Data-doctors

𝐍𝐨𝐯𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐤𝐭𝐢: 𝐍𝐚 š𝐭𝐚 𝐨𝐛𝐫𝐚𝐭𝐢𝐭𝐢 𝐩𝐚ž𝐧𝐣𝐮
Pisao sam za BalkanUP o zamkama na koje nailaze startupi.
Predlažem da pročitate i ako nemate veze sa startupima jer ovo može da se primeni i na svaki novi projekat unutar kompanije.
I za projekte prema spoljnim klijentima i za interne projekte.

Startup KPI: Na šta paziti kada ste mladi? - BalkanUP Zašto većina startupova propada upravo na početku …

KPI: Tips & Tricks - 1
Ako imate neki KPI dashboard i ako nekoliko dana ne vidite na njemu ništa problematično, treba da se zabrinete.
KPI moraju biti tačke gde očekujete probleme i ako ih nema onda nemate dobre podatke ili mereni indikatori uopšte nisu ključni.
Zamislite da ste na pecanju a KPI vam je plovak. Ako ne trza, znači da nešto nije u redu:
Proverite mamac ( da li su vam brojke ispravne i ažurne )
ili promenite mesto pecanja ( jer su ribe tj. problemi negde drugde).

/www.quora.com/What-is-the-fastest-clearest-way-to-teach-myself-the-math-needed-to-build-my-own-machine-learning-models/answer/Ljubisa-Borojevic?ch=1&share=0aea2b2e&srid=uQP0P&fbclid=IwAR1FHxEYpXi4oOI_yNa3R-lvUMe06_62qMeY50ra_R47t3JAeGRuUA67nxQ

What is the fastest clearest way to teach myself the math needed to build my own machine learning models? Ljubisa Borojevic's answer: First of all, I hope that you are a type of person who likes to solve problems, a whisker and that you have some basic computer knowledge (Excel, how algorithms generally work, etc.) If so, then take some online course (say data science 365 is perfect) or open an acco...

Svaki dan nalećemo na neke statistike, i gađaju nas nekim prosecima i stručnjaci i političari i laici.
i uglavnom ih koriste pogrešno ( ne znam da li je to slučajno).
Da biste odmah znali ima li neki prosek smisla ili nema ( da ne kažem nešto teže) pročitajte tekst na linku ispod:
https://data-doctors.com/muke-sa-prosecima

Za sve koje zanima biznis analitika:
https://data-doctors.com/cetiri-najvece-kpi-greske

Ima li neke koristi od analiziranja podataka?
https://data-doctors.com/treba-nam-analitika