WD

가족과 함께여서 더욱 따뜻한 추석입니다 🌕

맛있는 음식을 먹고, 웃음 가득한 이야기를 나누는 순간을 오래도록 간직해 보세요.

소중한 사람들과 행복하고 풍성한 한가위 보내시길 바랍니다. 💙

AI 데이터는 계속 늘어나지만, 인프라 교체 주기는 그대로입니다.

그래서 다음 인프라 교체를 검토할 때는 단순히 얼마나 많은 스토리지가 필요한지만 볼 것이 아니라, 드라이브 하나당 얼마나 많은 용량을 확보할 수 있는지도 함께 살펴봐야 합니다.

UltraSMR은 이 복잡한 계산법을 바꿉니다. 드라이브당 용량을 최대 23%까지 높여, 다음 교체 주기를 기다리지 않고도 증가하는 데이터 수요에 대응할 수 있죠.

인프라 규모를 늘리지 않고도 AI를 확장할 수 있습니다.

아이디어와 창의성으로 WD의 미래를 만들어가는 사람들을 만났습니다.

WD는 전 세계 구성원이 한자리에 모이는 첫 번째 WD Elevate를 개최했습니다. WD Elevate는 각자의 재능과 아이디어, 기술, 전문성을 나누고 서로에게 영감을 얻는 자리입니다.

캠퍼스 곳곳에서 각 팀이 새로운 아이디어와 기술을 선보이고, 최신 트렌드와 인사이트를 공유하며, 전 세계 동료들과 활발하게 이야기를 나눴습니다. 직접 체험할 수 있는 데모와 기술 시연은 물론, 협업을 위한 논의와 현장에서 함께 문제를 해결하는 세션까지 이어지며 서로 배우고 관계를 넓혀가는 시간이 마련됐습니다.

무엇보다 WD Elevate의 중심에는 사람이 있습니다. 한 주 동안 곳곳에서 보여준 구성원들의 호기심과 전문성, 열정은 고객을 최우선으로 생각하고, 성과를 만들어내며, 의미 있는 관계를 쌓고, 탁월함과 혁신을 추구하는 WD의 가치를 잘 보여줬습니다.

아이디어와 열정, 끊임없는 도전으로 WD를 앞으로 나아가게 하는 모든 구성원을 위한 WD Elevate. WD는 앞으로도 함께 새로운 가능성을 만들어갑니다.

AI의 성능은 결국 얼마나 많은 데이터에 접근할 수 있느냐에 달려 있습니다.

메모리를 책상이라고 생각해 보세요. 손만 뻗으면 바로 닿을 수 있지만, 책상 위에 꺼내 놓은 것만 사용할 수 있죠.
반면 스토리지는 복도 끝의 캐비닛과 같습니다. 꺼내는 데는 조금 더 시간이 걸리지만, 필요할 때 다시 사용할 수 있도록 데이터가 실제로 보관되는 곳입니다.

AI 워크로드가 커질수록 중요한 것은 바로 이 두 요소의 균형입니다. WD는 확장되는 AI 환경을 뒷받침하는 스토리지 기반을 구축합니다.

👉 메모리와 스토리지가 어떻게 함께 작동하며 AI 인프라를 구동하는지 확인해 보세요.

AI는 데이터로 움직입니다.​
그리고 그 데이터의 가치는 컴퓨팅 사이클이 끝난 뒤에도 계속됩니다.​

WD가 후원한 IDC의 최신 연구에 따르면, AI와 생성형 AI의 확산은 기업의 데이터 보관 방식에도 변화를 가져오고 있습니다.​
조사 대상 조직의 74.3%는 AI와 생성형 AI로 인해 데이터를 더 오랫동안 보관하게 됐다고 답했으며, 75.9%는 AI 워크로드에 활용하기 위해 아카이브 데이터를 다시 온라인 환경으로 가져오는 규모가 증가하고 있다고 밝혔습니다.​

과거의 데이터가 다시 중요한 자산으로 떠오르면서, AI 인프라 역시 이제 단순한 연산 성능을 넘어 데이터의 전체 라이프사이클을 고려해야 합니다.​
성능, 용량, 접근성, 그리고 비용 효율성까지.​
확장되는 AI 환경에 맞는 새로운 데이터 인프라 전략이 필요한 이유입니다.​

전체 리포트 보기:​
https://www.westerndigital.com/resources/white-paper/idc-hdds-ai-era

출처: 웨스턴디지털 코퍼레이션 후원 IDC 백서, ‘확장성을 위한 설계: AI 시대 HDD의 지속적 역할(Built for Scale: The Enduring Role of HDDs in the AI Era)’, 문서번호 US54789026, 2026년 9월.

모든 스토리지에 빠른 속도가 필요한 것은 아닙니다.

스테판 만들 WD 부사장은 최근 인터뷰에서 인프라의 진정한 가치는 기술 자체가 아니라, 이를 통해 고객이 얻는 성과에 있다고 강조했습니다.

이때 중요한 것은 데이터를 활용 방식에 따라 적합한 적합한 스토리지 계층에 배치하는 것입니다. 성능과 용량, 보존 기간을 균형 있게 고려해야 하는 이유입니다.

🔗 스테판 만들 부사장의 인터뷰에서 자세한 내용을 확인해보세요:
https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=401821

스테판 만들 WD 부사장 “AI 데이터센터의 핵심은 기술보다 ‘고객 성과’” - 테크월드 [테크월드=박규찬 기자] 최근 한국은 AI 확산과 디지털 전환, 클라우드 수요 증가에 힘입어 데이터센터 산업이 빠르게 성장하고 있다. 아리스톤 어드바이저리&인텔리

오늘날 AI 구축이 큰 과제로 떠오르고 있는데요. AI의 확장까지 고려한 설계는 또 다른 문제입니다.

성공적인 AI 아키텍처는 데이터가 가장 큰 가치를 발휘할 수 있는 곳에 배치되도록 설계됩니다. AI 워크로드가 변화하고 확장됨에 따라, 계층형 스토리지를 활용해 성능과 용량, 비용을 최적화하는 것이 중요합니다.

WD 블로그에서 확장 가능한 AI 인프라를 설계하는 방법을 알아보세요.

블로그 바로가기 🔗
https://blog.westerndigital.com/tiered-storage-architecture-hyperscale-ai/

FMS에서 플래시가 많은 주목을 받고 있습니다.​​

WD의 최고제품책임자(CPO) 아흐메드 시하브는​
한 가지 질문을 던집니다.​

“데이터가 페타바이트, 엑사바이트 규모로 늘어나도 오늘 선택한 아키텍처가 이를 감당할 수 있을까요?”​

아흐메드의 블로그에서 자세한 내용을 확인해 보세요

블로그 바로가기: https://buly.kr/H6kUXtX