Machine Learning and Data Analytics Lab

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Digital Sports and Health
Machine Learning and Data Analytics Lab
FAU Erlangen

The researchers of the Machine Learning and Data Analytics Labs at the Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg conduct theoretical and applied research for wearable computing systems and machine learning algorithms for engineering applications at the intersection of sports and health care. Our motivation is generating a positive impact on human wellbeing, be it through increasing performance, maintaining health, improving rehabilitation, or monitoring disease.

23/07/2021

Marlies Nitschke presented this week at the Footwear Biomechanics Symposium 2021 our research on “Prediction of the effect of midsole stiffness and energy return using trajectory optimisation”. This research origins from a fantastic cooperation between adidas and the FAU Erlangen-Nürnberg. This work is extending our prior work in virtual testing of footwear to not require a prototype anymore and to be therefore able to separately study midsole stiffness and energy return.

Conference abstract: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19424280.2021.1917684

26/03/2021

Unsere Kollegen von der Molekularen Neurologie am UKER bieten eine Stelle als studentische Hilfskraft an. Dabei geht es um die Betreuung und Weiterentwicklung einer Datenbank für klinische Studien zu Bewegungsstörungen.

22/12/2020

The Machine Learning and Data Analytics Lab wishes you all Happy Holidays! Always think positive, and stay negative :-)

New Paper: Time Matters: Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process Monitoring › Machine Learning and Data Analytics Lab 28/10/2020

We are happy to introduce a new publication: “Time Matters: Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process Monitoring”.

New Paper: Time Matters: Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process Monitoring › Machine Learning and Data Analytics Lab We are happy to introduce a new publication, which was written in cooperation with the Chair of Digital Industrial Service Systems from ...

Photos from Machine Learning and Data Analytics Lab's post 30/09/2020

Hello, world: the FAU Erlangen-Nürnberg MaD-Lab proudly presents PhD #14 - Dr.-Ing. Stefan Gradl!
Very proud after an almost 10-year journey 😉

25/09/2020

The MaD Lab is searching for an apprentice as IT specialist. The apprenticeship will start in September 2021. More information: http://univis.fau.de/form?__s=2&dsc=anew/position_view&dbs=tech/IMMD/jpsoin/auszub&anonymous=1&ref=main&sem=2020w&__e=530

01/09/2020

Begeistert es euch auch so sehr, neue und innovative Ideen wachsen zu sehen? Wie aus einer Idee etwas Handfestes werden kann? UNS AUCH! 🤓

Deshalb ist es morgen wieder soweit! Auch in diesem Jahr dürfen wir als Partner zusammen mit Siemens, Schaeffler, Fraunhofer IIS, Bayern Innovativ GmbH und vielen weiteren Experten die FAU Sandbox ⛱ bei uns in der Brucklyn-Hall willkommen heißen.
Wir haben mit unserem Hygiene-Konzept 🧴 für den sicheren Rahmen und die 11 jungen Startups mit interessanten Unternehmens- und Zukunftsideen für einen spannenden Tag gesorgt. Bei den „MidTerm Presentations“ in unserem kreativen und inspirierenden Umfeld, lässt es sich selbst Einstein wieder einmal nicht nehmen zu lauschen!

Wir wünschen allen Teilnehmern viel Glück 🍀 und wie Einstein 👴 einmal sagte:

„Es gibt nur zwei Arten zu leben. Entweder so als wäre nichts ein Wunder oder so als wäre alles ein Wunder.“ 💫



FAU Erlangen-Nürnberg - https://www.sandbox.fau.de/

29/06/2020

Check out our new paper about “CNN-based Estimation of Sagittal Plane Walking and Running Biomechanics from Measured and Simulated Inertial Sensor Data”

https://www.mad.tf.fau.de/2020/06/26/new-paper-cnn-based-estimation-of-sagittal-plane-walking-and-running-biomechanics-from-measured-and-simulated-inertial-sensor-data/

16/06/2020
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Carl-Thiersch-Str. 2b
Erlangen
91052