un potente alleato, ma imparare a usarla in modo consapevole resta una competenza centrale.