Solution Informatique Skikda

🖥️ **خبر جيد لمستخدمي Windows 11**

تعمل Microsoft على إضافة ميزة جديدة طال انتظارها لتحسين تجربة استخدام شريط المهام (Taskbar)، خاصة لمن يفتحون العديد من البرامج في الوقت نفسه.

🔹 عند امتلاء شريط المهام، سيتمكن Windows 11 من **تصغير أيقونات التطبيقات تلقائيًا** حتى تبقى جميع البرامج ظاهرة، بدلًا من إخفاء بعضها داخل قائمة إضافية.

وسيكون بإمكان المستخدم الاختيار بين ثلاثة أوضاع:
✅ تصغير الأيقونات دائمًا.
✅ تصغيرها فقط عند امتلاء شريط المهام.
✅ الإبقاء على الحجم العادي.

💡 هذه الميزة متوفرة حاليًا في إصدارات **Windows Insider** التجريبية، ومن المتوقع أن تصل لاحقًا إلى جميع مستخدمي Windows 11 عبر تحديث رسمي.

هل تعتقد أن هذه الإضافة ستجعل استخدام Windows 11 أكثر راحة بالنسبة لك؟ شاركنا رأيك في التعليقات. 👇

ماذا يفعل؟
أهم استخداماته
المميزات
العيوب

🧠 **IBM تكشف عن تقنية رقائق جديدة قد تدعم الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي**

أعلنت IBM عن تقنية جديدة لأشباه الموصلات وصفتها بأنها **أول تقنية رقائق دون حاجز 1 نانومتر (0.7 نانومتر / 7 أنغستروم)**، في خطوة تستهدف تحسين أداء وكفاءة معالجات المستقبل، خاصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وفقًا للشركة، يمكن لهذه التقنية دمج نحو **100 مليار ترانزستور** داخل شريحة بحجم يقارب ظفر الإنسان.

لكن النقطة الأهم هي أن هذا الإنجاز **لا يعتمد فقط على تصغير الترانزستورات**، بل على تصميم هندسي جديد يُعرف باسم **Nanostack**، حيث يتم تكديس الترانزستورات عموديًا داخل الشريحة، ما يسمح بزيادة الكثافة وتحسين الأداء وكفاءة استهلاك الطاقة دون الاعتماد على التصغير التقليدي وحده.

وبحسب نتائج IBM البحثية، قد تحقق هذه التقنية:
⚡ زيادة في الأداء تصل إلى **50%**
أو
🔋 تحسينًا في كفاءة استهلاك الطاقة يصل إلى **70%**
مقارنةً بتقنية IBM البحثية ذات عقدة 2 نانومتر. وتشير الشركة إلى أن هذه التحسينات قد تكون مفيدة بشكل خاص لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى قدرة حوسبة أعلى مع استهلاك أقل للطاقة.

في الوقت نفسه، من المهم الإشارة إلى أن هذه التقنية **ليست منتجًا تجاريًا جاهزًا**. فـIBM تركز على الأبحاث والتطوير، وتتوقع أن تصل هذه التقنية إلى مرحلة الإنتاج التجاري خلال السنوات القادمة إذا اعتمدتها شركات تصنيع الرقائق الكبرى.

يبقى السؤال مفتوحًا: مع استمرار تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، هل ستكون القفزة القادمة مدفوعة بالبرمجيات، أم أن الابتكار في العتاد سيحدد سقف الإمكانيات الجديدة؟

💬 شاركونا آراءكم في التعليقات.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

Generative AI

ولماذا أحدث ثورة؟

ما هو التعلم العميق؟

Deep Learning

مع الفرق بينه وبين Machine Learning.

🤖 OpenAI تكشف عن GPT-5.6: جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت OpenAI عن معاينة محدودة لسلسلة GPT-5.6، والتي تتضمن ثلاثة نماذج رئيسية:

🔹 Sol: النموذج الأقوى في السلسلة، موجه للمهام المتقدمة مثل البرمجة، والاستدلال، والبحث، والمهام المعقدة.

🔹 Terra: نموذج متوازن للاستخدام اليومي، مع أداء قوي وتكلفة أقل مقارنة بالإصدارات السابقة.

🔹 Luna: نموذج سريع واقتصادي، مناسب للتطبيقات التي تتطلب معالجة عدد كبير من الطلبات بكفاءة.

ووفقًا لـ OpenAI، تركز هذه السلسلة على: ✅ تحسين جودة الاستدلال وفهم التعليمات. ✅ تعزيز الأداء في البرمجة والمهام التقنية. ✅ رفع مستوى الأمان والحماية ضد إساءة الاستخدام. ✅ تقديم خيارات تناسب احتياجات المطورين والشركات والمستخدمين.

وفي الوقت الحالي، يتوفر GPT-5.6 ضمن برنامج معاينة محدود لعدد من الشركاء، على أن يتوسع الإطلاق تدريجيًا خلال الفترة المقبلة وفق خطة OpenAI.

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، ومع كل إصدار جديد تظهر أدوات وقدرات قد تساعد في زيادة الإنتاجية وتطوير البرمجيات وإنشاء المحتوى وتحليل البيانات.

💬 ما أكثر استخدام تعتمد فيه على ChatGPT في عملك أو دراستك؟ شاركنا رأيك في التعليقات.

#تقنية #تكنولوجيا #برمجة

ما هو التعلم الآلي؟

Machine Learning

مع أمثلة بسيطة جداً.

أين نستخدم الذكاء الاصطناعي يومياً؟

أمثلة

الطب
التعليم
البنوك
التجارة
الزراعة
الصناعة
الأمن
الهواتف
السيارات
الترجمة
التصميم
البرمجة