Unicorne

Belle soirée au meetup AWS User Group de Québec la semaine dernière ! 🔥

Nous avons accueilli 40 clients et partenaires chez Unicorne pour une session animée par Phil Trépanier sur Strands, AWS Bedrock AgentCore et ce qu’il faut concrètement pour rapprocher les projets d’agents IA de la production.

Le meilleur de la soirée ? La qualité des échanges dans la salle. Des questions concrètes, des cas d’utilisation réels et des gens qui cherchent à comprendre où cette technologie peut réellement s’insérer, au-delà de la démo.

Merci à toutes les personnes présentes, à Phil pour son partage d’expertise, ainsi qu’à l’équipe d'Amazon Web Services d’avoir été des nôtres à Québec. 🙏

Toujours un plaisir d’accueillir ces conversations avec la communauté AWS locale. Restez à l’affût pour la suite !

Great evening at the Québec City AWS User Group meetup last week! 🔥

We had 40 customers and partners in the room at Unicorne for a session led by Phil Trépanier on Strands, AWS Bedrock AgentCore and what it actually takes to bring agent-based projects closer to production.

The best part was the level of discussion in the room. Practical questions, real use cases, and people trying to understand where this technology fits beyond the demo stage.

Thanks to everyone who came out, to Phil for sharing his work, and to the Amazon Web Services team for joining us in Québec City. 🙏

Always happy to host these conversations with the local AWS community. Stay tuned for more!

🔔 Nouveau dans Stable : six façons de plus pour repérer des occasions d’optimisation des coûts AWS dans Aurora, DynamoDB, OpenSearch et EBS.

Ces nouvelles recommandations aident les équipes à analyser des ressources précises qui pourraient être sous-utilisées, mal alignées avec leur modèle de tarification ou prêtes pour une meilleure configuration.

On explique ce qu’il y a de nouveau dans Stable et ce que ça change pour les équipes AWS 👉 https://www.stableapp.cloud/fr/blogue/stable-ajoute-6-recommandations-pour-aider-les-equipes-a-mieux-maitriser-leurs-couts-aws/

🔔 New in Stable: six more ways to find AWS cost optimization opportunities across Aurora, DynamoDB, OpenSearch and EBS.

These new recommendations help teams review specific resources that may be underused, mispriced or ready for a better configuration.

We break down what’s new in Stable and what it means for AWS teams 👉 https://www.stableapp.cloud/blog/stable-adds-6-recommendations-to-help-teams-clean-up-aws-costs-with-less-guesswork/

La souveraineté des données soulève beaucoup de questions. ⁉️

Où sont hébergées les données? Qui peut y accéder? Quels cadres légaux s’appliquent? Et comment concilier conformité, performance, innovation et réalité opérationnelle dans le cloud?

🎙️ Dans cet épisode de SaaSpasse, Eric Pinet, de Unicorne, aborde entre autres les enjeux de souveraineté des données, le Cloud Act, AWS, le FinOps et l’adoption de l’IA en entreprise.

Une discussion pertinente pour les organisations qui veulent tirer parti du cloud tout en gardant une meilleure maîtrise de leurs environnements, de leurs coûts et de leurs risques.

À écouter ici 👉 https://www.youtube.com/watch?v=nlPdA-1JIEY

Cloud, FinOps & explosion des LLM 🤯 (ft. Eric Pinet @ Unicorne) Éric Pinet (Unicorne) est monté sur un stage à Toronto pour se fair...

Data sovereignty raises big questions. ⁉️

Where is your data hosted? Who can access it? Which legal frameworks apply? And how do you balance compliance, performance, innovation and day-to-day business realities in the cloud?

🎙️ In this episode of SaaSpasse, Eric Pinet from Unicorne discusses data sovereignty, the Cloud Act, AWS, FinOps and enterprise AI adoption.

A timely conversation for organizations that want to take advantage of the cloud while keeping better control over their environments, costs and risks.

Watch the episode here 👉 https://www.youtube.com/watch?v=nlPdA-1JIEY

Cloud, FinOps & explosion des LLM 🤯 (ft. Eric Pinet @ Unicorne) Éric Pinet (Unicorne) est monté sur un stage à Toronto pour se fair...

🔔 Rappel! Le 18 juin, Unicorne accueille le prochain meetup du Québec City AWS User Group sur les agents IA.

Philippe Trépanier, développeur AWS certifié chez Unicorne, expliquera comment construire un agent IA sur mesure, prêt pour la production, dans AWS avec Strands et AWS Bedrock AgentCore.

💡 Au programme : une session pratique sur la logique d’agent, les prompts, les outils, la mémoire, l’identité, l’observabilité et le déploiement, avec une démonstration basée sur un cas réel.

Date : 18 juin
Heure : 18 h à 21 h
Lieu : Unicorne, 300-797, boulevard Lebourgneuf, Québec, QC G2J 0B5

Pizza et breuvages seront servis. 🍕🥤

https://www.meetup.com/fr-fr/quebeccity-aws-user-group/events/315068495/

🔔 Reminder! On June 18, Unicorne is hosting the next Québec City AWS User Group meetup on AI agents!

Unicorne’s Philippe Trépanier will break down how to build a custom, production-ready AI agent on AWS, using Strands and AWS Bedrock AgentCore.

💡 Expect a practical session on agent logic, prompts, tools, memory, identity, observability and deployment, with a real-world demo.

Date: June 18
Time: 6 p.m. to 9 p.m.
Location: Unicorne, 300-797 boul. Lebourgneuf, Québec, QC G2J 0B5

Pizza and drinks will be served. 🍕🥤

https://www.meetup.com/fr-fr/quebeccity-aws-user-group/events/315068495/

🤖 Il y a un grand écart entre un agent IA qui fonctionne en démonstration et un agent IA qu’une entreprise peut réellement exploiter en production.

C’est là que l’architecture, la maturité des données, les garde-fous, le contrôle des coûts, l’observabilité et la supervision humaine deviennent essentiels.

Chez Unicorne, nous structurons les projets d’IA agentique avec AI-DLC : Inception, Construction et Operation.

Cette approche donne aux équipes un chemin concret pour valider le cas d’usage, concevoir la bonne architecture, connecter les agents aux systèmes d’entreprise, surveiller leur comportement et garder les coûts sous contrôle une fois l’agent en production.

Lire le blogue 👉 https://www.unicorne.cloud/blogue/lia-agentique-a-besoin-dun-cycle-de-developpement-pas-seulement-dune-bonne-idee/

🤖 There’s a big gap between an AI agent that works in a demo and an AI agent a company can actually run in production.

That gap is where architecture, data maturity, guardrails, cost control, observability and human oversight come in.

At Unicorne, we structure agentic AI projects through AI-DLC: Inception, Construction and Operation.

It gives teams a practical path to validate the use case, build the right architecture, connect agents to enterprise systems, monitor behaviour and keep costs under control once the agent is live.

Read the blog 👉 https://www.unicorne.cloud/en/blog/agentic-ai-needs-a-development-lifecycle-not-just-a-good-idea/