Target Data Experience

Plataforma de dados linda. Ninguém com papel formal para garantir a qualidade do que entra.

Esse é o padrão mais comum em iniciativas de Data Office que não decolam.

Não é falta de tecnologia. É falta de estrutura.

Um Data Office funciona como um aeroporto: não é a pista que garante o voo, é a coordenação entre administração, torre de controle, companhias aéreas e infraestrutura operando juntas. Quando uma dessas frentes f**a para trás, o sistema inteiro sofre.

O problema é que a maioria das empresas começa por uma frente e supõe que o resto se resolve.

Não se resolve.

Escrevemos o segundo artigo da nossa série sobre Data Office detalhando as quatro frentes que precisam evoluir em conjunto, e as duas armadilhas mais comuns que travam organizações que já investiram pesado em dados.

Se você reconhece algum desses padrões na sua operação, vale a leitura.

Acesse o link do blog na bio para ler o texto completo.

Você já saiu de uma reunião executiva sem decisão porque cada área trouxe um número diferente para a mesma pergunta?

Gerente comercial com um. Controller com outro. Analista de BI com um terceiro.

Ninguém errou. A estrutura é que não aguenta mais.

Esse é o sintoma mais visível de uma lacuna organizacional que o mercado brasileiro está começando a nomear, e a resolver.

É a ausência de uma camada que governa tudo isso com velocidade suficiente para o ritmo do negócio.

O Índice de Transformação Digital Brasil 2024 mostrou algo revelador: investimento em dados cresceu, governança avançou, mas a velocidade de decisão baseada em dado piorou. O diagnóstico é claro: as empresas estão gerando mais dado do que a estrutura atual consegue governar.

Publicamos o primeiro artigo de uma série de cinco sobre esse tema.

Sem teoria. Com o posicionamento de quem opera esse modelo na prática.

→ Acesse o link do blog na bio para ler o artigo completo.

Semana passada tivemos mais uma prova da relevância e do impacto de um Data Office pra quem trabalha com dados hoje.

Reunimos no nosso primeiro webinar estudantes, analistas, engenheiros de dados, gestores, CDOs e donos de empresa, profissionais de diferentes níveis e de grandes organizações do mercado nacional e global. E todos ali pelo mesmo motivo: entender como estruturar de verdade uma operação de dados que funciona.

Alan Feliciano nosso especialista, conduziu tudo com uma profundidade que só quem viveu esse problema de perto consegue.

E a interação de quem participou transformou o webinar em algo muito bacana, cheio de perguntas e respostas reais do dia a dia de quem lida com dados.

Essa foi a primeira edição (de muitas). Ficamos muito felizes em compartilhar esse momento com vocês, e animados com o que vem pela frente. Obrigado a todos que estiveram presentes. 💙

Se sua empresa já trabalha com dados, a pergunta não é mais “se”.

É como estruturar isso da forma certa.

Neste webinar, você vai entender:

– como organizar dados, negócio e IA em uma mesma lógica
– como reduzir riscos causados por dados inconsistentes
– como criar uma base confiável para decisões

Sem teoria descolada da realidade.
Aplicação prática.

👉 Inscreva-se: https://targetsolucoes.com.br/lp-webinar-data-office/

EstrategiaDeDados BusinessIntelligence TransformacaoDigital

Nem todo mundo conseguiu acompanhar o DWX, e, mesmo para quem esteve lá, uma coisa ficou clara:

o maior desafio não é entender o conceito.
É saber como aplicar.

Por isso, vamos aprofundar esse tema em um webinar exclusivo.

Você vai entender como o Data Office deixa de ser uma iniciativa técnica e passa a ser uma estrutura estratégica para sustentar decisões com dados e IA.

Quer participar? Comenta Eu quero que te enviamos mais informações.

A maioria das empresas não sabe responder uma pergunta simples: se o modelo de IA errar, quem responde?

Não é questão de má-fé. É ausência de framework.

Modelos entram em produção rápido. Governança chega depois — quando chega.

E o ambiente regulatório não vai esperar: AI Act, ANPD, resoluções do BCB sobre crédito algorítmico. O compliance de IA deixou de ser pauta futura.

O que poucos percebem: organizações com governança de IA estruturada lançam modelos mais rápido — não mais devagar. Porque o processo é claro, os critérios são conhecidos, e não há surpresas na largada.

Compliance bem desenhado acelera. Burocracia mal desenhada atrasa. A confusão entre os dois está custando caro.

Escrevemos um artigo sobre como construir frameworks pró-ativos — antes que o risco vire crise.

Sem teoria. Com posicionamento.

Acesse nosso blog para ler o conteúdo completo clicando no link da bio!

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Seu time de dados demora mais para se formar do que para f**ar obsoleto.

Você contrata engenheiro. Treina por 3 meses. Descobre que precisa de cientista. Contrata cientista. Espera 6 meses. Projeto de IA já perdeu janela de mercado.

Esse é o ciclo da obsolescência por acumulação.

A alternativa? Squads prontos para operar desde o dia um. Especialistas em engenharia, analytics, IA e product management trabalhando como extensão da sua equipe — não como terceiros distantes, mas como seu time de dados quando você precisa.

Escalam em alta. Reduzem em baixa. Trocam de especialidade conforme a estratégia muda.

Dados como serviço, não como departamento.

Artigo novo no ar sobre como esse modelo está redefinindo quem vence na velocidade do mercado.

Acesse o post completo pelo link na bio.

Seu sistema de dados “ainda funciona”. E isso é o problema.

Enquanto você adia a modernização por medo de parar a operação, seus concorrentes já estão alimentando modelos de IA com dados em tempo real.

A boa notícia? Migrar sem downtime não é mais teoria.

Empresas de missão crítica — e-commerce com milhões de transações, instituições financeiras, operações 24/7 — já fazem isso. Usam estratégias como Blue-Green Deployment e migração incremental para trocar o motor com o carro em movimento.

O segredo não é a ferramenta. É tratar migração como estratégia de negócio, não como projeto de TI.

Quer entender como funciona na prática?

Artigo novo no ar. Acesse o link na bio para ler o conteúdo no blog.

O DWX entregou exatamente o que promete, e talvez até mais.

Foram dias intensos de troca, aprendizados práticos, conversas de alto nível e, principalmente, conexões que mostram o quanto esse mercado está evoluindo rápido, e na direção certa.

Um evento com de 5 mil pessoas reunidas com um objetivo em comum: discutir, provocar e construir o futuro dos dados e da IA no Brasil.

Pra Target, f**a o sentimento de orgulho em fazer parte desse movimento: compartilhando experiências, aprendendo com o mercado e contribuindo ativamente para essa transformação.

Agora é pegar tudo isso e transformar em execução!

DataDriven Inovacao Tecnologia