MaPylix

الدورة تبدأ اليوم على الساعة السابعة مساءً إن شاء الله سارعوا بالتسجيل

عرض مميز لفائدة الطلبة والباحثين 🎓

نقدم لكم مجموعة متكاملة من الخدمات العلمية والتحليلية في مجالات الجغرافيا، الاستشعار عن بعد، البيئة، والعلوم الزراعية، بجودة عالية ودقة أكاديمية.

📊 الخدمات المتوفرة:

🔹 حساب وتحليل المؤشرات الطيفية الزمانية والمكانية
نقوم بحساب وتحليل مختلف المؤشرات الطيفية اعتمادًا على صور الأقمار الصناعية للفترة الممتدة من 1984 إلى 2026، مثل:

مؤشر الغطاء النباتي (NDVI)
مؤشر المياه (NDWI – MNDWI)
مؤشر العمران (NDBI)
مؤشر الغطاء النباتي المعدل (SAVI – EVI)
مؤشر التربة (BSI)
وغيرها من المؤشرات المهمة لدراسة البيئة والغطاء الأرضي.

🔹 تحليل استعمالات الأراضي والغطاء الأرضي

إعداد خرائط استعمالات واحتلال الأراضي لعدة سنوات
إجراء تحليل التغيرات (كشف التغيرات) عبر الزمن
دراسة تطور الغطاء النباتي والتوسع العمراني والتغيرات البيئية

🔹 تحليل الجفاف والتغيرات البيئية

دراسة مؤشرات الجفاف وتحليلها زمنياً
تحليل الاتجاهات البيئية والمناخية عبر الزمن

🔹 التنبؤ باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
إنجاز نماذج التنبؤ المستقبلي باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، مثل:

Random Forest
CART
Gradient Tree Boosting
Support Vector Machine

🔹 التحليل المناخي

تحليل التساقطات المطرية ودرجات الحرارة
دراسة مؤشرات الجفاف والمناخ
تحليل العلاقة بين المناخ والتغيرات البيئية

🔹 إعداد المنهجية العلمية للبحوث

المساعدة في إعداد وكتابة المنهجية العلمية
تحليل النتائج ومناقشتها بطريقة أكاديمية
إعداد الخرائط والرسوم البيانية العلمية

🔹 التحليل الإحصائي المتقدم
باستخدام:

R
SPSS
Python

ويشمل:

الإحصاء الوصفي
تحليل الارتباط
التحليل متعدد المتغيرات
تحليل السلاسل الزمنية
إعداد الرسوم البيانية

📌 خدمات إضافية:

إعداد الخرائط العلمية المتخصصة
تحليل البيانات الجغرافية والبيئية بشكل متكامل
تفسير النتائج بطريقة علمية دقيقة

En commence la formation de machine learning classification avec google earth engine le 30 mai

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🌍🛰️ Formation Pratique : Extraction des Paramètres de Pollution de l’Air avec Google Earth Engine 🌫️📊☁️

Vous êtes étudiant, chercheur ou professionnel dans les domaines de la géographie, environnement, climatologie, santé environnementale, télédétection ou SIG ?
Rejoignez notre formation intensive de 3 jours dédiée à l’extraction, l’analyse et la cartographie des paramètres de pollution atmosphérique avec Google Earth Engine (GEE).

📅 Durée : 3 jours
⏰ Horaire : 3 heures par jour
💻 Mode : Formation 100 % en ligne
🎓 Formation pratique avec applications réelles

🎯 Objectifs de la formation :
✔ Comprendre les bases de la pollution atmosphérique et de la télédétection environnementale
✔ Découvrir la plateforme Google Earth Engine (GEE)
✔ Maîtriser le JavaScript API dans GEE
✔ Télécharger et traiter les données satellitaires atmosphériques
✔ Extraire et analyser plusieurs paramètres de qualité de l’air

📊 Paramètres étudiés :
• 🌫️ Dioxyde d’azote (NO₂)
• ☁️ Dioxyde de soufre (SO₂)
• 🏭 Monoxyde de carbone (CO)
• 🌍 Ozone (O₃)
• 💨 Aérosols et particules atmosphériques
• 🌡️ Température de surface (LST)
• 🔥 Détection des zones à forte pollution

✔ Utilisation des principales bases de données satellitaires
✔ Génération de :
• Cartes de pollution atmosphérique
• Séries temporelles
• Graphiques et statistiques
• Analyse spatiale et temporelle
• Exportation des résultats vers ArcGIS / QGIS / Excel

📚 Programme de la formation :

🔹 Jour 1 :
• Introduction à la pollution atmosphérique et à la télédétection
• Présentation de Google Earth Engine
• Création et configuration d’un compte GEE
• Introduction au JavaScript API
• Découverte des bases de données atmosphériques

🔹 Jour 2 :
• Extraction des paramètres de pollution de l’air
• Traitement et visualisation des données
• Création des cartes de pollution
• Analyse temporelle et spatiale des polluants

🔹 Jour 3 :
• Analyse statistique et génération de graphiques
• Détection des zones critiques de pollution
• Exportation des résultats
• Intégration des données dans ArcGIS et QGIS
• Études de cas et applications réelles

🎓 Formation 100 % pratique avec scripts prêts à l’utilisation et études de cas réelles.

📩 Places limitées : 10 personnes — inscription ouverte !

Salam l'équipe
On commence la formation spécialisé de Télédétection avec terrset demain inchaalah

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🌍🛰️ Formation Pratique : Extraction des Paramètres Climatiques avec Google Earth Engine ☁️🌡️🌧️

Vous êtes étudiant, chercheur ou professionnel dans les domaines de la géographie, climatologie, environnement, agriculture, hydrologie ou SIG ?
Rejoignez notre formation intensive de 3 jours dédiée à l’extraction, l’analyse et la visualisation des données climatiques avec Google Earth Engine (GEE).

📅 Durée : 3 jours
⏰ Horaire : 3 heures par jour
💻 Mode : Formation 100 % en ligne
🎓 Formation pratique avec études de cas réels

🎯 Objectifs de la formation :
✔ Comprendre les bases des données climatiques et météorologiques
✔ Découvrir la plateforme Google Earth Engine (GEE)
✔ Maîtriser le JavaScript API dans GEE
✔ Télécharger et traiter les données climatiques multi-sources
✔ Extraire et analyser plusieurs paramètres climatiques

📊 Paramètres étudiés :
• 🌧️ Précipitations
• 🌡️ Température minimale et maximale
• 💧 Humidité du sol
• ☀️ Rayonnement solaire
• 🌬️ Vitesse du vent
• 🌱 Évapotranspiration
• 📈 Indices climatiques et sécheresse

✔ Utilisation des principales bases de données climatiques

✔ Génération de :
• Cartes climatiques
• Séries temporelles
• Graphiques et statistiques
• Exportation des résultats vers ArcGIS / QGIS / Excel

📚 Programme de la formation :

🔹 Jour 1 :
• Introduction aux données climatiques et à la télédétection
• Présentation de Google Earth Engine
• Création et configuration d’un compte GEE
• Introduction au JavaScript API
• Découverte des bases de données climatiques

🔹 Jour 2 :
• Extraction des paramètres climatiques
• Traitement et analyse des données
• Création de cartes climatiques
• Analyse temporelle et spatiale

🔹 Jour 3 :
• Calcul des indices climatiques
• Génération de graphiques et statistiques
• Exportation des résultats
• Intégration des données dans ArcGIS et QGIS
• Applications pratiques et études de cas

🎓 Formation 100 % pratique avec scripts prêts à l’utilisation et applications réelles.

📩 Places limitées 10 personnes — inscription ouverte !

Il ya un offre de formation professionnelle de SIG
En ligne



Nous vous annonçons l'ouverture des inscriptions aux cours Systèmes d'Information Géographique du programme Arcgis

Pour la première fois en Algérie, ce cours inclut tous les niveaux de 0 à avancé
Jour 1: Introduction et Bases du SIG

Plan de formation :

Session 1: Introduction au SIG et à ArcGIS (1 heure)
- Présentation du SIG : Définition, applications et avantages
- Introduction à ArcGIS : Composants principaux (ArcMap, ArcCatalog,arctoolbox)
- Vue d'ensemble de l'interface utilisateur

Session 2: Données Géospatiales (1 heure)
- Types de données SIG : Vecteur et Raster
- Sources de données géospatiales
- Importation et gestion des données dans ArcGIS

Session 3: Projections et Systèmes de Coordonnées (1 heure)
- Importance des projections cartographiques
- Types de systèmes de coordonnées
- Transformation et définition de projections dans ArcGIS

Jour 2: Manipulation et Visualisation des Données

Session 1: Gestion des Couches et des Tables d'Attributs (1 heure)
- Ajout et gestion des couches dans ArcMap
- Navigation dans les tables d'attributs
- Édition des attributs et des entités

Session 2: Symbologie et Étiquetage (1 heure)
- Appliquer des symboles aux entités
- Création et gestion des classes de symbologie
- Étiquetage des entités

Session 3: Création et Édition de Données (1 heure)
- Outils de dessin et d'édition
- Création de nouvelles couches vectorielles
- Numérisation de cartes papier

Jour 3: Analyse Spatiale de Base

Session 1: Introduction à l'Analyse Spatiale (1 heure)
- Concepts de base de l'analyse spatiale
- Outils d'analyse dans ArcGIS

Session 2: Analyse de Proximité (1 heure)
- Utilisation des outils de buffer (zones tampons)
- Mesure de distances
- Analyse de voisinage

Session 3: Analyse de Superposition (1 heure)
- Superposition de couches
- Outils d'intersection, union et différence
- Analyse des résultats de superposition

Jour 4: Analyse Avancée: Cartes Hypsométriques, Courbes de Niveau et Réseau Hydrographique

Session 1: Cartes Hypsométriques et Courbes de Niveau (1 heure)
- Introduction aux cartes hypsométriques
- Création de courbes de niveau à partir de données DEM (Modèle Numérique d'Élévation)
- Symbolisation des courbes de niveau et des hypsométriques

Session 2: Réseau Hydrographique (1 heure)
- Identification et extraction des réseaux hydrographiques à partir de DEM
- Analyse des flux d'eau et des chemins de drainage
- Création de cartes de réseaux hydrographiques

Session 3: Bassin Versant (1 heure)
- Délimitation des bassins versants
- Analyse des caractéristiques des bassins versants
- Utilisation des outils hydrologiques dans ArcGIS

Jour 5: Présentation des Résultats

Session 2: Création de Cartes et de Rapports (1 heure)
- Mise en page de cartes dans ArcMap
- Ajout d'éléments cartographiques (légende, échelle, titre)
- Exportation et impression de cartes

Session 3: Projets et Discussion (1 heure)
- Application des compétences acquises à un mini-projet
- Présentation des projets par les participants
- Questions et discussion finale

Matériel et Préparation
- Installation d'ArcGIS () sur les ordinateurs des participants
- Jeux de données exemples pour les exercices pratiques
- Documentation et tutoriels ArcGIS (fournis aux participants)

Pour inscription envoyer nous message dans la page
Nom et prénom et numéro de téléphone

🚀 Formation Pratique en Machine Learning & Classification avec Google Earth Engine 🌍🛰️

Vous êtes étudiant, chercheur ou professionnel dans les domaines de la géographie, télédétection, environnement, agriculture ou SIG ?
Rejoignez notre formation intensive de 3 jours dédiée à la classification d’images satellitaires et au Machine Learning avec Google Earth Engine.

📅 Durée : 3 jours
⏰ Horaire : 3 heures par jour
💻 Mode : Formation pratique avec applications réelles

🎯 Objectifs de la formation :
✔ Comprendre les concepts fondamentaux de la télédétection
✔ Découvrir la plateforme Google Earth Engine (GEE)
✔ Maîtriser le codage JavaScript API dans GEE
✔ Réaliser des classifications supervisées et non supervisées
✔ Appliquer les algorithmes de Machine Learning :
• Support Vector Machine (SVM)
• Random Forest (RF)
• CART (Classification and Regression Trees)

✔ Évaluer les performances des classifications à travers :
• Matrice de confusion
• Accuracy (Précision globale)
• Coefficient Kappa
• Validation des résultats

✔ Exporter les résultats vers les logiciels SIG (ArcGIS / QGIS)

📚 Programme de la formation :

🔹 Jour 1 :
• Introduction à la télédétection et aux concepts de classification
• Présentation de Google Earth Engine
• Création et configuration d’un compte GEE
• Introduction au JavaScript API

🔹 Jour 2 :
• Prétraitement des images satellitaires
• Classification non supervisée
• Classification supervisée avec SVM, RF et CART

🔹 Jour 3 :
• Évaluation des performances des modèles
• Matrice de confusion, Accuracy et Kappa
• Comparaison des algorithmes
• Exportation et intégration des résultats dans les logiciels SIG

🎓 Une formation 100 % pratique avec des exemples réels et des scripts prêts à l’utilisation.

📩 Places limitées — inscription ouverte !