ACREA CR

📈 Stejná data, různé skupiny, jiné výsledky.
Průměrná hodnota za celý datový soubor může být užitečná. Někdy ale zakryje to nejzajímavější – rozdíly mezi jednotlivými podskupinami.

V nové lekci ACREA Data Platform se proto podíváme na analýzu v podskupinách v modulu Pandas.

Ukážeme si, jak pomocí DataFrameGroupBy rozdělit data podle zvolené kategorizované proměnné a následně nad jednotlivými skupinami automaticky provádět stejné výpočty. Výsledky pak můžeme agregovat a porovnávat mezi skupinami.

Nezůstaneme ale jen u GroupBy. Seznámíme se také s:
🔹 Expanding – pro kumulativní statistiky
🔹 Rolling – pro klouzavé statistiky
🔹 kombinací těchto nástrojů – například pro výpočet klouzavých statistik uvnitř jednotlivých podskupin

Protože právě kombinace jednotlivých funkcí Pandas často umožňuje z jednoduché analýzy vytvořit mnohem užitečnější pohled na data.

➡️ Připojte se do členské sekce 𝗔𝗖𝗥𝗘𝗔 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 i VY.

Staňte se členem ACREA Data Platform

📈 Data jsou všude. Schopnost jim porozumět už ale není samozřejmost.

Začínající analytici často narážejí na stejný problém: znají nástroje, ale nejsou si jistí, kterou statistickou metodu použít a jak správně interpretovat výsledky.

Právě na to se zaměřuje 🎯 kurz Statistická analýza dat v praxi.

Účastníci získají ucelený přehled nejčastěji používaných metod analýzy dat a naučí se chápat jejich význam v reálných situacích. Součástí výuky jsou také praktické ukázky a práce s analytickými výstupy.

Protože kvalitní analýza nezačíná softwarem. Začíná pochopením dat.

🎁 Využijte akci 1+1 účastník zdarma do 30. 9. 2026.

Akce 1+1 účastník ZDARMA do 30. 9. 2026

🤔 Data o zákaznících máme téměř všichni.
Otázkou je, zda jim skutečně rozumíme.

Dashboard ukáže, že zákaznická spokojenost je 4,7 z 5. ⭐

Recenze ale mohou odhalit, že zákazníci oceňují kvalitu produktu, zatímco současně začínají být nespokojeni s komunikací nebo doručením.
A právě zde vzniká rozdíl mezi sledováním metrik a skutečným porozuměním zákazníkům.

➡️ V novém blogovém článku se věnujeme tomu, jak lze pomocí analýzy textových dat identifikovat témata, sledovat sentiment a proměnit zákaznickou zpětnou vazbu v konkrétní podněty pro rozhodování.

Protože někdy nejsou nejdůležitější informace v číslech, ale ve slovech zákazníků.

Odhalte co zákazníky trápí Čtěte na blogu

🤔Kolikrát jste si při výběru kurzu řekli:
„Tohle téma by mě také zajímalo. Ale možná někdy příště.“

Při práci s daty přitom jeden kurz často nestačí.

Základy statistiky mohou vést k regresní analýze. Regrese k prediktivnímu modelování. Python k automatizaci. Power BI k efektivnější komunikaci výsledků.

A právě v těchto souvislostech vzniká skutečný odborný růst.

Rok neomezeného vzdělávání vám umožňuje účastnit se vypsaných kurzů po dobu jednoho roku a sestavit si vlastní vzdělávací cestu podle toho, kam se chcete profesně posunout.
➡️ Statistika
➡️ Analýza dat
➡️ Data mining
➡️ IBM SPSS
➡️ Power BI
➡️ Jazyk R
➡️ Python
️
Neomezujte svůj rozvoj jedním tématem.
Mějte prostor objevovat souvislosti, rozvíjet nové dovednosti a posouvat se dál.

👍Protože práce s daty se neustále vyvíjí. A vaše znalosti mohou také.

Rok neomezeného vzdělávání vyberte si kurzy podle sebe

💡 Máte k dispozici výsledky dotazníku, ale nevíte, jak je zobrazit tak, aby byly skutečně přehledné?

Vizualizace dat z dotazníkových šetření může být překvapivě náročná. Zejména ve chvíli, kdy potřebujete porovnat odpovědi na více otázek využívajících stejnou škálu – například Likertovu škálu nebo frekvenční kategorie.

V novém článku zpravodaje In Love with DATA ukazujeme, jak v Power BI postupovat:
✅ převést data ze širokého do dlouhého formátu,
✅ zachovat správné pořadí kategorií odpovědí,
✅ vypočítat procentuální podíl jednotlivých odpovědí,
✅ vytvořit přehlednou vizualizaci pomocí Stacked Bar Chart a Small multiples,
✅ a doladit její finální podobu pomocí formátování.

Protože dobrá vizualizace není jen o tom data zobrazit. Je především o tom, aby v nich bylo možné rychle najít odpovědi a porovnávat souvislosti.

➡️ ČTĚTE VÍCE ve zpravodaji In Love with DATA a 🔔 přihlaste se k odběru dalších tipů.

Analýza dat jednoduše In Love with DATA

🎯 Posíláte stále stejnou obecnou kampaň na celou svou databázi? Vaši zákazníci se liší věkem, zájmy i chováním. Zaslouží si individuální přístup.

Pomocí seskupovací analýzy v IBM SPSS Direct Marketing automaticky roztřídíte kontakty do tzv. klastrů (skupin) s podobnými charakteristikami. Váš marketingový tým tak může vytvořit specifická hesla a nabídky na míru pro každou skupinu zvlášť.

Výsledek? Vyšší míra konverze a spokojenější zákazníci.

🔗 Podívejte se, jak na efektivní segmentaci. Domluvte si 30 min. online schůzku zdarma a ukážeme vám, co všechno můžete ze svých dat získat.

Konzultace ZDARMA 30 min. online