Geophysical Applications Processing - GAP srl

𝗚𝗔𝗣 𝘀𝗿𝗹 𝗮𝗹𝗹'𝗘𝗦𝗔 𝗙𝗿𝗶𝗻𝗴𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲 🛰️

Metodologie e contributi tecnici sviluppati da Geophysical Applications Processing - GAP srl vengono illustrati questa settimana al workshop ESA Fringe, mettendo in luce il ruolo centrale dell'azienda nell'avanzamento delle applicazioni di interferometria radar multi-temporale (MTInSAR).

1️⃣ 𝗔𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝗶 𝗱𝗲𝗶 𝗿𝗶𝗳𝗹𝗲𝘁𝘁𝗼𝗿𝗶 𝗿𝗮𝗱𝗮𝗿 𝗶𝗻 𝗮𝗿𝗲𝗲 𝘂𝗿𝗯𝗮𝗻𝗲: viene presentato uno studio sull'affidabilità dei riflettori passivi e attivi per il monitoraggio in ambito urbano. La ricerca si basa sulle attività del sito sperimentale di calibrazione di Bari, gestito da GAP in collaborazione con il CNR Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IREA) e il Politecnico di Bari. Tra i principali aspetti tecnici figurano il monitoraggio degli spostamenti sub-pixel tramite polarizzazione VH e lo sviluppo di geometrie di riflettori compatti per contesti urbani architettonicamente sensibili.
🔗𝗮𝗯𝘀𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁: https://www.conftool.net/fringe2026/index.php?page=browseSessions&form_session=361

2️⃣ 𝗠𝗧𝗜𝗻𝗦𝗔𝗥 𝗶𝗻 𝗯𝗮𝗻𝗱𝗮 𝗟 𝗽𝗲𝗿 𝗮𝗺𝗯𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶 𝘃𝗲𝗴𝗲𝘁𝗮𝘁𝗶: un ulteriore contributo riguarda l'adattamento dell'algoritmo proprietario SPINUA per l'elaborazione dei dati in banda L della costellazione SAOCOM-1, curato interamente da GAP srl. Il lavoro dimostra come le osservazioni in banda L, processate tramite la catena SPINUA, permettano di mantenere la coerenza del segnale in aree ricche di vegetazione, come il Promontorio del Gargano, abilitando il monitoraggio di rischi naturali quali doline carsiche e il ritiro delle falesie costiere. Queste attività sono svolte nell'ambito del progetto 𝗚𝗘𝗢𝗥𝗘𝗦 (finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana), in collaborazione con il CNR Consiglio Nazionale delle Ricerche e l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro.
🔗𝗮𝗯𝘀𝘁𝗿𝗮𝗰𝘁: https://www.conftool.net/fringe2026/index.php?page=browseSessions&form_session=300

🔗 𝗦𝗶𝘁𝗼 𝘄𝗲𝗯 𝗱𝗲𝗹𝗹'𝗲𝘃𝗲𝗻𝘁𝗼: https://fringe2026.esa.int/

Home - FRINGE 2026 Fringe 2026 is organised around: INSTRUCTIONS FOR PARTICIPATION Participants who have registered to attend in person will receive a Welcome Letter by email, containing information about the site, refreshment and logistic information closer to the event date and one week before the start. Plea...

𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗶𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝘁𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗲𝗹𝗲𝘁𝘁𝗿𝗶𝗰𝗵𝗲: 𝗶 𝗿𝗶𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝗶 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗻𝗼𝘀𝘁𝗿𝗮 𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗮 𝗿𝗶𝗰𝗲𝗿𝗰𝗮
È stata recentemente pubblicata sulla rivista scientifica Remote Sensing una ricerca condotta dal team di GAP srl riguardante l'automazione del monitoraggio dei tralicci dell'alta tensione.

Lo studio analizza come l'integrazione di 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 e 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝘀𝗮𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝘁𝗮𝗿𝗶 𝗦𝗔𝗥 (𝗖𝗢𝗦𝗠𝗢-𝗦𝗸𝘆𝗠𝗲𝗱) possa supportare l'individuazione di danni strutturali causati da eventi meteorologici estremi.

𝗜 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗶 𝗰𝗵𝗶𝗮𝘃𝗲 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗽𝘂𝗯𝗯𝗹𝗶𝗰𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲:

𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗶 𝗔𝗜: Sono stati testati algoritmi MLP e SVM per classificare lo stato di integrità delle infrastrutture.
𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗙𝗶𝘀𝗶𝗰𝗮: L'uso di un simulatore basato sulla fisica del segnale radar ha permesso di addestrare i modelli anche in assenza di numerosi dati storici di crolli reali.

𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁à: La ricerca conferma l'efficacia del metodo per i target che soddisfano specifici criteri di visibilità radar, aprendo la strada a sistemi di monitoraggio più rapidi e scalabili.

Il lavoro è frutto della collaborazione con l' Agenzia Spaziale Italiana , Planetek Italia e il Politecnico di Bari
📖 L'articolo completo è disponibile in modalità Open Access: https://www.mdpi.com/2072-4292/18/12/1998

Applying MLP and SVM Models to Detect Potential Damages on High-Voltage Power Transmission Towers and Lines Using Multi-Temporal SAR Images The essential role of electricity supply for public and private services highlights the need to monitor the stability of power transmission networks during, or immediately after, hazardous events. In the aftermath of calamities, traditional field inspections may be impractical or unsafe, leaving ope...

Presentato oggi a ESA - European Space Agency INSIGHT 2026 il contributo su TOWER-CHECK, progetto co-finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana (ASI) per il monitoraggio near-real-time, on-board e AI-based di reti elettriche attraverso immagini SAR.

Un lavoro sviluppato dal team Planetek Italia, Geophysical Applications Processing - GAP srl (GAP), Politecnico di Bari (DEI) e Università degli Studi di Bari Aldo Moro (DIF) con la supervisione dell'ASI.

Orgogliosi di contribuire a una ricerca che porta l’Osservazione della Terra verso applicazioni operative per il monitoraggio delle infrastrutture critiche.

Durante il III Congresso Nazionale NQSTI — National Quantum Science and Technology Institute (Città della Scienza, Napoli, 14–17 aprile 2026), Vincenzo Schiano Di Cola ha presentato il lavoro:

**“Quantum Fourier Transform as a Probabilistic Spectral Estimator for Earth Observation Applications”**

Il contributo è stato sviluppato sotto la guida industriale di **GAP s.r.l.** e la supervisione accademica dell’**Università degli Studi di Bari Aldo Moro**, nell’ambito del progetto **Qu4EO — Quantum Computing for Earth Observation**, finanziato dall’**Agenzia Spaziale Italiana (ASI)** e realizzato in collaborazione con **Planetek Italia**.

👉 Il lavoro nasce dalla tesi del Master in Quantum Science & Technology (UniBa) ed esplora l’utilizzo della **Quantum Fourier Transform** come stimatore spettrale nei flussi di **Interferometria Multi-Temporale (MTI)** applicati a dati **Sentinel-1**.

🔗 Scopri di più:

* NQSTI: https://nqsti.it
* Università degli Studi di Bari Aldo Moro: https://www.uniba.it
* Agenzia Spaziale Italiana (ASI): https://www.asi.it
* Planetek Italia: https://www.planetek.it