DataBird
Mettez la data au service de votre carrière grâce à nos formations en présentiel et en distanciel.
01/09/2026
!Maîtriser ChatGPT ne suffit plus pour se distinguer sur le marché du travail.
Les entreprises recherchent des professionnels capables d’appliquer l’IA à des problèmes réels : analyser des données, automatiser une tâche, améliorer une décision ou piloter un projet.
Les compétences techniques restent importantes, notamment en programmation, en analyse de données et en machine learning. Mais elles doivent être complétées par une bonne compréhension du métier, de la pensée critique et une capacité à apprendre en continu.
L’objectif n’est donc pas de devenir expert de tous les outils. Il est de construire une combinaison de compétences utile et directement applicable dans son environnement professionnel.
Quelle compétence IA souhaitez-vous développer en priorité cette année ? On vous en parle davantage sur data-bird.co !
25/08/2026
Vous n’avez peut-être pas besoin d’un agent IA. ⬇️
Avant de viser l’autonomie, commencez par simplifier, structurer et automatiser votre processus.
On vous en apprend davantage sur https://www.data-bird.co/
18/08/2026
Elle transforme profondément le monde du travail, et cela peut vous servir d’opportunité 👔
Découvrez les risques, les opportunités et les compétences à développer pour mieux préparer votre avenir professionnel grâce à l’IA.
On vous en apprend plus sur notre blog ! C’est par ici : www.data-bird.co
13/08/2026
Un bon prompt change tout. 🧠
Voici 4 techniques pour obtenir des résultats plus précis, fiables et professionnels avec ChatGPT, Claude ou Gemini.
L'article est disponible sur le blog de data-bird.co !
06/08/2026
Un seul agent peut vous faire gagner des heures de travail par semaine ⏱️
Support client, analyse de données, marketing ou gestion de projet : découvrez les principaux agents à créer selon vos besoins.
👉 Retrouvenotre article ici : https://www.data-bird.co/blog/meilleurs-agents-ia-a-creer
30/06/2026
Apprendre tout en profitant de l’été, c’est possible sans se prendre la tête ☀️
On vous a fait une liste des contenus Data & IA à glisser dans vos écouteurs ou votre valise cet été 👇
🎙️ Le podcast Data Gen de Robin Conquet : le top pour écouter des retours d'expérience et conseils d'experts data
📰 Nos articles : des lectures courtes et directes pour faire le point sur des sujets tendances. Disponibles sur data-bird.co
📘 Notre Playbook IA : un guide ultra-pratique à télécharger pour savoir comment structurer vos projets et attaquer la rentrée avec une longueur d'avance. Disponible sur data-bird.co
À très vite ! 🕶️
02/06/2026
La semaine dernière, nous lancions nos toutes premières sessions de formation en GenAI appliquées à la Finance et au Marketing ! 🚀
Pourquoi se former dans ces deux domaines ? Parce que ce sont les métiers où l’IA génère le ROI le plus immédiat à travers l'automatisation, l'analyse de données et la production.
En Finance : L'IA devient un levier pour automatiser le reporting, fiabiliser les analyses prédictives et fluidifier le pilotage de la performance.
En Marketing : Elle permet d'accélérer la production de contenus, de personnaliser les campagnes à grande échelle et de structurer une veille stratégique en continu.
Qu'ils soient DAF, contrôleurs de gestion, consultants ou directeurs marketing, nos apprenants ont franchi un cap : ils ne se contentent plus de tester l'IA, ils déploient des prompts métiers avancés, des assistants sur-mesure et des workflows automatisés directement ancrés dans leur quotidien.
19/05/2026
📊 83 % des RH utilisent l'IA personnellement, mais peu l'intègrent en entreprise. Pourtant, elle peut leur faire gagner un temps considérable sur les tâches répétitives, limiter les erreurs et améliorer leurs prises de décision.
Lisez notre article : https://www.data-bird.co/blog/formation-ia-rh?utm_source=instagram&utm_medium=social_media&utm_campaign=cheatsheet_ia_rh
18/05/2026
🔍 Pourquoi former les managers à l’IA ?
Former les managers n'est pas en faire des codeurs, mais des "orchestrateurs augmentés". Cet article détaille les 4 piliers de la montée en compétence managériale (concepts, cas d'usage, processus, éthique) et démontre l'impact direct sur la productivité (+25% à 40%) d'une équipe pilotée par un manager acculturé à la donnée.
On vous en parle ici : https://www.data-bird.co/blog/formation--ia-managers?utm_source=meta &utm_medium=social_media&utm_campaign=cheatsheet_ia_manager
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